启动java的命名服务_【干货分享】RocketMQ命名服务和路由组件——namesrv解析

水深无声 2022-10-22 13:55 207阅读 0赞

写在前面的话

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本篇文档带你全方位探究一下RocketMQ的命名服务组件namesrv。包括namesrv在RocektMQ集群中的角色、代码结构和源码分析、namesrv地址设置的最佳实践、和zookeeper的对比。

本文的代码分析基于RocketMQ的4.3.0版本。

namesrv在RocketMQ集群中扮演的角色

先允许我从Apache RocketMQ官网盗一张图。RocketMQ集群部署架构图(多Master-多Slave集群)。

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RocketMQ集群分为四部分：生产者、消费者、broker、namesrv。生产者和消费者很好理解，就是消息的生产方和使用方。broker负责消息的接收、存储、投递等。

而namesrv顾名思义，是一个命名服务，在RocketMQ集群中是注册中心，担当的是服务发现、服务治理的角色。通过上面这张图我们能知道：namesrv和broker、producer/consumer都产生通信，并且它们都是是集群部署。客户端(producer/consumer)与broker发生通信前，都要先找到namesrv，从namesrv获取broker的ip地址、topic路由信息后，才能向broker发送消息、拉取消息。先从以下几点认识一下namesrv：

1.namesrv一般部署为集群模式，每台broker服务器启动时都会向所有namesrv节点注册自己，随后会定时(默认30s)向namesrv集群的每一个节点上报自己。这使得namesrv集群是一个热备份模式。注册和上报的数据包括broker自身的属性，封装在请求头中：brokerAddress(broker的ip+port)、brokerId(唯一标识一台服务器的id)、brokerName(broker名字，master和slave节点共享一个名字)、clusterName(broker所在集群的名字)、haServerAddr(slave从master拉取数据时用的地址，也是ip+port形式)。

broker中topic的信息，封装在请求体中：每个topic的名字，以及该topic下读写队列的个数，该topic在此broker下的读写权限等。

2.客户端(producer/consumer)随机的和namesrv集群中的其中一个节点建立长连接，定时(默认30s)拉取最新的topic路由信息。

3.namesrv集群各节点无状态，具体体现在所有broker上报的数据都存储在内存中，不进行任何的持久化。

4.namesrv集群各节点之间没有通信(其实这么说是不太严谨的，如果namesrv采用ClusterTestRequestProcessor作为请求的处理器，是可能会和其他节点发生通信的)，集群内部没有机制保证信息的一致。

namesrv 代码结构

先认识下namesrv模块的代码结构和各个类的作用，能使后面源码的阅读分析事半功倍。

1.代码结构

namesrv只有8个java文件，9个类。整个工程代码不超过1000行。

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2.各个类的介绍

1.KVConfigManager:key-value配置信息的操作类。提供以下操作方法：load: 从指定文件(json格式)加载k-v配置到本地缓存configTable。

putKVConfig: 将指定的k-v配置加入到configTable中。

deleteKVConfig：将指定key值、指定namespace的配置从configTable中移除。

getKVConfig：获取指定key值、指定namespace的配置。

getKVListByNamespace：获取指定namespace的所有k-v配置信息。

persist: 持久化configTable到文件。

printAllPeriodically：打印configTable中所有的配置信息。

2.KVConfigSerializeWrapper：是为了方便序列化/反序列化的包装类。它和文件中的json格式数据对应。json字符串和对象间的转化使用了fastjson。

3.DefaultRequestProcessor：默认请求处理器类。用来处理客户端或者broker发来的RPC请求。其中就包括处理broker发来的注册请求。以下为几个常用的处理请求：注册Broker

注销Broker

根据指定topic获取路由信息

获取集群的全量信息(包括每个集群内所有broker，每个broker的master/slave信息)。

去除broker的写入权限。

获取所有topic名字列表。

从namesrv删除指定topic。

获取指定cluster的所有topic信息。

更新namesrv配置。

获取namesrv配置。

4.ClusterTestRequestProcessor：请求处理类。继承自DefaultRequestProcessor。只重写了一个请求处理方法：根据指定topic获取路由信息。里面只增加了一行关键代码。在本namesrv中找不到请求的topic时，向其他namesrv节点发送请求获取。这里就发生了namesrv节点间通信。只是从其他namesrv拿来的topic路由信息直接返回给原始请求方，并不会更新到本地namesrv。

5.BrokerHousekeepingService:连接的监听器。实现了ChannelEventListener接口。监听与Broker建立的通道的状态(空闲、关闭、异常三个状态)，并调用相应onChannel\*\*\*\*方法。通道的空闲、关闭、异常状态均调用RouteInfoManager.onChannelDestory方法，来更新RouteInfoManager类中的5个HashMap对象。在构建NettyRemotingServer时作为参数传入。

6.RouteInfoManager：namesrv中最重要的类。维护着生产者、消费者活动所需要的所有信息。这些信息存储在5个HashMap里，不会进行持久化处理。

private final HashMaptopicQueueTable;

private final HashMapbrokerAddrTable;

private final HashMap> lusterAddrTable;

private final HashMapbrokerLiveTable;

private final HashMap/\* Filter Server \*/> filterServerTable;

7.BrokerLiveInfo:RouteInfoManager的内部类。Broker存活信息类，保存在RouteInfoManager的变量brokerLiveTable中。保存上次心跳或更新时间戳、数据版本、通信通道channel、高可用地址。

8.NamesrvController：namesrv控制类，控制着namesrv的启动、初始化、停止等生命周期。

9.NamesrvStart:namesrv启动类，也即main函数所在类。用于构建NamesrvController，随后初始化和启动namesrv。

namesrv源码分析

1.启动流程

namesrv的启动流程并不复杂，参考下图：

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根据该时序图重点关注几个关键的步骤：

1.构建NamesrvController。时序图表述比较简单，构建NamesrvController详细逻辑为：

(1)根据启动namesrv时的系统参数，构建命令行。

(2)构建NamesrvConfig和NettyServerConfig。主要是将命令行中的参数解析到NamesrvConfig/ NettyServerConfig中。如果命令行中指定了参数文件，也会将文件中的所有配置都解析进去。

(3)最后用上一步中构建的NamesrvConfig/NettyServerConfig 创建NamesrvContorller。

2.NamesrvController的初始化。

(1)调用this.kvConfigManager.load(); 将文件中的配置load到内存中。继续看代码可以看到： 拿到配置文件的路径，通常为xxx/xxx/kvConfig.json，然后读到本地缓存configTable中。public void load() \{    String content = null;    try \{        content = MixAll.file2String(this.namesrvController.getNamesrvConfig().getKvConfigPath());    \} catch (IOException e) \{        log.warn("Load KV config table exception", e);    \}    if (content != null) \{        KVConfigSerializeWrapper kvConfigSerializeWrapper =            KVConfigSerializeWrapper.fromJson(content, KVConfigSerializeWrapper.class);        if (null != kvConfigSerializeWrapper) \{            this.configTable.putAll(kvConfigSerializeWrapper.getConfigTable());            log.info("load KV config table OK");        \}    \}\}

(2) 构建NettyRemotingServer。NettyRemotingServer是RocektMQ对Netty的再一次封装。它负责和客户端进行RPC通信。

(3) 构建一个默认8个线程的线程池 remotingExecutor。这个线程池就是最终处理业务的线程所在的线程池。 也就是运行DefaultRequestProcessor的proce\*\*\*equest方法的线程池。暂且称它为M2。

(4) 注册处理器。namesrv定义了2种处理器DefaultRequestProcessor和ClusterTestRequestProcessor，后者继承了前者，重写了一个方法getRouteInfoByTopic。即在当前namesrv中拿不到指定topic的路由信息时会到别的namesrv去拿。注册处理器就是在NettyRemotingServer中构建一个 protected PairdefaultRequestProcessor;其中NettyRequestProcessor就是DefaultRequestProcessor，ExecutorService就是remotingExecutor。private void registerProcessor() \{    if (namesrvConfig.isClusterTest()) \{        this.remotingServer.registerDefaultProcessor(new ClusterTestRequestProcessor(this, namesrvConfig.getProductEnvName()),        this.remotingExecutor);    \} else \{        this.remotingServer.registerDefaultProcessor(new DefaultRequestProcessor(this), this.remotingExecutor);    \}\}

(5)下面是启动2个定时任务，分别来扫描notActive的broker并移除，打印所有的configTable(前面构建NamesrvController时从内存 加载的)。 需要注意的是这两个定时任务共用一个单线程的线程池scheduledExecutorService。

3.NamesrvController的启动(start方法)

其实就是调用RemotingService的start方法，逻辑如下：

(1) 构建一个线程数为8的线程池defaultEventExecutorGroup(内有8个执行器EventExecutor，每个执行器都只有一个线程)。 这个线程池组暂且称它为M1。后面会详细讲到M1是做什么的。

(2) 使用构建器模式构建netty server端引导类。首先是指明要用的Reactor线程模型，这里的eventLoopGroupBoss为只有一个线程的线程池(暂且叫它1)，eventLoopGroupSelector是有 3个线程的线程池(暂且叫它n)。然后指定了Channel类型。下面的几个参数是对端口、TCP机制的设定，这里就不作分析了。然后是指定感兴趣的ip(对连接来的客户端做限制)以及监听端口。

childHandler(new ChannelInitializer() 是重点。在新的连接被接受时，新的Channel被创建，这里的ChannelInitializer就是对这个Channel进行初始化。可以看到在这个Channel的pipeline里添加了几个ChannelHandler，并且这些ChannelHandler共用一个线程池defaultEventExecutorGroup来执行逻辑，也就是在(1)中创建的M1。这些ChannelHandler分别关注不同的I/O事件，当对应的I/O事件被触发后会调用执行里面的方法。对于最后一个NettyServerHandler，最终会被defaultEventExecutorGroup线程池再委托给remotingExecutor来执行(还记得在做NamesrvController的初始化时构建了一个8个线程的线程池M2吗)，最终会执行DefaultRequestProcessor的proce\*\*\*equest方法，对请求做真正的处理。

(3)netty server端启动:this.serverBootstrap.bind().sync()。

以上逻辑分析对应的代码如下：@Overridepublic void start() \{    this.defaultEventExecutorGroup = new DefaultEventExecutorGroup(    nettyServerConfig.getServerWorkerThreads(),    new ThreadFactory() \{        private AtomicInteger threadIndex = new AtomicInteger(0);        @Override        public Thread newThread(Runnable r) \{            return new Thread(r, "NettyServerCodecThread\_" + this.threadIndex.incrementAndGet());        \}    \});ServerBootstrap childHandler =    this.serverBootstrap.group(this.eventLoopGroupBoss, this.eventLoopGroupSelector)        .channel(useEpoll() ? EpollServerSocketChannel.class : NioServerSocketChannel.class)        .option(ChannelOption.SO\_BACKLOG, 1024)        .option(ChannelOption.SO\_REUSEADDR, true)        .option(ChannelOption.SO\_KEEPALIVE, false)        .childOption(ChannelOption.TCP\_NODELAY, true)        .childOption(ChannelOption.SO\_SNDBUF, nettyServerConfig.getServerSocketSndBufSize())        .childOption(ChannelOption.SO\_RCVBUF, nettyServerConfig.getServerSocketRcvBufSize())        .localAddress(new InetSocketAddress(this.nettyServerConfig.getListenPort()))        .childHandler(new ChannelInitializer() \{            @Override            public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception \{                ch.pipeline()                    .addLast(defaultEventExecutorGroup, HANDSHAKE\_HANDLER\_NAME,                        new HandshakeHandler(TlsSystemConfig.tlsMode))                    .addLast(defaultEventExecutorGroup,                        new NettyEncoder(),                        new NettyDecoder(),                        new IdleStateHandler(0, 0, nettyServerConfig.getServerChannelMaxIdleTimeSeconds()),                        new NettyConnectManageHandler(),                        new NettyServerHandler()                    );            \}        \});if (nettyServerConfig.isServerPooledByteBufAllocatorEnable()) \{    childHandler.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);\}try \{    ChannelFuture sync = this.serverBootstrap.bind().sync();    InetSocketAddress addr = (InetSocketAddress) sync.channel().localAddress();    this.port = addr.getPort();\} catch (InterruptedException e1) \{    throw new RuntimeException("this.serverBootstrap.bind().sync() InterruptedException", e1);\}if (this.channelEventListener != null) \{this.nettyEventExecutor.start();\}this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() \{    @Override    public void run() \{        try \{            NettyRemotingServer.this.scanResponseTable();        \} catch (Throwable e) \{            log.error("scanResponseTable exception", e);        \}    \}    \}, 1000 \* 3, 1000);\}

2.namesrv使用的线程模型：

Reactor多线程模型(1+n+M1+M2)

通过namesrv的启动流程，可以看到其中创建了许多的线程池(1,n,M1,M2)，来执行客户端请求或者是执行定时任务。这就是我们下面要讨论的namesrv的RPC通信+业务处理的线程模型：1+n+M1+M2线程模型。

namesrv(RocektMQ的其他组件也是)的PRC通信采用Netty, Netty的设计就是Reactor线程模型(Reactor的三种线程模型感兴趣的同学可以学习下)，但Netty不是采用的传统的Reactor多线程模型(1+n，即一个线程接收连接、一组线程处理IO事件)，而是在此基础上加以扩展，发展成了1+n+M1+M2。

下面的图描述了线程之间的关系以及分工。

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1.其中的1是eventLoopGroupBoss,他的任务是负责监听并接受来自客户端的TCP连接请求。连接建立好以后马上扔给eventLoopGroupSelector，也就是n。

2.eventLoopGroupSelector工作就是在前一步的基础上将建立好的Channel注冊到EventLoop上(这里是NioEventLoop)，对应到java底层就是调用NIO接口将SocketChannel注册到selector上。然后监听网络数据，拿到网络数据后，丢给defaultEventExecutorGroup(M1)线程池。

3.defaultEventExecutorGroup主要负责处理网络通信相关的，具体是编码/解码、空闲链接管理、网络连接管理以及网络请求处理，分别对应如下几个ChannelHandler：NettyEncoder/NettyDecoder、IdleStateHandler、NettyConnectManageHandler、NettyServerHandler。M1在处理好这些任务后，将最终处理业务逻辑的工作交给M2，remotingExecutor。ServerBootstrap childHandler =    this.serverBootstrap.group(this.eventLoopGroupBoss, this.eventLoopGroupSelector)        .channel(useEpoll() ? EpollServerSocketChannel.class : NioServerSocketChannel.class)        .option(ChannelOption.SO\_BACKLOG, 1024)        .option(ChannelOption.SO\_REUSEADDR, true)        .option(ChannelOption.SO\_KEEPALIVE, false)        .childOption(ChannelOption.TCP\_NODELAY, true)        .childOption(ChannelOption.SO\_SNDBUF, nettyServerConfig.getServerSocketSndBufSize())        .childOption(ChannelOption.SO\_RCVBUF, nettyServerConfig.getServerSocketRcvBufSize())        .localAddress(new InetSocketAddress(this.nettyServerConfig.getListenPort()))        .childHandler(new ChannelInitializer() \{            @Override            public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception \{                ch.pipeline()                    .addLast(defaultEventExecutorGroup, HANDSHAKE\_HANDLER\_NAME,                        new HandshakeHandler(TlsSystemConfig.tlsMode))                    .addLast(defaultEventExecutorGroup,                        new NettyEncoder(), //编码                        new NettyDecoder(), //解码                        new IdleStateHandler(0, 0, nettyServerConfig.getServerChannelMaxIdleTimeSeconds()), //空闲连接管理                        new NettyConnectManageHandler(), //网络连接管理                        new NettyServerHandler() //网络请求处理                    );            \}        \});

其中最后一个NettyServerHandler是进行网络请求处理的ChannelHandler。代码如下：class NettyServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler \{    @Override    protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand msg) throws Exception \{        processMessageReceived(ctx, msg);    \}\}

再追进去：public void processMessageReceived(ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand msg) throws Exception \{    final RemotingCommand cmd = msg;    if (cmd != null) \{        switch (cmd.getType()) \{            case REQUEST\_COMMAND:                proce\*\*\*equestCommand(ctx, cmd);                break;            case RESPONSE\_COMMAND:                proce\*\*\*esponseCommand(ctx, cmd);                break;            default:                break;        \}    \}\}

可以看到根据当前是Client端(接收到的是回复)还是Server端(接收到的是请求)，而进行不同处理。以Server端为例：public void proce\*\*\*equestCommand(final ChannelHandlerContext ctx, final RemotingCommand cmd) \{    final Pair matched = this.processorTable.get(cmd.getCode());    final Pair pair = null == matched ? this.defaultRequestProcessor : matched;    final int opaque = cmd.getOpaque();    if (pair != null) \{        //将请求封装成可执行任务        Runnable run = new Runnable() \{            @Override            public void run() \{                try \{                    //调用DefaultRequestProcessor的proce\*\*\*equest方法执行业务逻辑                    final RemotingCommand response = pair.getObject1().proce\*\*\*equest(ctx, cmd);                    //省略代码                \} catch (Throwable e) \{                    //省略代码                \}            \}        \};        //省略代码        try \{            //将上面的可执行任务再封装为RequestTask，放到线程池remotingExecutor中。            final RequestTask requestTask = new RequestTask(run, ctx.channel(), cmd);            pair.getObject2().submit(requestTask);        \} catch (RejectedExecutionException e) \{            //省略代码        \}    \} \}

上面的代码中getObject2就是remotingExecutor(M2)，也就是此时将后续逻辑交给了它处理。

4.remotingExecutor处理业务逻辑。根据上一步的分析，最终执行的其实就是DefaultRequestProcessor的proce\*\*\*equest方法。

3.namesrv中服务线程总结

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namesrv 地址的设置方式

既然客户端在与broker交互之前首选要访问namesrv获取路由信息，那么必须告诉客户端namesrv的访问地址。 namesrv地址的设置方式可概括为四种：

1.编程式设定

以为生产者和消费者指定namesrv的地址列表为例：DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please\_rename\_unique\_group\_name");producer.setNamesrvAddr("name-server1-ip:port;name-server2-ip:port");DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please\_rename\_unique\_group\_name");consumer.setNamesrvAddr("name-server1-ip:port;name-server2-ip:port");

如果你从命令行使用mqadmin命令进行各种操作，你可以像这样来指定namesrv地址列表：sh mqadmin command-name -n name-server-ip1:port;name-server-ip2:port -X OTHER-OPTION

2.JVM/Java启动参数中指定

可以通过设置VM options来指定namesrv地址列表-Drocketmq.namesrv.addr=name-server1-ip:port;name-server2-ip:port

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也可以通过设置Program arguments来指定namesrv地址列表：

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3.环境变量中指定

通过设置环境变量NAMESRV\_ADDR来指定namesrv地址列表

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前面2和3主要用于在本地通过源码启动RocketMQ时采用。

4.http方式获取

如果你看过RocketMQ的源码，你可能会知道，在没有通过以上三种方式的任何一种对namesrv地址进行设置时，RocketMQ会通过访问以下HTTP请求去获取namesrv地址。http://jmenv.tbsite.net:8080/rocketmq/nsaddr

我们可以通过设置JVM运行参数rocketmq.namesrv.domain来覆盖上述jmenv.tbsite.net地址；通过设置参数rocketmq.namesrv.domain.subgroup来覆盖上述nsaddr的值。这样你可以搭建自己的一个简单的web程序来提供获取namesrv地址的Restful接口。 http获取namesrv地址的方式推荐用在生产环境中。这种方式能给你带来最大的灵活度，你可以动态的增加或减少namesrv节点的数量而对你的broker端、客户端不会带来任何影响(你不必重启它们)。

producer/consumer客户端启动时会从配置的namesrv列表中随机选择一个建立TCP连接。broker端则会和所有的namesrv建立长连接。 注意，以上4种方式的优先级是：

1.编程式设定 > 2.JVM/Java启动参数中指定 > 3.环境变量中指定 > 4.http方式获取

客户端/broker端如何保持与nameserver集群稳定连接

我们知道broker与所有nameserver都保持一个长连接，broker侧topic信息如有变化，则向所有nameserver都发送消息。而客户端(生产者和消费者)只是跟某一台nameserver节点保持联系。

假定一个场景，如果某个broker的topic配置发生了变化，它向所有nameserver发布通知，但是此时如果某一台nameserver推送失败(超时或者挂掉了)，则nameserver集群之间的信息是不一致的，这种情况下RocketMQ如何保证数据的一致性？

再假定一个场景，如果客户端从namesrv拉取topic路由信息时，namesrv挂掉导致原先一直保持的长连接断开，客户端如何保证能获取到最新的路由信息？

让我们来看看RocektMQ是如何应对这些场景的。首先RocketMQ在进行任何RPC请求之前都会检查长连接的状态，如果channel的状态不OK，会尝试进行重连。

对以上2种场景分来来讲。第一个场景，broker与namesrv。如果namesrv没有真的挂掉，只是瞬间网络不稳定没有响应，经过重连后长连接恢复，则不会产生数据不一致。如果网络不稳定时间比较长，导致本次topic上报没有成功，在下一次上报(broker会定期上报给namesrv)之前长连接恢复，namesrv会接受到上次没接收到的信息。这期间会出现短暂的数据不一致。所以namesrv之间确实是弱一致性，这是namesrv提供高性能所牺牲的地方。即使namesrv真的挂掉，在恢复后broker与namesrv的连接也会自动重连。

第二个场景，客户端与namesrv。如果与该客户端一直保持长连接状态的namesrv挂掉。客户端会有failover(故障转移)机制。当检查到长连接无效后则会自动连接其他namesrv(轮询机制)。

为何弃zookeeper重新开发namesrv

rocketmq设计的早期阶段是很大程度参考借鉴了kafka的，比如早期的rocketmq也是依赖zookeeper来进行集群管理，提供服务发现和服务治理能力。但现在的版本去掉了zookeeper，重新设计开发了更加轻量的namesrv。rocketmq为什么要重新造轮子呢？要理解这一点，我们还要对zookeeper和kafka都有一定的认识。

1.Kafka分区原理

首先我们通过一张图来了解一下kafka。

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登场人物介绍：broker：一台kafka服务器就是一个broker。和RocektMQ中的broker概念类似，不同的是RocektMQ中的一个broker可能对应于多个服务器(一个Master复数个Slave)。

zookeeper：对应RocketMQ中的namesrv概念，是服务发现和路由角色。除了保存broker/topic/partition等路由信息外，还负责为每个partition选举产生leader。

topic：标识一类消息的逻辑名字。

partition：分区。kafka引入这个概念是为了解决2个问题，性能和高可用。首先，如果某个topic的消息只存在一个broker中，这个broker就会成为并发瓶颈，无法水平扩展。自然而然就会想到将消息分布到整个集群，提高并发。由此引入分区的概念。这是一个物理概念，每个分区对应一个文件夹，文件夹中存储具体的消息。每个分区可以指定多个副本，其中一个为leader partition,其他为follower partition，这就是为了解决高可用问题了，当leader partition所在的broker宕机时，分布于其他broker上的follower partition同样拥有完整的消息信息。

producer：生产者，和RocektMQ中的生产者没有分别。

在上图中，topicA共有3个partition，每个partition有3个副本，分别分布在broker1~broker3中。对于partition1,生产者发消息时自然不是向3个副本都发送，而是向其中一个leader partition发送，然后leader partition采用同步或异步的方式将消息复制给其他的follower partition。那这个leader partition是如何产生的？又是在哪里维护的？生产者是从哪儿得知leader partition是在哪个broker上，从而准确的将消息发送给该broker？

这就是zookeeper所做的了。zookeeper会保存每个partition的信息，并且会选举产生一个leader partition。当生产者发送消息时，首先会根据策略计算出发往哪一个partition，然后根据从zookeeper获取的分区信息，找到该partition的leader partition所在的broker并将消息发往该broker。当某个有leader partition的broker宕机时，由zookeeper负责选出新的leader partition并通知给生产者。

2.RocketMQ主从架构

RocketMQ的架构在文章的开始已经叙述。broker一般采用Master-Slave方式。即在部署阶段已经明确主从节点，主从节点也不会发生切换。生产者只会和主节点通信。没有选举动作。

通过以上分析，zookeeper除了提供命名服务外还承担着选举leader的责任。不仅如此，zookeeper在处理数据的逻辑关系上比较繁琐。而RocektMQ不会用到zookeeper中的选举功能，与其使用笨重的zookeeper，短短1000多行代码的namesrv稳定性和性能肯定会更好。

总结

文章阐述了namesrv在集群中的作用以及和其他组件的关系，然后以namesrv的启动流程为引分析了关键代码，重点分析了namesrv中使用的1+n+M1+M2线程模型并总结了启动的线程服务，最后对为什么使用namesrv而非zookeeper进行了分析、阐述。文章中的观点如果有理解不到位、表述不清晰的地方，欢迎指出。

END往期精选

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