python 多维数组相关性计算_多维数组的相关系数

川长思鸟来 2022-10-22 11:51 161阅读 0赞

我想计算两个数组a和b之间的相关性；a和b的形状是(10, 2)。我期望一个形状为(10, 10)，值在\[-1, 1\]范围内的相关矩阵；每对的相关值。>>> a

array(\[\[-1.22674504, 0.08136256\],

\[ 1.95456381, -1.31209914\],

\[ 0.29199221, 0.00573356\],

\[ 0.66700798, -0.68239164\],

\[-1.03723395, -0.15456914\],

\[-0.52541249, -0.21180142\],

\[-0.94584861, -0.81954194\],

\[ 1.11044632, 2.02689438\],

\[-0.12003807, 0.00595059\],

\[-0.16873215, 1.06046219\]\])

>>> b

array(\[\[-0.06960341, 0.01320213\],

\[ 0.1108986 , -0.21290515\],

\[ 0.01656714, 0.00093034\],

\[ 0.03784489, -0.11072692\],

\[-0.05885088, -0.02508085\],

\[-0.029811 , -0.03436753\],

\[-0.05366583, -0.13298134\],

\[ 0.06300482, 0.32888998\],

\[-0.00681075, 0.00096556\],

\[-0.00957357, 0.17207378\]\])

我使用numpy.corrcoef(a, b)，得到一个(20, 20)矩阵，而不是(10, 10)。>>> numpy.corrcoef(a, b)

array(\[\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\]\])

一行是一个观察值，有两个值，我如何告诉Python计算相关性是二维的？为什么每个值都是-1或1？

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