lda 协方差矩阵_数据降维算法总结(LDA&PCA)

绝地灬酷狼 2022-10-24 13:12 272阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,272人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 矩阵

    一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值:[![clip\_im

    相关 矩阵

    一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值:[![clip\_im

    相关 矩阵

    [ ][Link 1] 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:

    相关 矩阵

    引言 最近在看主成分分析(PCA),其中有一步是计算样本各维度的协方差矩阵。以前在看算法介绍时,也经常遇到,现找了些资料复习,总结如下。 协方差 通常,在提到协方