cv2进行反色操作-蒲公英云

cv2进行反色操作

反色操作(invert_image)是将原始的像素值(origin_image)进行处理，是通过255减去原始像素：

invert_image=255-origin_image

因此可以使用cv2里面的cv2.addWeighted进行加权处理，具体代码如下：

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('123.jpg')
h,w,c=img1.shape
img2=np.zeros((h,w,c),dtype='uint8')
invert_image=cv2.addWeighted(img1,-1,img2,0,255,0)
cv2.imshow('invert_image',invert_image)
cv2.imshow('img1',img1)
cv2.waitKey(0)

addWeighted这个函数是进行加权处理，结果就是255-image1的像素值。

上面的代码运行结果如下：

原始图：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70

处理后的图：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

这就是反色后的图

上面做的是三通道的图像，我们假如是遇到单通道的图片，同样可以处理：

代码如下：

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('123.jpg')
h,w,c=img1.shape
gray1=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2=np.zeros((h,w),dtype='uint8')
gray2=cv2.addWeighted(gray1,-1,img2,0,255,0)
cv2.imshow('gray1',gray1)
cv2.imshow('gray2',gray2)
cv2.waitKey(0)