Java调用OpenCV（含简单人脸识别和图像灰度处理的示例）

桃扇骨 2022-10-21 14:56 93阅读 0赞

一、前言

> 本来打算下午，进行数据结构学习，但是啃了一上午高数之后，突然不想看书了，就打开电脑学了学设计模式，然后无意间发现OpenCV，于是进行了简单的学习。

二、介绍

1.  什么是OpenCV

> OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 \[1\] 它轻量级而且高效——由一系列 **C 函数和少量 C++ 类构成**，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了**图像处理和计算机视觉**方面的很多通用算法。  
> OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C\#、Ch、Ruby，GO的支持。

主要应用：人脸识别，文字识别（识别车牌号），图像处理，视频处理等

2.Java使用OpenCV的步骤

参考：[springboot引入OpenCV][springboot_OpenCV]

(1) 下载OpenCv包  
[下载地址][Link 1]  
下载之后进行执行安装。得到如下的安装包；  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
（2）创建一个maven项目（springboot也行），并引入依赖。并将ddl动态加载库和jar包放入resources里面，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
（3）测试

package learn.opencv;
    
    import java.awt.*;
    import java.awt.Point;
    import java.net.URL;
    
    import org.opencv.core.*;
    import org.opencv.imgproc.Imgproc;
    import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
    
    import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
    import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;
    
    
    
    /** * @AUTHOR LYF * @DATE 2021/5/2 * @VERSION 1.0 * @DESC */
    
    public class SimpleTest { 
        // 灰度处理
        public static void main(String[]args) throws Exception { 
            // 解决awt报错问题
            System.setProperty("java.awt.headless", "false");
            System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
            // 加载动态库
            URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java452.dll");
            System.load(url.getPath());
            // 读取图像
    
            Mat image = imread("E:\\IdeaProjects\\java-base\\src\\main\\resources\\test.png");
            if (image.empty()) { 
                throw new Exception("image is empty");
            }
    // imshow("Original Image", image);
    
            // 创建输出单通道图像
            Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
            // 进行图像色彩空间转换
            cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
    
    // imshow("Processed Image", grayImage);
            imwrite("E:\\IdeaProjects\\java-base\\src\\main\\resources\\hello.jpg", grayImage);
    // waitKey();
    
    
    
            Mat faceImag = imread("E:\\IdeaProjects\\java-base\\src\\main\\resources\\images\\face\\face1.jpg");
            // 人脸识别器
            CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\OpenCV\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
            // 在图片中检测人脸
            MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
            faceDetector.detectMultiScale(faceImag,faceDetections);
            Rect[] rects = faceDetections.toArray();
                    if(rects != null && rects.length >= 1){ 
                          for (Rect rect : rects) { 
    
                            Imgproc.rectangle(faceImag,rect,Scalar.all(1));
                          }
                        }
                    imshow("人脸检测图片",faceImag);
                    waitKey();
        }
    }

效果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
另外，还可以调用摄像头进行动态捕捉人脸。参考文章如下。[参考文章][Link 2]

[springboot_OpenCV]: https://blog.csdn.net/qianlixiaomage/article/details/108416400
[Link 1]: https://opencv.org/releases/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221021/5ac40c8e2c464434995a30e74518f279.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221021/a76604fadcba46529351ee745a33f32c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221021/f8dd28b058bc498788e2c72571e689f5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221021/56b57b28a2e14215990a8070cbff7ede.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NjU0OTc0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221021/b2e4f543cff8463187d8b3b4a4d365f3.png
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/oldwei/p/7763660.html