java基础之JVM

￡神魔★判官ぃ 2022-10-22 04:12 481阅读 0赞

### java基础之JVM ###

*   *  一、JVM
     *   *  1. 基本概念
         *  2.运行过程
         *   *  （1）线程
             *  （2）JVM内存
             *   *  （1 程序计数器(线程私有)
                 *  （2 虚拟机栈(线程私有)
                 *  （3 本地方法区(线程私有)
                 *  （4 堆（Heap-线程共享）-运行时数据区
                 *  （5 方法区/永久代（线程共享）
             *  （3）JVM运行时内存
             *   *  （1 新生代
                 *  （2 老年代
                 *  （3 永久代
             *  （4）垃圾回收与算法
             *   *  （1 如何确定垃圾
             *  （5）Java四种引用类型
             *  （6）GC分代收集算法 VS 分区收集算法
             *   *  （1 分代收集算法
                 *  （2 分区收集算法
             *  （7）GC垃圾收集器
             *  （8）JAVA IO/NIO
             *   *  （1 阻塞IO模型
                 *  （2 非阻塞IO模型
                 *  （3 多路复用IO模型
                 *  （4 信号驱动IO模型
                 *  （5 异步IO模型
                 *  （6 java io包
                 *  （7 JAVA NIO
                 *  （8 NIO的缓冲区
                 *  （9 NIO的非阻塞
                 *  （10 Channel
                 *  （11 Buffer
                 *  （12 Selector
             *  （9）JVM 类加载机制
             *   *  （1 加载
                 *  （2 验证
                 *  （3 准备
                 *  （4 解析
                 *  （5 初始化
                 *  （6 类加载器

这是一个针对可能的面试的一个笔记

## 一、JVM ##

### 1. 基本概念 ###

![在这里插入图片描述][20210403163138253.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2.运行过程 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### （1）线程 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### （2）JVM内存 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][20210404111108496.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

##### （1 程序计数器(线程私有) #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

##### （2 虚拟机栈(线程私有) #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

##### （3 本地方法区(线程私有) #####

![在这里插入图片描述][20210404112626695.png]

##### （4 堆（Heap-线程共享）-运行时数据区 #####

![在这里插入图片描述][20210404113032850.png]

##### （5 方法区/永久代（线程共享） #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

#### （3）JVM运行时内存 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

##### （1 新生代 #####

![在这里插入图片描述][20210404124621983.png]

*  Eden区: Java新对象的出生地（如果新创建的对象占用内存很大，则直接分配到老年代）。当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC，对新生代区进行一次垃圾回收。
 *  ServivorFrom：上一次GC的幸存者，作为这一次GC的被扫描者。
 *  ServivorTo：保留了一次MinorGC过程中的幸存者。

##### （2 老年代 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

##### （3 永久代 #####

![在这里插入图片描述][20210406145935901.png]  
**注意：**  
在Java8中，永久代已经被移除，被一个称为“元数据区”（元空间）的区域所取代。元空间的本质和永久代类似，元空间与永久代之间最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。因此，默认情况下，元空间的大小仅受本地内存限制。类的元数据放入 native memory, 字符串池和类的静态变量放入java堆中，这样可以加载多少类的元数据就不再由MaxPermSize控制, 而由系统的实际可用空间来控制。

#### （4）垃圾回收与算法 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

##### （1 如何确定垃圾 #####

1.  引用计数法 ：在Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行。因此，很显然一个简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单说，即一个对象如果没有任何与之关联的引用，即他们的引用计数都不为0，则说明对象不太可能再被用到，那么这个对象就是可回收对象
2.  可达性分析：为了解决引用计数法的循环引用问题，Java使用了可达性分析的方法。通过一系列的“GC roots”对象作为起点搜索。如果在“GC roots”和一个对象之间没有可达路径，则称该对象是不可达的。要注意的是，不可达对象不等价于可回收对象，不可达对象变为可回收对象至少要经过两次标记过程。两次标记后仍然是可回收对象，则将面临回收。
3.  标记清除算法（Mark-Sweep）：最基础的垃圾回收算法，分为两个阶段，标注和清除。标记阶段标记出所有需要回收的对象，清除阶段回收被标记的对象所占用的空间。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]
4.  复制算法（copying）：为了解决Mark-Sweep算法内存碎片化的缺陷而被提出的算法。按内存容量将内存划分为等大小的两块。每次只使用其中一块，当这一块内存满后将尚存活的对象复制到另一块上去，把已使用的内存清掉，如图：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]
5.  标记整理算法(Mark-Compact)：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]
6.  分代收集算法：分代收集法是目前大部分JVM所采用的方法，其核心思想是根据对象存活的不同生命周期将内存划分为不同的域，一般情况下将GC堆划分为老生代(Tenured/Old Generation)和新生代(Young Generation)。老生代的特点是每次垃圾回收时只有少量对象需要被回收，新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量垃圾需要被回收，因此可以根据不同区域选择不同的算法。

#### （5）Java四种引用类型 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

#### （6）GC分代收集算法 VS 分区收集算法 ####

##### （1 分代收集算法 #####

当前主流VM垃圾收集都采用”分代收集”(Generational Collection)算法, 这种算法会根据对象存活周期的不同将内存划分为几块, 如JVM中的 新生代、老年代、永久代，这样就可以根据各年代特点分别采用最适当的GC算法

##### （2 分区收集算法 #####

分区算法则将整个堆空间划分为连续的不同小区间, 每个小区间独立使用, 独立回收. 这样做的好处是可以控制一次回收多少个小区间 , 根据目标停顿时间, 每次合理地回收若干个小区间(而不是整个堆), 从而减少一次GC所产生的停顿。

#### （7）GC垃圾收集器 ####

Java堆内存被划分为新生代和年老代两部分，新生代主要使用复制和标记-清除垃圾回收算法；年老代主要使用标记-整理垃圾回收算法，因此java虚拟中针对新生代和年老代分别提供了多种不同的垃圾收集器 。JDK1.6中Sun HotSpot虚拟机的垃圾收集器如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

#### （8）JAVA IO/NIO ####

##### （1 阻塞IO模型 #####

最传统的一种IO模型，即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如果没有就绪就会等待数据就绪，而用户线程就会处于阻塞状态，用户线程交出CPU。当数据就绪之后，内核会将数据拷贝到用户线程，并返回结果给用户线程，用户线程才解除block状态。典型的阻塞IO模型的例子为：data = socket.read();如果数据没有就绪，就会一直阻塞在read方法。

##### （2 非阻塞IO模型 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

##### （3 多路复用IO模型 #####

*  多路复用IO模型是目前使用得比较多的模型。Java NIO实际上就是多路复用IO。在多路复用IO模型中，会有一个线程不断去轮询多个socket的状态，只有当socket真正有读写事件时，才真正调用实际的IO读写操作。因为在多路复用IO模型中，只需要使用一个线程就可以管理多个socket，系统不需要建立新的进程或者线程，也不必维护这些线程和进程，并且只有在真正有socket读写事件进行时，才会使用IO资源，所以它大大减少了资源占用。在Java NIO中，是通过selector.select()去查询每个通道是否有到达事件，如果没有事件，则一直阻塞在那里，因此这种方式会导致用户线程的阻塞。多路复用IO模式，通过一个线程就可以管理多个socket，只有当socket真正有读写事件发生才会占用资源来进行实际的读写操作。因此，多路复用IO比较适合连接数比较多的情况。
 *  另外多路复用IO为何比非阻塞IO模型的效率高是因为在非阻塞IO中，不断地询问socket状态时通过用户线程去进行的，而在多路复用IO中，轮询每个socket状态是内核在进行的，这个效率要比用户线程要高的多。
 *  不过要注意的是，多路复用IO模型是通过轮询的方式来检测是否有事件到达，并且对到达的事件逐一进行响应。因此对于多路复用IO模型来说，一旦事件响应体很大，那么就会导致后续的事件迟迟得不到处理，并且会影响新的事件轮询。

##### （4 信号驱动IO模型 #####

在信号驱动IO模型中，当用户线程发起一个IO请求操作，会给对应的socket注册一个信号函数，然后用户线程会继续执行，当内核数据就绪时会发送一个信号给用户线程，用户线程接收到信号之后，便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作。

##### （5 异步IO模型 #####

*  异步IO模型才是最理想的IO模型，在异步IO模型中，当用户线程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从内核的角度，当它受到一个asynchronous read之后，它会立刻返回，说明read请求已经成功发起了，因此不会对用户线程产生任何block。然后，内核会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户线程，当这一切都完成之后，内核会给用户线程发送一个信号，告诉它read操作完成了。也就说用户线程完全不需要实际的整个IO操作是如何进行的，只需要先发起一个请求，当接收内核返回的成功信号时表示IO操作已经完成，可以直接去使用数据了。
 *  也就说在异步IO模型中，IO操作的两个阶段都不会阻塞用户线程，这两个阶段都是由内核自动完成，然后发送一个信号告知用户线程操作已完成。用户线程中不需要再次调用IO函数进行具体的读写。这点是和信号驱动模型有所不同的，在信号驱动模型中，当用户线程接收到信号表示数据已经就绪，然后需要用户线程调用IO函数进行实际的读写操作；而在异步IO模型中，收到信号表示IO操作已经完成，不需要再在用户线程中调用IO函数进行实际的读写操作。

##### （6 java io包 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

##### （7 JAVA NIO #####

NIO主要有三大核心部分：Channel(通道)，Buffer(缓冲区), Selector。传统IO基于字节流和字符流进行操作，而NIO基于Channel和Buffer(缓冲区)进行操作，数据总是从通道读取到缓冲区中，或者从缓冲区写入到通道中。Selector(选择区)用于监听多个通道的事件（比如：连接打开，数据到达）。因此，单个线程可以监听多个数据通道。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
NIO和传统IO之间第一个最大的区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。

##### （8 NIO的缓冲区 #####

Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。NIO的缓冲导向方法不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区，需要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是，还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。

##### （9 NIO的非阻塞 #####

IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。 NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

##### （10 Channel #####

首先说一下Channel，国内大多翻译成“通道”。Channel和IO中的Stream(流)是差不多一个等级的。只不过Stream是单向的，譬如：InputStream, OutputStream，而Channel是双向的，既可以用来进行读操作，又可以用来进行写操作。 NIO中的Channel的主要实现有：

1.  FileChannel
2.  DatagramChannel
3.  SocketChannel
4.  ServerSocketChannel

这里看名字就可以猜出个所以然来：分别可以对应文件IO、UDP和TCP（Server和Client）。下面演示的案例基本上就是围绕这4个类型的Channel进行陈述的。

##### （11 Buffer #####

Buffer，故名思意，缓冲区，实际上是一个容器，是一个连续数组。Channel提供从文件、网络读取数据的渠道，但是读取或写入的数据都必须经由Buffer。  
![在这里插入图片描述][20210406200758230.png]  
上面的图描述了从一个客户端向服务端发送数据，然后服务端接收数据的过程。客户端发送数据时，必须先将数据存入Buffer中，然后将Buffer中的内容写入通道。服务端这边接收数据必须通过Channel将数据读入到Buffer中，然后再从Buffer中取出数据来处理。  
在NIO中，Buffer是一个顶层父类，它是一个抽象类，常用的Buffer的子类有：ByteBuffer、IntBuffer、 CharBuffer、 LongBuffer、 DoubleBuffer、FloatBuffer、ShortBuffer

##### （12 Selector #####

Selector类是NIO的核心类，Selector能够检测多个注册的通道上是否有事件发生，如果有事件发生，便获取事件然后针对每个事件进行相应的响应处理。这样一来，只是用一个单线程就可以管理多个通道，也就是管理多个连接。这样使得只有在连接真正有读写事件发生时，才会调用函数来进行读写，就大大地减少了系统开销，并且不必为每个连接都创建一个线程，不用去维护多个线程，并且避免了多线程之间的上下文切换导致的开销。

#### （9）JVM 类加载机制 ####

JVM类加载机制分为五个部分：加载，验证，准备，解析，初始化，下面我们就分别来看一下这五个过程。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

##### （1 加载 #####

加载是类加载过程中的一个阶段，这个阶段会在内存中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，作为方法区这个类的各种数据的入口。注意这里不一定非得要从一个Class文件获取，这里既可以从ZIP包中读取（比如从jar包和war包中读取），也可以在运行时计算生成（动态代理），也可以由其它文件生成（比如将JSP文件转换成对应的Class类）。

##### （2 验证 #####

这一阶段的主要目的是为了确保Class文件的字节流中包含的信息是否符合当前虚拟机的要求，并且不会危害虚拟机自身的安全。

##### （3 准备 #####

准备阶段是正式为类变量分配内存并设置类变量的初始值阶段，即在方法区中分配这些变量所使用的内存空间。注意这里所说的初始值概念，比如一个类变量定义为：`public static int v = 8080;` 实际上变量v在准备阶段过后的初始值为0而不是8080，将v赋值为8080的put static指令是程序被编译后，存放于类构造器`<client>`方法之中。 但是注意如果声明为：`public static final int v = 8080;` 在编译阶段会为v生成ConstantValue属性，在准备阶段虚拟机会根据ConstantValue属性将v赋值为8080。

##### （4 解析 #####

解析阶段是指虚拟机将常量池中的符号引用替换为直接引用的过程。符号引用就是class文件中的：

1.  CONSTANT\_Class\_info
2.  CONSTANT\_Field\_info
3.  CONSTANT\_Method\_info  
    等类型的常量。

##### （5 初始化 #####

初始化阶段是类加载最后一个阶段，前面的类加载阶段之后，除了在加载阶段可以自定义类加载器以外，其它操作都由JVM主导。到了初始阶段，才开始真正执行类中定义的Java程序代码。初始化阶段是执行类构造器`<client>`方法的过程。`<client>`方法是由编译器自动收集类中的类变量的赋值操作和静态语句块中的语句合并而成的。虚拟机会保证子`<client>`方法执行之前，父类的`<client>`方法已经执行完毕，如果一个类中没有对静态变量赋值也没有静态语句块，那么编译器可以不为这个类生成`<client>()`方法。

##### （6 类加载器 #####

虚拟机设计团队把加载动作放到JVM外部实现，以便让应用程序决定如何获取所需的类，JVM提供了3种类加载器：

1.  启动类加载器(Bootstrap ClassLoader) 1. 负责加载 JAVA\_HOME\\lib 目录中的，或通过-Xbootclasspath参数指定路径中的，且被虚拟机认可（按文件名识别，如rt.jar）的类。
2.  扩展类加载器(Extension ClassLoader) 2. 负责加载 JAVA\_HOME\\lib\\ext 目录中的，或通过java.ext.dirs系统变量指定路径中的类库。
3.  应用程序类加载器(Application ClassLoader)： 3. 负责加载用户路径（classpath）上的类库。 JVM通过双亲委派模型进行类的加载，当然我们也可以通过继承java.lang.ClassLoader实现自定义的类加载器。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

[20210403163138253.png]: /images/20221022/be9b29acc80f41e4919f3a68ceac1881.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/9dfc5d9332974cf9b11cbc88284f3122.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/92d52254c76641c98f02b9aafa04614e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221022/4d2d30c8b5d14e9ab4300ef506585c5a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221022/8ad4a499841046619ab2aa6f579c0090.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221022/6d12268b67344b2ea2b91a6a9e49ca71.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221022/a43f183af3ef4e4492232e6c30085407.png
[20210404111108496.png]: /images/20221022/388a9062dfaf445ab8ded05b896bdfa5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221022/21d8103f4f46471aab96b4449d54d36f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221022/6196d3a7c8b74f7db271cc141a9ff785.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221022/60e2d3640f194f3993fcf5bdbb363872.png
[20210404112626695.png]: /images/20221022/7a9826853e5148f0a424710085dc04f1.png
[20210404113032850.png]: /images/20221022/f393145bf3d647679f20eb33807638fb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221022/b7fce5556e2c428fbb4a0672b0097c32.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20221022/f7db7aeea8ef4baaa0efd55feb4710f9.png
[20210404124621983.png]: /images/20221022/6a7b45960b694d2c8bb3bd843db18db0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20221022/1e47a3ffdfa54c31ae89c901dd40b7b1.png
[20210406145935901.png]: /images/20221022/dcf44183f2f24fb194cb03b7222eb5e2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20221022/2d6cb76f720e4a539633cc1a2d0c4e2e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20221022/078d63c955d14c06a745cf1319892498.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20221022/910d16d437d64d20ae7d9af726cf35ea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20221022/c2d68be8a3b444539e45f96833259c7a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20221022/fd56657d17614126beaf22f4ddd6b594.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20221022/2db7c672dc3d4f8d8dca2a68d58061ff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20221022/b541dc0be76744a39465a0e295eca840.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20221022/9a667ad146804ce0a60b30d7a5574380.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20221022/a71ffc0be2384ba9a0d44a43a4de73b4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: /images/20221022/d0272eb7e8594b26b0f80e8620895704.png
[20210406200758230.png]: /images/20221022/6484c5f980fe4f22b35b7bc96c7b82ec.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]: /images/20221022/1858bf04f77b43dfb676fd04b77c6093.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]: /images/20221022/59237b2602f24b44ad7a325a515f585e.png