手把手教你用Python绘制桑基图

布满荆棘的人生 2022-10-22 02:51 722阅读 0赞

桑基图简介

**一、什么是桑基图？**

桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。

**二、桑基图的特征？**

桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。

桑基图绘制

**一、简单桑基图**

from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Sankey
    
    nodes = [
        {"name": "category1"},
        {"name": "category2"},
        {"name": "category3"},
        {"name": "category4"},
        {"name": "category5"},
        {"name": "category6"},
    ]
    
    links = [
        {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
        {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
        {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
        {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
    ]
    c = (
        Sankey()
        .add(
            "sankey",
            nodes,
            links,
            linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
            label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"))
        .render("桑基图.html")
    )

**![6a29e4f8599d5fa16fe3a903124a77e7.png][]**

**二、复杂桑基图**

from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Sankey
    
    colors = [
        "#67001f",
        "#b2182b",
        "#d6604d",
        "#f4a582",
        "#fddbc7",
        "#d1e5f0",
        "#92c5de",
        "#4393c3",
        "#2166ac",
        "#053061",
    ]
    nodes = [
        {"name": "a"},
        {"name": "b"},
        {"name": "a1"},
        {"name": "b1"},
        {"name": "c"},
        {"name": "e"},
    ]
    links = [
        {"source": "a", "target": "a1", "value": 5},
        {"source": "e", "target": "b", "value": 3},
        {"source": "a", "target": "b1", "value": 3},
        {"source": "b1", "target": "a1", "value": 1},
        {"source": "b1", "target": "c", "value": 2},
        {"source": "b", "target": "c", "value": 1},
    ]
    c = (
        Sankey()
        .set_colors(colors)
        .add(
            "sankey",
            nodes=nodes,
            links=links,
            pos_bottom="10%",
            focus_node_adjacency="allEdges",
            orient="vertical",
            linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
            label_opts=opts.LabelOpts(position="top"),
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"),
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove"),
        )
        .render("复杂桑基图.html")
    )

![35703de951cbdedb0ab7b306801dbbd3.png][]

这个桑基图的案例已经可以完成你的可视化工作量了，其实一般研究桑基图的还是相对于比较少。

- END -

-----------------
    长按识别下方二维码，并关注公众号
    
    1.回复“PY”领取1GB Python数据分析资料
    
    2.回复“BG”领取3GB 名企数据分析报告

[6a29e4f8599d5fa16fe3a903124a77e7.png]: /images/20221022/3ee7e79a0782469c8ccbc759c651adcd.png
[35703de951cbdedb0ab7b306801dbbd3.png]: /images/20221022/c3f03a9b6a63437684c3644504276e5d.png