Java进阶— —日志技术

落日映苍穹つ 2022-10-24 13:24 29阅读 0赞

# Java进阶— —日志技术 #

本文主要介绍日志技术。

本文主要由黑马教程的课堂笔记整理而成。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411H74S

### 文章目录 ###

*  Java进阶— —日志技术
 *   *  一、什么是日志？
     *  二、日志框架
     *  三、日志框架的使用
     *   *  3.1 JUL的使用
         *   *  3.1.1 JUL架构
             *  3.1.2 JUL入门程序
             *  3.1.3 日志的级别
             *  3.1.4 自定义Handler和Formatter
             *  3.1.5 Logger父子关系
             *  3.1.6 日志配置文件
             *  3.1.7 JUL日志原理解析
         *  3.2 LOG4J的使用
         *   *  3.2.1 LOG4J入门程序
             *  3.2.2 日志的级别
             *  3.2.3 LOG4J组件
             *  3.2.4 LOG4J配置文件
             *  3.2.5 FileAppender的配置使用
             *  3.2.6 LOG4J日志输出到数据库
             *  3.2.7 自定义logger
         *  3.3 JCL的使用
         *   *  3.3.1 JCL入门程序
             *  3.3.2 原理
         *  3.4 slf4j的使用
         *   *  3.4.1 slf4j的入门程序
             *  3.4.2 slf4j日志框架的绑定
             *  3.4.3 slf4j桥接旧的日志框架
         *  3.5 logback的使用
         *   *  3.5.1 logback入门程序
             *  3.5.2 logback配置文件
         *  3.6 log4j2的使用
         *   *  3.6.1 log4j2 入门程序
             *  3.6.2 log4j2 配置文件
             *  3.6.3 log4j2 异步日志

## 一、什么是日志？ ##

日志文件，主要用于记录程序运行的情况，以便于程序在部署之后的排错调试等，也有利于将这些信息进行持久化（如果不将日志信息保存到文件或数据库，则信息便会丢失）。

日志的作用：

*  查看程序当前运行状态：我们可以实时查看应用日志的输出，就能分析程序的运行状态；
 *  查看程序历史运行轨迹：我们可以通过查看应用历史日志的输出，就能分析程序的历史运行轨迹；
 *  排查系统问题：当问题发生的时候，通过核查问题发生时候的日志，就能快速的找出问题产生的原因，迅速排查问题；
 *  优化系统性能：通过记录程序运行的时间，就能判断程序从执行开始到执行结束消耗的时间，从而判断系统性能是否达标，为系统性能优化提供判断依据；
 *  安全审计的基石：通过系统日志分析，可以判断一些非法攻击，非法调用，以及系统处理过程中的安全隐患；

## 二、日志框架 ##

日志门面：JCL（Jakarta Commons Logging）、slf4j（ Simple Logging Facade for Java）

日志实现：JUL（java util logging）、logback、log4j、log4j2

日志门面和日志实现的关系：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 三、日志框架的使用 ##

### 3.1 JUL的使用 ###

JUL全称`Java util Logging`，是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框  
架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。

#### 3.1.1 JUL架构 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

*  Loggers：被称为记录器，应用程序通过获取`Logger`对象，调用其API来来发布日志信息。Logger  
    通常是应用程序访问日志系统的入口。
 *  Appenders：也被称为Handlers，每个Logger都会关联一组Handlers，Logger会将日志交给关联  
    Handlers处理，由Handlers负责将日志做记录。Handlers在此是一个抽象，其具体的实现决定了  
    日志记录的位置可以是控制台、文件、网络上的其他日志服务或操作系统日志等。
 *  Layouts：也被称为Formatters，它负责对日志事件中的数据进行转换和格式化。Layouts决定了  
    数据在一条日志记录中的最终形式。
 *  Level：每条日志消息都有一个关联的日志级别。该级别粗略指导了日志消息的重要性和紧迫，我  
    可以将Level和Loggers，Appenders做关联以便于我们过滤消息。
 *  Filters：过滤器，根据需要定制哪些信息会被记录，哪些信息会被放过

**总结**：用户使用Logger来进行日志记录时，Logger持有若干个Handler，日志的输出操作是由Handler完成的。在Handler在输出日志前，会经过Filter的过滤，判断哪些日志级别被放行哪些被拦截，Handler会将日志内容输出到指定位置（日志文件、控制台等）。Handler在输出日志时会使用Layout，将输出内容进行排版。

#### 3.1.2 JUL入门程序 ####

@Test
    public void testJUL(){ 
        // 1.获取日志记录器，MyFirstLogger为日志记录器名字
        Logger logger = Logger.getLogger("MyFirstLogger");
        // 2.输出日志记录
        logger.info("hello jul");
    
        // 日志记录，通过指定日志级别输出，与logger.info(msg)相同
        logger.log(Level.INFO,"jul level.info");
        //通过占位符方式输出变量值
        String name = "张三";
        int age = 18;
        logger.log(Level.INFO,"姓名：{0},年龄：{1}",new Object[]{ name,age});
    }

执行结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

#### 3.1.3 日志的级别 ####

我们可以查看`java.util.logging.Level`中定义的日志级别：

* java.util.logging.Level中定义了日志的级别：
            SEVERE         value=1000（最高值）
            WARNING        value=900 
            INFO           value=800（默认级别）
            CONFIG         value=700
            FINE           value=500
            FINER          value=400
            FINEST         value=300（最低值）
    * 还有两个特殊的级别：
            OFF            value=Integer.MAX_VALUE，可用来关闭日志记录。
            ALL            value=Integer.MIN_VALUE，启用所有消息的日志记录。

测试不同级别的日志记录：

@Test
    public void testLoggerLevel(){ 
        // 1.获取日志记录对象
        Logger logger = Logger.getLogger("MySecondLogger");
        // 2.日志记录输出
        logger.severe("severe");
        logger.warning("warning");
        logger.info("info");
        logger.config("cofnig");
        logger.fine("fine");
        logger.finer("finer");
        logger.finest("finest");
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

JUL默认的日志级别为`Level.INFO`，如果输出的日志级别比`Level.INFO`的级别高（即`value`比较大），则进行日志输出，反之则不输出。

#### 3.1.4 自定义Handler和Formatter ####

我们可以自定义`Handler`和`Formatter`来改变日志输出的级别、输出的位置以及输出的格式等。

我们知道，一个日志记录器对象logger可以关联多个handler对象，而一个handler可以设置日志过滤的级别、输出的位置以及输出的格式等。

@Test
    public void testDIYlog() throws IOException { 
        // 获取日志记录对象
        Logger logger = Logger.getLogger("MySecondLogger");
        // 如果要自定义handler和formatter，需要首先关闭默认的JUL设置
        logger.setUseParentHandlers(false);
    
        // 一、设置日志输出级别，将日志输出到控制台
        // 1.1 创建handler对象
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        // 1.2 创建formatter对象
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        // 1.3 logger、handler、formatter相互关联
        logger.addHandler(consoleHandler);
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        // 1.4 设置日志级别
        logger.setLevel(Level.ALL);
        consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
    
        // 二、将日志输出到文件中
        // 2.1 通过指定输出的文件位置创建fileHandler对象
        FileHandler fileHandler = new FileHandler("d:/jul.log");
        // 2.2 logger、handler、formatter相互关联
        logger.addHandler(fileHandler);
        fileHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        // 2.3 设置日志级别
        fileHandler.setLevel(Level.INFO);
    
        // 日志记录输出
        logger.severe("severe");
        logger.warning("warning");
        logger.info("info");
        logger.config("cofnig");
        logger.fine("fine");
        logger.finer("finer");
        logger.finest("finest");
    }

结果：

控制台输出结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

日志文件`d:/jul.log`输出结果:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

注意：

*  Logger默认的日志级别为`Level.INFO`；
 *  ConsoleHandle默认的日志级别为`Level.INFO`;
 *  FileHandler默认的日志级别为`Level.ALL`;

#### 3.1.5 Logger父子关系 ####

JUL中`Logger`之间存在父子关系，这种父子关系通过树状结构存储，JUL在初始化时会创建一个顶层  
`RootLogger`作为所有`Logger`父`Logger`，存储上作为树状结构的根节点。

**自定义`Logger`的父子关系由`.`区分，例如，名为`com.lee`的`Logger`的父`Logger`为`com`(如果有的话，否则默认为`RootLogger`）。**

@Test
    public void testParentChild(){ 
        Logger logger1 = Logger.getLogger("com.lee");
        Logger logger2 = Logger.getLogger("com");
        // logger1 的父logger 为logger2
        System.out.println(logger1.getParent() == logger2);
        // logger2 的父logger 为rootLogger
        System.out.println("logger2 parent：" + logger2.getParent() + "---name：" + logger2.getParent().getName());
    }

结果：

![在这里插入图片描述][20210129203959395.png_pic_center]

**RootLogger的名称为空字符串。**

**子`Logger`会继承父`Logger`的设置。**

@Test
    public void testParentChild(){ 
        Logger logger1 = Logger.getLogger("com.lee");
        Logger logger2 = Logger.getLogger("com");
    
        // 为logger2 设置各种属性
        logger2.setUseParentHandlers(false);
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        logger2.addHandler(consoleHandler);
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        logger2.setLevel(Level.ALL);
        consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
    
        // logger1 继承父logger的属性设置
        // 日志记录输出
        logger1.severe("severe");
        logger1.warning("warning");
        logger1.info("info");
        logger1.config("cofnig");
        logger1.fine("fine");
        logger1.finer("finer");
        logger1.finest("finest");
    
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

#### 3.1.6 日志配置文件 ####

`RootLogger`的各种属性设置是通过加载配置文件进行获得的，而配置文件由`LogManager`进行加载，默认的配置文件路径为：`$JAVAHOME$\jre\lib\logging.properties`;

其内容为(已删除英文注释)：

# rootLogger 默认的handler
    handlers= java.util.logging.ConsoleHandler
    
    # rootLogger 默认的日志级别
    .level= INFO
    
    # fileHandler 的默认配置
    java.util.logging.FileHandler.pattern = %h/java%u.log
    java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
    java.util.logging.FileHandler.count = 1
    java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.XMLFormatter
    
    # consoleHandler 的默认配置
    java.util.logging.ConsoleHandler.level = INFO
    java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
    
    # 举例自定义（名为com.xyz.foo)的日志记录器的级别设置
    com.xyz.foo.level = SEVERE

我们可以加载自己的配置文件，修改`rootLogger`的默认配置：

# 日志记录器，如果有多个，用逗号分隔
    handlers= java.util.logging.ConsoleHandler,java.util.logging.FileHandler
    
    # 日志记录器的记录级别
    .level= ALL
    
    # fileHandler 的配置
    # fileHandler 日志的输出文件，%u表示数字，其值为0 ---- count-1
    java.util.logging.FileHandler.pattern = d:/java%u.log
    # 单个日志文件记录的条数
    java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
    # 一共有多少个日志文件
    java.util.logging.FileHandler.count = 1
    # 日志记录格式
    java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.XMLFormatter
    # 以追加的格式输出日志记录
    java.util.logging.FileHandler.append = true
    
    # consoleHandler 的配置
    # consoleHandler 输出的日志级别
    java.util.logging.ConsoleHandler.level = ALL
    # 日志记录格式
    java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter

@Test
    public void testProperties() throws IOException { 
        // 通过类加载器加载自定义的配置文件
        InputStream inputStream = JULStudy.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
        // 获取日志管理器对象
        LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
        // 日志管理器对象读取配置文件
        logManager.readConfiguration(inputStream);
    
        Logger logger = Logger.getLogger("com.lee");
        logger.severe("severe");
        logger.warning("warning");
        logger.info("info");
        logger.config("config");
        logger.fine("fine");
        logger.finer("finer");
        logger.finest("finest");
    
    }

结果：

控制台打印：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

`d:/java0.log`日志文件内容：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

我们也可以设置具体的日志记录器，只需要通过日志记录器的名字进行指定:

......
    # 设置名为com.lee.JULStudy的日志记录器属性
    # 首先忽略默认的配置文件设置
    com.lee.JULStudy.useParentHandlers = false
    # 自定义的日志记录器级别设置
    com.lee.JULStudy.level = CONFIG
    # 自定义的日志记录器 handlers设置
    com.lee.JULStudy.handlers= java.util.logging.ConsoleHandler

@Test
    public void testProperties() throws IOException { 
        // 通过类加载器加载自定义的配置文件
        InputStream inputStream = JULStudy.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
        // 获取日志管理器对象
        LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
        // 日志管理器对象读取配置文件
        logManager.readConfiguration(inputStream);
    
        Logger logger = Logger.getLogger("com.lee.JULStudy");
        logger.severe("severe");
        logger.warning("warning");
        logger.info("info");
        logger.config("config");
        logger.fine("fine");
        logger.finer("finer");
        logger.finest("finest");
    
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

#### 3.1.7 JUL日志原理解析 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

1.  初始化LogManager
2.  LogManager加载logging.properties配置
3.  添加Logger到LogManager
4.  从单例LogManager获取Logger
5.  设置级别Level，并指定日志记录LogRecord
6.  Filter提供了日志级别之外更细粒度的控制
7.  Handler是用来处理日志输出位置
8.  Formatter是用来格式化LogRecord的

### 3.2 LOG4J的使用 ###

Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控  
制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以  
更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。

#### 3.2.1 LOG4J入门程序 ####

首先导入相关依赖:

然后就可以使用LOG4J了，示例程序如下：

@Test
    public void testLog4j(){ 
        // 初始化系统配置，不需要配置文件
        BasicConfigurator.configure();
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger(LOG4JStudy.class);
        // 日志记录输出
        logger.info("hello log4j");
    }

结果：

![在这里插入图片描述][20210129204156548.png_pic_center]

注意：如果用类对象创建日志记录器，则日志记录器的名字为`包名.类名`。

#### 3.2.2 日志的级别 ####

* 每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分为：
            fatal   指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
            error   指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。
            warn    表明会出现潜在的错误情形。
            info    一般和在粗粒度级别上，强调应用程序的运行全程。
            debug   一般用于细粒度级别上，对调试应用程序非常有帮助。
            trace   是程序追踪，可以用于输出程序运行中的变量，显示执行的流程。
    * 还有两个特殊的级别：
            OFF     可用来关闭日志记录。
            ALL     启用所有消息的日志记录。

注：一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

#### 3.2.3 LOG4J组件 ####

LOG4J主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders（输出端）和 Layout（日志格式化器）组成。

*  Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出；
 *  Appenders 指定日志的输出方式（输出到控制台、文件等）；
 *  Layout 控制日志信息的输出格式。

**Loggers**

日志记录器，负责收集处理日志记录，实例的命名就是类“XX”的full quailied name（类的全限定名），  
Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制：例如：name为org.apache.commons的logger会继承  
name为org.apache的logger。

Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”，他是所有logger的根，也就意味着其他所有的logger都会直接  
或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。

**Appenders**

Appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地有以下几种：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">输出端类型</th> 
   <th align="center">作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">ConsoleAppender</td> 
   <td align="center">将日志输出到控制台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">FileAppender</td> 
   <td align="center">将日志输出到文件中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">DailyRollingFileAppender</td> 
   <td align="center">将日志输出到一个日志文件，并且每天输出到一个新的文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">RollingFileAppender</td> 
   <td align="center">将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">JDBCAppender</td> 
   <td align="center">把日志信息保存到数据库中</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**Layouts**

布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式，让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用的Layouts:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">格式化器类型</th> 
   <th align="center">作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">HTMLLayout</td> 
   <td align="center">格式化日志输出为HTML表格形式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">SimpleLayout</td> 
   <td align="center">简单的日志输出格式化，打印的日志格式为（info - message）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">PatternLayout</td> 
   <td align="center">最强大的格式化期，可以根据自定义格式输出日志，如果没有指定转换格式，就是用默认的转换格式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果选用`PatternLayout`，则日志格式可按照如下进行设置：

* log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：
            %m 输出代码中指定的日志信息
            %p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等
            %n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"）
            %r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
            %c 输出打印语句所属的类的全名
            %t 输出产生该日志的线程全名
            %d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss}
            %l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：Test.main(Test.java:10)
            %F 输出日志消息产生时所在的文件名称
            %L 输出代码中的行号
            %% 输出一个 "%" 字符
    * 可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：
            %5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐
            %-5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格
            %.5c 输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不会有空格
            %20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉

#### 3.2.4 LOG4J配置文件 ####

在之前的入门程序中，我们是通过代码`BasicConfigurator.configure();`对日志进行配置，我们也可以通过配置文件进行日志配置。

查看`LogManager`的源码:

public class LogManager { 
        public static final String DEFAULT_CONFIGURATION_FILE = "log4j.properties";
        static final String DEFAULT_XML_CONFIGURATION_FILE = "log4j.xml";
        //...
        static { 
            //...
            if (configurationOptionStr == null) { 
                url = Loader.getResource("log4j.xml");
                if (url == null) { 
                    url = Loader.getResource("log4j.properties");
                }
            } else { 
                try { 
                    url = new URL(configurationOptionStr);
                } catch (MalformedURLException var7) { 
                    url = Loader.getResource(configurationOptionStr);
                }
            }
    
        }
    }

配置文件名可以为`log4j.properties`或`log4j.xml`，并且其位置在类路径资源文件下。

下面详细介绍如何编写配置文件：

#指定日志的输出级别与输出端,首先表名输出级别，后跟输出端，可以有多个输出端,用逗号分隔
    log4j.rootLogger=INFO,Console,File
    
    # 控制台输出配置
    log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    # 设置日志输出格式为自定义格式PatternLayout
    log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    # 自定义日志输出格式
    log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
    
    # 文件输出配置
    log4j.appender.File = org.apache.log4j.FileAppender
    # 指定日志的输出路径
    log4j.appender.File.File = D:/log4j.txt
    # 指定日志输出模式为添加
    log4j.appender.File.Append = true
    # 使用自定义日志格式化器
    log4j.appender.File.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    # 指定日志的输出格式
    log4j.appender.File.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -
    [%p] %m%n
    # 指定日志的文件编码
    log4j.appender.File.encoding=UTF-8

注意，如果使用配置文件，则**不需要**使用代码`BasicConfigurator.configure();`进行日志配置。

#### 3.2.5 FileAppender的配置使用 ####

本节主要介绍如何在配置文件中配置使用`DailyRollingFileAppender`和`RollingFileAppender`。如果只是简单地将日志输出到文件中，那么长时间后，日志记录也会变得晦涩难懂，文件也会变得很大，不利于我们使用，所以要按照需求将日志文件进行拆分，我们可以使用`DailyRollingFileAppender`将日志文件按照时间进行拆分，可以使用`RollingFileAppender`将日志文件按照大小进行拆分。

**`RollingFileAppender`的使用：**

log4j.rootLogger=ALL,rollingFile
    
    # 文件输出配置
    log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
    # 指定日志的输出路径
    log4j.appender.rollingFile.File = D:/log4j.txt
    # 指定日志输出模式为添加
    log4j.appender.rollingFile.Append = true
    # 使用自定义日志格式化器
    log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    # 指定日志的输出格式
    log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
    # 指定日志的文件编码
    log4j.appender.rollingFile.encoding=UTF-8
    # 指定日志文件的大小
    log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 1MB
    # 指定日志文件的数量
    log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 10

测试代码：

@Test
    public void testLog4j(){ 
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger(LOG4JStudy.class);
        // 日志记录输出
        for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
            logger.fatal("fatal log4j");
            logger.error("error log4j");
            logger.warn("warn log4j");
            logger.info("hello log4j");
            logger.debug("debug log4j");
            logger.trace("trace log4j");
        }
    }

结果：

![在这里插入图片描述][20210129204230814.png_pic_center]

日志文件按照大小进行了拆分。

**`DailyRollingFileAppender`的使用：**

log4j.rootLogger=ALL,dailyRollingFile
    
    # DailyRollingFileAppender输出配置
    log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    # 指定日志的输出路径
    log4j.appender.dailyRollingFile.File = D:/log.txt
    # 指定日志输出模式为添加
    log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
    # 使用自定义日志格式化器
    log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    # 指定日志的输出格式
    log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
    # 指定日志的文件编码
    log4j.appender.dailyRollingFile.encoding=UTF-8
    # 指定日志文件以秒为单位进行拆分
    log4j.appender.dailyRollingFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd-hh-mm-ss

测试代码与上例相同，执行多次测试代码，结果为：

![在这里插入图片描述][20210129204243575.png_pic_center]

可以看到日志记录已按照时间进行了拆分。

#### 3.2.6 LOG4J日志输出到数据库 ####

我们可以在配置文件中配置`Appender`将日志输出到数据库。

首先准备好数据库日志表：

CREATE TABLE `log` (
        `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
        `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
        `level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
        `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
        `file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
        `thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
        `line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
        `all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
        `message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
        PRIMARY KEY (`log_id`)
    );

然后引入数据库连接驱动：

<dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.20</version>
    </dependency>

然后在配置文件中进行配置：

#指定日志的输出级别与输出端
    log4j.rootLogger=ALL,logDB
    
    #mysql
    log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
    log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    log4j.appender.logDB.User=root
    log4j.appender.logDB.Password=root
    log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')

测试代码与上例相同，结果为：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]

#### 3.2.7 自定义logger ####

我们可以自定义logger，个性实现日志：

# RootLogger配置
    log4j.rootLogger = ALL,file
    
    # 自定义Logger
    log4j.logger.com.lee = info,Console
    ...

测试代码：

@Test
    public void testLog4j() throws InterruptedException { 
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger("com.lee");
        // 日志记录输出
        logger.fatal("fatal log4j");
        logger.error("error log4j");
        logger.warn("warn log4j");
        logger.info("hello log4j");
        logger.debug("debug log4j");
        logger.trace("trace log4j");
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]

### 3.3 JCL的使用 ###

全称为Jakarta Commons Logging，是Apache提供的一个通用日志API。

它是为 "所有的Java日志实现"提供一个统一的接口，它自身也提供一个日志的实现，但是功能非常弱  
（SimpleLog）。所以一般不会单独使用它。他允许开发人员使用不同的具体日志实现工具: Log4j, Jdk  
自带的日志（JUL)。

JCL 有两个基本的抽象类：Log(基本记录器)和LogFactory(负责创建Log实例)。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]

#### 3.3.1 JCL入门程序 ####

首先引入依赖：

<dependency>
        <groupId>commons-logging</groupId>
        <artifactId>commons-logging</artifactId>
        <version>1.2</version>
    </dependency>

测试代码：

@Test
    public void testJCL(){ 
        // 创建日志对象
        Log log = LogFactory.getLog(JCLStudy.class);
    
        // 日志记录输出
        log.fatal("fatal");
        log.error("error");
        log.warn("warn");
        log.info("info");
        log.debug("debug");
        log.trace("trace");
    }

测试结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

由于我们的项目中使用了LOG4J，所以JCL使用LOG4J作为其日志实现，即实际上是使用了LOG4J。

如果我们把LOG4J依赖去除，则JCL会使用JUL来作为其日志实现，结果为：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

#### 3.3.2 原理 ####

1.  通过LogFactory动态加载Log实现类

![在这里插入图片描述][20210129204412718.png_pic_center]

1.  日志门面支持的日志实现数组
    
        private static final String[] classesToDiscover =
            new String[]{ "org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger",
                         "org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger",
                         "org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger",
                         "org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"};
2.  获取具体的日志实现
    
        for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) { 
            result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory,true);
        }

### 3.4 slf4j的使用 ###

简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其他日志框架，例如log4j和logback等。当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现，但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言，日志框架会选择`slf4j-api`作为门面，配上具体的实现框架（log4j、logback等），中间使用桥接器完成桥接。

SLF4J日志门面主要提供两大功能：

*  日志框架的绑定
 *  日志框架的桥接

#### 3.4.1 slf4j的入门程序 ####

首先导入依赖：

然后编写代码：

import org.junit.Test;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    public class SLF4JStudy { 
    
        // 静态日志记录器
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SLF4JStudy.class);
    
        @Test
        public void test01(){ 
            // 输出日志
            LOGGER.error("erroe");
            LOGGER.warn("warn");
            LOGGER.info("info");
            LOGGER.debug("debug");
            LOGGER.trace("trace");
    
            // 使用占位符输出变量
            String name = "张三";
            Integer age = 18;
            LOGGER.info("用户姓名：{}，年龄：{}",name,age);
        }
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]

#### 3.4.2 slf4j日志框架的绑定 ####

如前所述，SLF4J支持各种日志框架。SLF4J发行版附带了几个称为“SLF4J绑定”的jar文件，每个绑定对应一个受支持的框架。

使用slf4j的日志绑定流程:

*  添加slf4j-api的依赖
 *  使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
 *  绑定具体的日志实现框架
    
     *  绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
     *  绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
 *  slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定（如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]

通过maven引入常见的日志实现框架：

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.2.3</version>
    </dependency>
    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-jcl</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>

要切换日志框架，只需替换类路径上的slf4j绑定。例如，要从`java.util.logging`切换到log4j，只需将`slf4j-jdk14-1.7.27.jar`替换为`slf4j-log4j12-1.7.27.jar`即可。

SLF4J不依赖于任何特殊的类装载。实际上，每个SLF4J绑定在编译时都是硬连线的， 以使用一个且只有一个特定的日志记录框架。例如，`slf4j-log4j12-1.7.27.jar`在编译时绑定以使用log4j。在您的代码中，除了`slf4j-api-1.7.27.jar`之外，您只需将您选择的**一个且只有一个**绑定放到相应的类路径位置。不要在类路径上放置多个绑定。

#### 3.4.3 slf4j桥接旧的日志框架 ####

通常，您依赖的某些组件依赖于SLF4J以外的日志记录API。您也可以假设这些组件在不久的将来会切换到SLF4J。为了解决这种情况，SLF4J附带了几个桥接模块，这些模块将对log4j，JCL和java.util.logging API的调用重定向，就好像它们是对SLF4J API调用一样。

桥接解决的是项目中日志的遗留问题，当系统中存在之前的日志API，可以通过桥接转换到slf4j的实现

1.  先去除之前老的日志框架的依赖
2.  添加SLF4J提供的桥接组件
3.  为项目添加SLF4J的具体实现，如logback等

桥接组件有：

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
        <version>1.7.27</version>
    </dependency>

注意问题：

*  桥接器和适配器不能同时出现，否则会出现无限循环
    
     *  `jcl-over-slf4j.jar`和 `slf4j-jcl.jar`不能同时出现。前一个jar文件将导致JCL将日志系统的选择委托给SLF4J，后一个jar文件将导致SLF4J将日志系统的选择委托给JCL，从而导致无限循环。
     *  `log4j-over-slf4j.jar`和`slf4j-log4j12.jar`不能同时出现。
     *  `jul-to-slf4j.jar`和`slf4j-jdk14.jar`不能同时出现。
 *  所有的桥接都只对Logger日志记录器对象有效，如果程序中调用了内部的配置类或者是Appender,Filter等对象，将无法产生效果。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]

### 3.5 logback的使用 ###

#### 3.5.1 logback入门程序 ####

首先添加slf4j日志门面以及logback日志实现依赖：

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.25</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.2.3</version>
    </dependency>

然后编写测试代码：

// 定义日志对象
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogbackStudy.class);
    
    @Test
    public void testSlf4j() { 
        // 打印日志信息
        LOGGER.error("error");
        LOGGER.warn("warn");
        LOGGER.info("info");
        LOGGER.debug("debug");
        LOGGER.trace("trace");
    }

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

#### 3.5.2 logback配置文件 ####

logback会依次读取以下类型配置文件：

*  logback.groovy
 *  logback-test.xml
 *  logback.xml
 *  如果均不存在会采用默认配置

控制台ConsoleAppender配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration>
        
        
        <property name="pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>
    
        
        <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            
            <target>System.err</target>
            
            <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </encoder>
        </appender>
    
        
        <root level="ALL">
            
            <appender-ref ref="console"></appender-ref>
        </root>
    </configuration>

结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]

文件FileAppender配置：

<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>
        
        <file>d:/logback.log</file>
    </appender>
    
    
    <root level="ALL">
        
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

如果想将日志输出为HTML文件，可以如下配置：

<appender name="htmlfile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
                
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%thread%-5level%msg</pattern>
            </layout>
        </encoder>
        
        <file>d:/logback.html</file>
    </appender>
    
    
    <root level="ALL">
        
        <appender-ref ref="htmlfile"/>
    </root>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]

RollingFileAppender配置：

<appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${pattern}</pattern>
        </encoder>
        
        <file>d:/roll_logback.log</file>
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            
            
            <fileNamePattern>d:/rolling%i.%d{yyyy-MM-dd-hh-mm-ss}.log.gz</fileNamePattern>
            
            <maxFileSize>1MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
    </appender>

![在这里插入图片描述][20210129204636623.png_pic_center]

异步日志的配置：

<appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        
        <appender-ref ref="console"/>
    </appender>
    
    
    <root level="ALL">
        <appender-ref ref="async"/>
    </root>

### 3.6 log4j2的使用 ###

Apache Log4j 2是对Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有：

*  异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异  
    常处理机制。
 *  性能提升， log4j2相较于log4j 和logback都具有很明显的性能提升，后面会有官方测试的数据。
 *  自动重载配置，参考了logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产  
    上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。
 *  无垃圾机制，log4j2在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制，避免频繁的日志收集  
    导致的jvm gc。

#### 3.6.1 log4j2 入门程序 ####

目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J，虽然Log4j2也是日志门面，但是因为它的日志实现功能非常强大，性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现，Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。

本次入门程序将log4j2作为日志门面和实现。

首先加入依赖：

<dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-api</artifactId>
        <version>2.11.1</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-core</artifactId>
        <version>2.11.1</version>
    </dependency>

然后编写程序：

private static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2Study.class);
    
    @Test
    public void test01(){ 
        LOGGER.fatal("fatal");
        LOGGER.error("error");
        LOGGER.warn("warn");
        LOGGER.info("info");
        LOGGER.debug("debug");
        LOGGER.trace("trace");
    }

结果：

![在这里插入图片描述][20210129204704338.png_pic_center]

我们也可以使用slf4j作为日志门面，Log4j2作为日志实现：

<dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.25</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.11.1</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-core</artifactId>
        <version>2.11.1</version>
    </dependency>

#### 3.6.2 log4j2 配置文件 ####

log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml 文件中的配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
    <Configuration status="warn" monitorInterval="5">
        
        <properties>
            <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
        </properties>
        
        
        <Appenders>
            
            <Console name="Console" target="SYSTEM_ERR">
                <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L - -- %m%n" />
            </Console>
            
            
            <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
                <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
            </File>
            
            
            <RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
                <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
            </RandomAccessFile>
            
            
            <RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log" filePattern="D:/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
                 
                <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
                <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" />
                <Policies>
                    <OnStartupTriggeringPolicy />
                    
                    <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
                    
                    <TimeBasedTriggeringPolicy />
                </Policies>
                
                <DefaultRolloverStrategy max="30" />
            </RollingFile>
            
        </Appenders>
        
        
        <Loggers>
            
            <Root level="trace">
                <AppenderRef ref="Console" />
            </Root>
        </Loggers>
    </Configuration>

#### 3.6.3 log4j2 异步日志 ####

Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应前面说的Appender组件和Logger组件。  
注意：配置异步日志需要添加依赖：

<dependency>
        <groupId>com.lmax</groupId>
        <artifactId>disruptor</artifactId>
        <version>3.3.4</version>
    </dependency>

**AsyncAppender方式**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <Configuration status="warn">
        <properties>
            <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
        </properties>
        <Appenders>
            <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
                <PatternLayout>
                    <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
                </PatternLayout>
            </File>
            <Async name="Async">
                <AppenderRef ref="file"/>
            </Async>
        </Appenders>
        <Loggers>
            <Root level="error">
                <AppenderRef ref="Async"/>
            </Root>
        </Loggers>
    </Configuration>

**AsyncLogger方式**

*  全局异步
    
    所有的日志都异步的记录，在配置文件上不用做任何改动，只需要添加一个log4j2.component.properties 配置文件，其内容如下：
    
        Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerCon
        textSelector
 *  混合异步
    
    你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志，这使得日志的配置方式更加灵活。
    
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <Configuration status="WARN">
            <properties>
                <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
            </properties>
            <Appenders>
                <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
                    <PatternLayout>
                        <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
                    </PatternLayout>
                </File>
                <Async name="Async">
                    <AppenderRef ref="file"/>
                </Async>
            </Appenders>
            <Loggers>
                <AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false">
                    <AppenderRef ref="file"/>
                </AsyncLogger>
                <Root level="info" includeLocation="true">
                    <AppenderRef ref="file"/>
                </Root>
            </Loggers>
        </Configuration>
    
    如上配置： com.itheima 日志是异步的，root日志是同步的。
    
    使用异步日志需要注意的问题：
    
    1.  如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和  
        AsyncAppender一致，降至最低。
    2.  设置`includeLocation=false` ，否则打印位置信息会急剧降低异步日志的性能，比同步日志还要  
        慢。

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]: /images/20221024/44ae1770a8a84320b3f6df59d6967efb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]: /images/20221024/10e53567271849cf8c61f8073018794a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMjYxMjUx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]: /images/20221024/1fc13c42261f452da7c177eb44f1d1ec.png
[20210129204636623.png_pic_center]: /images/20221024/b40c786718b740ea9560b6ead2e68453.png
[20210129204704338.png_pic_center]: /images/20221024/0cd28a3ed51c4defadd5de721d436a99.png