np.delete详解

分手后的思念是犯贱 2022-10-19 14:00 199阅读 0赞

一、函数

np.delete(array,obj,axis)

二、函数的意思

array:需要处理的矩阵

obj:需要处理的位置，比如要删除的第一行或者第一行和第二行

axis:

如果输入为None：array会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。

如果输入为0：按行删除

如果输入为1：按列删除

三、例子

1、输入为None

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
  3. a_1 = np.delete(a,2,None) #按行展开后，删除第2 +1个数，因为是从0开始的
  4. print(a_1)

结果

cc940270598fea3e85754778c82041ed.png

2、输入为0

（1）删除一行

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
  3. a_1 = np.delete(a,0,0)  #删除第一行
  4. print(a_1)

结果

8ba5f729fee2998e3c51017806b9d619.png

（2）删除多行

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
  3. a_1 = np.delete(a,[0,1],0)
  4. print(a_1)

结果

b68f251fad1d0f57a5be3c41376565dd.png

3、输入为1

（1）删除1列

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2,7],[3,4,8],[5,6,9]])
  3. a_1 = np.delete(a,0,1) #删除第一列
  4. print(a_1)

结果

598ce42df8352e8ec515c9cb03da7bbd.png

（2）删除多列

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2,7],[3,4,8],[5,6,9]])
  3. a_1 = np.delete(a,[0,2],1)
  4. print(a_1)

结果

baba58e9a37027b55a6a4d796712a4db.png

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