JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

叁歲伎倆 2022-10-23 01:53 53阅读 0赞

这种文章挺难写的,一是JVM参数巨多,二是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优又是没法避开的环节,本文主要用来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个大的方面展开,分别是JVM调优参数、JVM调优方法(流程)、JVM调优工具、JVM调优案例,调优案例目前正在分析,会在将来补上。

## 垃圾回收有关参数 ##

参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考

### 处理器组合参数 ###

关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位、垃圾回收算法、垃圾处理器对比

**-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old**

> 适用于小型程序。默认情况下不会是这种选项，HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器

**-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld**

这个组合已经很少用（在某些版本中已经废弃）,详情参考:Why Remove support for ParNew+SerialOld and DefNew+CMS in the future？

\-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old

\-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】

\-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old

\-XX:+UseG1GC = G1

Linux中没找到默认GC的查看方法，而windows中会打印UseParallelGC

*  java +XX:+PrintCommandLineFlags -version
 *  通过GC的日志来分辨

Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么？

*  1.8.0\_181 默认（看不出来）Copy MarkCompact
 *  1.8.0\_222 默认 PS + PO

### 虚拟机参数 ###

![图片][ae02b79a7782a50d84ac1c91a8e6d302.png]

### 并行收集器相关参数 ###

![图片][b83a203dc47ca1817693c056cbaa85fb.png]

### CMS处理器参数设置 ###

![图片][bc1c74a3b376931800c555360f5681db.png]

### JVM辅助信息参数设置 ###

![图片][e58202de613c3f819d69f97f0b3a5686.png]

### JVM GC垃圾回收器参数设置 ###

JVM给出了3种选择：**串行收集器**、**并行收集器**、**并发收集器**。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。

**串行收集器**\-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。

**并行收集器（吞吐量优先）**\-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。

\-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。

\-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。

\-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。

\-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。并发收集器（响应时间优先）

**并行收集器**

\-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。

\-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。

\-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。

\-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。

\-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。

\-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。

**其它垃圾回收参数**

\-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。

\-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。

\-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。

\-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。

\-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。

### JVM参数优先级 ###

\-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？

答案如下：

> 高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize 中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?） 低优先级：-XX:NewRatio
> 
> 推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
> 
> \-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。

下面用一些小案例加深理解:

HelloGC是java代码编译后的一个class文件,代码:

public class T01_HelloGC {
        public static void main(String[] args) {
    
            for(int i=0; i<10000; i++) {
                byte[] b = new byte[1024 * 1024];
            }
        }
    }

1.  java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
    
        [root@localhost courage]# java -XX:+PrintCommandLineFlags T01_HelloGC
        -XX:InitialHeapSize=61780800 -XX:MaxHeapSize=988492800 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX
        :+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC 
2.

java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC  HelloGC
    PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses

结果:

-XX:InitialHeapSize=41943040 -XX:MaxHeapSize=62914560 -XX:MaxNewSize=10485760 -XX:NewSize=10485760 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops 
    -XX:+UseParallelGC[GC (Allocation Failure)  7839K->392K(39936K), 0.0015452 secs]
    [GC (Allocation Failure)  7720K->336K(39936K), 0.0005439 secs]
    [GC (Allocation Failure)  7656K->336K(39936K), 0.0005749 secs]
    [GC (Allocation Failure)  7659K->368K(39936K), 0.0005095 secs]
    [GC (Allocation Failure)  7693K->336K(39936K), 0.0004385 secs]
    [GC (Allocation Failure)  7662K->304K(40448K), 0.0028468 secs]
    ......

命令解释:

> java:表示使用java执行器执行 -Xmn10M :表示设置年轻代值为10M -Xms40M :表示设置堆内存的最小Heap值为40M -Xmx60M :表示设置堆内存的最大Heap值为60M -XX:+PrintCommandLineFlags:打印显式隐式参数,就是结果前三行 -XX:+PrintGC : 打印垃圾回收有关信息 HelloGC :这是需要执行的启动类 PrintGCDetails :打印GC详细信息 PrintGCTimeStamps :打印GC时间戳 PrintGCCauses :打印GC产生的原因

结果解释:

![图片][10371d300f8679d1d171363574fa8805.png]

1.  java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
    
    表示使用CMS垃圾收集器,同时打印参数 打印结果:
    
        -XX:InitialHeapSize=61780800 
        -XX:MaxHeapSize=988492800 
        -XX:MaxNewSize=329252864 
        -XX:MaxTenuringThreshold=6 
        -XX:OldPLABSize=16 
        -XX:+PrintCommandLineFlags 
        -XX:+UseCompressedClassPointers 
        -XX:+UseCompressedOops 
        -XX:+UseConcMarkSweepGC 
        -XX:+UseParNewGC
2.  java -XX:+PrintFlagsInitial 默认参数值
3.  java -XX:+PrintFlagsFinal 最终参数值
4.  java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数
5.  java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

## JVM调优流程 ##

JVM调优,设计到三个大的方面,在服务器出现问题之前要先根据业务场景选择合适的垃圾处理器,设置不同的虚拟机参数,运行中观察GC日志,分析性能,分析问题定位问题,虚拟机排错等内容,如果服务器挂掉了,要及时生成日志文件便于找到问题所在。

### 调优前的基础概念 ###

目前的垃圾处理器中,一类是以吞吐量优先,一类是以响应时间优先:

吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间吞吐量=用户代码执行时间用户代码执行时间+垃圾回收执行时间

响应时间：STW越短，响应时间越好

对吞吐量、响应时间、QPS、并发数相关概念可以参考:吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念

所谓调优，首先确定追求什么,是吞吐量? 还是追求响应时间？还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量,等等。一般情况下追求吞吐量的有以下领域:科学计算、数据挖掘等。吞吐量优先的垃圾处理器组合一般为：Parallel Scavenge + Parallel Old （PS + PO）。

而追求响应时间的业务有：网站相关 （JDK 1.8之后 G1,之前可以ParNew + CMS + Serial Old）

### 什么是调优？ ###

1.  根据需求进行JVM规划和预调优
2.  优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）
3.  解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)

### 调优之前的规划 ###

*  调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓
 *  无监控（压力测试，能看到结果），不调优
 *  步骤：
    
    1.   
    
    1.  或者每天产生一个日志文件
    
    1.  响应时间、停顿时间 \[CMS G1 ZGC\] （需要给用户作响应）
    2.  吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) \[PS+PO\]
    
    1.  熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）
    2.  选择回收器组合
    3.  计算内存需求（经验值 1.5G 16G）
    4.  选定CPU（越高越好）
    5.  设定年代大小、升级年龄
    6.  设定日志参数
        
            -Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log 
            -XX:+UseGCLogFileRotation 
            -XX:NumberOfGCLogFiles=5 
            -XX:GCLogFileSize=20M 
            -XX:+PrintGCDetails 
            -XX:+PrintGCDateStamps 
            -XX:+PrintGCCause
        
        日志参数解释说明:
        
        > /opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log 中XXX表示路径,%t表示时间戳,意思是给日志文件添加一个时间标记,如果不添加的话,也就意味着每次虚拟机启动都会使用原来的日志名,那么会被重写。
        > 
        > Rotation中文意思是循环、轮流,意味着这个GC日志会循环写
        > 
        > GCLogFileSize=20M 指定一个日志大小为20M,太大了不利于分析,太小又会产生过多的日志文件
        > 
        > NumberOfGCLogFiles=5 : 指定生成的日志数目
        > 
        > PrintGCDateStamps :PrintGCDateStamps会打印具体的时间，而PrintGCTimeStamps
        > 
        > 主要打印针对JVM启动的时候的相对时间，相对来说前者更消耗内存。
    7.  观察日志情况 日志有分析工具,可视化分析工具有GCeasy和GCViewer。

### CPU高负荷排查流程 ###

1.  系统CPU经常100%，如何调优？(面试高频) CPU100%那么一定有线程在占用系统资源，
    
    1.  找出哪个进程cpu高（top）
    2.  该进程中的哪个线程cpu高（top -Hp）
    3.  导出该线程的堆栈 (jstack)
    4.  查找哪个方法（栈帧）消耗时间 (jstack)
    5.  工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高
2.  系统内存飙高，如何查找问题？（面试高频）
    
    1.  导出堆内存 (jmap)
    2.  分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler ... )
3.  如何监控JVM
    
    1.  jstat jvisualvm jprofiler arthas top...

### CPU高负荷排查案例 ###

1.  测试代码：
    
        import java.math.BigDecimal;
        import java.util.ArrayList;
        import java.util.Date;
        import java.util.List;
        import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
        import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
        import java.util.concurrent.TimeUnit;
        
        /**
         * 从数据库中读取信用数据，套用模型，并把结果进行记录和传输
         */
        
        public class T15_FullGC_Problem01 {
        
            private static class CardInfo {
                BigDecimal price = new BigDecimal(0.0);
                String name = "张三";
                int age = 5;
                Date birthdate = new Date();
        
                public void m() {}
            }
        
            private static ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(50,
                    new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
        
            public static void main(String[] args) throws Exception {
                executor.setMaximumPoolSize(50);
        
                for (;;){
                    modelFit();
                    Thread.sleep(100);
                }
            }
        
            private static void modelFit(){
                List<CardInfo> taskList = getAllCardInfo();
                taskList.forEach(info -> {
                    // do something
                    executor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
                        //do sth with info
                        info.m();
        
                    }, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
                });
            }
        
            private static List<CardInfo> getAllCardInfo(){
                List<CardInfo> taskList = new ArrayList<>();
        
                for (int i = 0; i < 100; i++) {
                    CardInfo ci = new CardInfo();
                    taskList.add(ci);
                }
        
                return taskList;
            }
        }
2.  java -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC com.courage.jvm.gc.T15\_FullGC\_Problem01
3.  收到CPU报警信息（CPU Memory）
4.  top命令观察到问题：内存不断增长 CPU占用率居高不下
    
        [root@localhost ~]# top
        top - 22:03:18 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34
        Tasks: 210 total,   1 running, 209 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
        %Cpu(s):  0.2 us,  3.0 sy,  0.0 ni, 96.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
        KiB Mem :  3861300 total,  2355260 free,   904588 used,   601452 buff/cache
        KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2716336 avail Mem 
        
           PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                 
          3751 root      20   0 3780976  93864  11816 S  42.2  2.4   0:21.00 java
          1868 mysql     20   0 1907600 357452  14744 S   0.7  9.3   0:17.40 mysqld
          3816 root      20   0  162124   2352   1580 R   0.3  0.1   0:00.12 top
5.  top -Hp 观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高
    
        [root@localhost ~]# top -Hp 3751
        top - 22:03:15 up 40 min,  5 users,  load average: 0.09, 0.16, 0.34
        Threads:  66 total,   0 running,  66 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
        %Cpu(s):  0.0 us,  2.5 sy,  0.0 ni, 97.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
        KiB Mem :  3861300 total,  2354800 free,   905048 used,   601452 buff/cache
        KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  2715876 avail Mem 
        
           PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND              
          3801 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.3  2.4   0:00.40 java
          3766 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.37 java
          3768 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.36 java
          3770 root      20   0 3780976  93864  11816 S  1.0  2.4   0:00.39 java
6.  jps定位具体java进程,jstack 定位线程状况
    
        [root@localhost ~]# jstack 3751
        2021-02-07 22:03:03
        Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.271-b09 mixed mode):
        
        "Attach Listener" #59 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f66bc002800 nid=0xf10 waiting on condition [0x0000000000000000]
           java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        
        "pool-1-thread-50" #58 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f66fc1de800 nid=0xee7 waiting on condition [0x00007f66e4ecd000]
           java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
         at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
         - parking to wait for  <0x00000000ff0083a0> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        ......
    
    需要注意的是,`jstack`与`top -Hp Port`导出的栈端口号存在十六进制转换关系,例如jstack导出的" nid=0xf10 "对应"3801"。对于上面打印的信息,重点关注跟Waiting有关的,看看在等待什么,例如:
    
        WAITING BLOCKED eg. waiting on <0x0000000088ca3310> (a java.lang.Object) 
    
    假如有一个进程中100个线程，很多线程都在waiting on ，一定要找到是哪个线程持有这把锁,怎么找？搜索jstack dump的信息，看哪个线程持有这把锁RUNNABLE。
    
    如果仅仅是看JAVA线程,可以使用`jps`命令重点关注：
    
        [root@localhost ~]# jps
        4818 Jps
        4746 T15_FullGC_Problem01
7.  为什么阿里规范里规定，线程的名称（尤其是线程池）都要写有意义的名称 怎么样自定义线程池里的线程名称？（自定义ThreadFactory）
    
    --------------------

![图片][ce15dc6b4d60412d23bef807187859f1.png]

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1.  jinfo pid 进程详细信息
    
        [root@localhost ~]# jinfo 6741
        Attaching to process ID 6741, please wait...
        Debugger attached successfully.
        Server compiler detected.
        JVM version is 25.271-b09
        Java System Properties:
        
        java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment
        java.vm.version = 25.271-b09
        sun.boot.library.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/amd64
        java.vendor.url = http://java.oracle.com/
        java.vm.vendor = Oracle Corporation
        path.separator = :
        file.encoding.pkg = sun.io
        java.vm.name = Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
        sun.os.patch.level = unknown
        sun.java.launcher = SUN_STANDARD
        user.country = CN
        user.dir = /usr/courage/gc/com/courage
        java.vm.specification.name = Java Virtual Machine Specification
        java.runtime.version = 1.8.0_271-b09
        java.awt.graphicsenv = sun.awt.X11GraphicsEnvironment
        os.arch = amd64
        java.endorsed.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/endorsed
        java.io.tmpdir = /tmp
        line.separator = 
        
        java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation
        os.name = Linux
        sun.jnu.encoding = UTF-8
        java.library.path = /usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/
        libjava.specification.name = Java Platform API Specification
        java.class.version = 52.0
        sun.management.compiler = HotSpot 64-Bit Tiered Compilers
        os.version = 3.10.0-1127.el7.x86_64
        user.home = /root
        user.timezone = 
        java.awt.printerjob = sun.print.PSPrinterJob
        file.encoding = UTF-8
        java.specification.version = 1.8
        user.name = root
        java.class.path = .
        java.vm.specification.version = 1.8
        sun.arch.data.model = 64
        sun.java.command = T15_FullGC_Problem01
        java.home = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre
        user.language = zh
        java.specification.vendor = Oracle Corporation
        awt.toolkit = sun.awt.X11.XToolkit
        java.vm.info = mixed mode
        java.version = 1.8.0_271
        java.ext.dirs = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/ext:/usr/java/packages/l
        ib/extsun.boot.class.path = /usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/resources.jar:/usr
        /local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/rt.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/sunrsasign.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jsse.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jce.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/charsets.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/lib/jfr.jar:/usr/local/java/jdk1.8.0_271/jre/classesjava.vendor = Oracle Corporation
        file.separator = /
        java.vendor.url.bug = http://bugreport.sun.com/bugreport/
        sun.io.unicode.encoding = UnicodeLittle
        sun.cpu.endian = little
        sun.cpu.isalist = 
        
        VM Flags:
        Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=3 -XX:InitialHeapSize=209715200 -XX
        :MaxHeapSize=209715200 -XX:MaxNewSize=69730304 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=69730304 -XX:OldSize=139984896 -XX:+PrintGC -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line:  -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC
2.  jstat -gc 动态观察gc情况 / 阅读GC日志发现频繁GC / arthas观察 / jconsole/jvisualVM/ Jprofiler（最好用）
    
    jstat gc 4655 500 : 每500毫秒打印端口4655的GC的情况

![图片][574ca88a8c42990f2e2b7e582fb7749b.png]

*  \*\*S0C：\*\*第一个幸存区的大小
 *  \*\*S1C：\*\*第二个幸存区的大小
 *  \*\*S0U：\*\*第一个幸存区的使用大小
 *  \*\*S1U：\*\*第二个幸存区的使用大小
 *  \*\*EC：\*\*伊甸园区的大小
 *  \*\*EU：\*\*伊甸园区的使用大小
 *  \*\*OC：\*\*老年代大小
 *  \*\*OU：\*\*老年代使用大小
 *  \*\*MC：\*\*方法区大小
 *  \*\*MU：\*\*方法区使用大小
 *  \*\*CCSC:\*\*压缩类空间大小
 *  \*\*CCSU:\*\*压缩类空间使用大小
 *  \*\*YGC：\*\*年轻代垃圾回收次数
 *  \*\*YGCT：\*\*年轻代垃圾回收消耗时间
 *  \*\*FGC：\*\*老年代垃圾回收次数
 *  \*\*FGCT：\*\*老年代垃圾回收消耗时间
 *  \*\*GCT：\*\*垃圾回收消耗总时间

如果面试官问你是怎么定位OOM问题的？能否用图形界面（不能!因为图形界面会影响服务器性能） 1：已经上线的系统不用图形界面用什么？（cmdline arthas） 2：图形界面到底用在什么地方？测试！测试的时候进行监控！（压测观察）

1.  jmap -histo 6892 | head -10，查找有多少对象产生

![图片][265f423005ccae4383b2298b425cdca3.png]

这明显能看出来是1对应的类创造的实例instances太多了,反过来追踪代码

1.  jmap -dump:format=b,file=xxx pid ：

线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合） 1：设定了参数HeapDump，OOM的时候会自动产生堆转储文件 2：很多服务器备份（高可用），停掉这台服务器对其他服务器不影响 3：在线定位(一般小点儿公司用不到)

[root@localhost ~]# jmap -dump:format=b,file=2021_2_8.dump 6892
    Dumping heap to /root/2021_2_8.dump ...
    Heap dump file created

dump文件存放位置:![图片][af4f040bb2e6da7a98830085aeb803f0.png]

1.  java -Xms20M -Xmx20M -XX:+UseParallelGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError com.courage.jvm.gc.T15\_FullGC\_Problem01 上面的意思是当发生内存溢出时自动生成堆转储文件,需要注意的是,如果生成了这个文件先不要重启服务器,将这个文件保存好之后再重启。
2.  使用MAT / jhat /jvisualvm 进行dump文件分析

[root@localhost ~]# jhat -J-Xmx512M 2021_2_8.dump

报错:

![图片][85baa8b95c0150d54ecef3a1a4d7a49c.png]原因是设置的堆最大值太小了,将512M设置成1024M重新启动即可:

```shell
    [root@localhost ~]# jhat -J-Xmx1024M 2021_2_8.dump
    Reading from 2021_2_8.dump...
    Dump file created Mon Feb 08 09:00:56 CST 2021
    Snapshot read, resolving...
    Resolving 4609885 objects...
    Chasing references, expect 921 dots..........................................................
    .........................................................................................Eliminating duplicate references.............................................................
    ......................................................................................Snapshot resolved.
    Started HTTP server on port 7000
    Server is ready.
    ```
    
    
    浏览器输入请求http://192.168.182.130:7000 即可查看,拉到最后：找到对应链接 可以使用OQL查找特定问题对象

![图片][a52f163cd537d4abe9355a150cab1421.png]其他可以参考:白灰——软件测试

1.  最后找到代码的问题

## JVM调优工具 ##

### jconsole远程连接 ###

1.  程序启动加入参数：
    
    >     java -Djava.rmi.server.hostname=192.168.182.130 
    >     -Dcom.sun.management.jmxremote 
    >     -Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111 
    >     -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 
    >     -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false XXX
2.  如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
    
    >     192.168.182.130 basic localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
    >     ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
3.  关闭linux防火墙（实战中应该打开对应端口）
    
    >     service iptables stop
    >     chkconfig iptables off #永久关闭
4.  windows上打开 jconsole远程连接 192.168.182.130:11111

### jvisualvm远程连接 ###

这个软件在JDK8以后版本中移除了,使用的话需要额外下载,并且要在etc/visualvm.conf中修改默认的JDK\_Home地址。参考:使用jvisualvm的jstatd方式远程监控Java程序

### 阿里巴巴Arthas ###

这个直接看官网就行了,纯中文:Arthas 用户文档

## JVM调优案例 ##

### 参数设置之承受海量访问的动态Web应用 ###

服务器配置：8 核 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X

**参数方案：**\-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC

**调优说明：**\-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。

### 参数设置之内部集成构建服务器 ###

高性能数据处理的工具应用 服务器配置：1 核 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X 参数方案：-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m 调优说明：-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。

作者：等不到的口琴

来源：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14387908.html

JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

[ae02b79a7782a50d84ac1c91a8e6d302.png]: /images/20221022/691c1ee0864e4965875fc34896bfe8d9.png
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[a52f163cd537d4abe9355a150cab1421.png]: /images/20221022/3ab96f4276b143a59b6abe4f4584e204.png