内容介绍

开发环境为 Python3.6，Scrapy 版本 2.4.x ，爬虫项目全部内容索引目录

看懂Python爬虫框架，所见即所得一切皆有可能

本章带你学习基于 Python3 的 Scrapy 爬虫框架 中数据爬取过程中Scrapy工具提供的每个命令都接受一组不同的参数和选项。可以使用命令行完成对应设置内容。

代码内容基于「Scrapy 爬虫框架」源码版本 2.4.0 ，更新内容会进行标记说明对应版本。

配置设置

每个 scrapy 项目下都会生成一个 scrapy.cfg 配置文件，这部分内容自动生成不需要进行操作，未来配置一下项目中可能会进行调整。
在这里插入图片描述

Scrapy项目的默认结构

使用命令行创建目录

scrapy startproject myproject

默认生成目录结构
在这里插入图片描述
根目录下的 scrapy.cfg 默认生成，包含设置中的配置模块

在项目之间共享根目录

多个项目可以共享 scrapy.cfg 但是要设置项目需要settings
在这里插入图片描述
默认使用default设置，可以使用命令行进行修改。

export SCRAPY_PROJECT=project2
scrapy settings --get BOT_NAME

Scrapy的工具

命令汇总

scrapy -h  # 查看所有可用命令
scrapy <command> -h  # 查看对应命令的帮助
全局命令：
startproject：scrapy startproject <project_name> [project_dir]  # 创建项目
genspider：scrapy genspider [-t template] <name> <domain>  # 创建新的Spider
settings：scrapy settings [options]  # 获取配置
runspider：scrapy runspider <spider_file.py>  # 运行Python文件里的Spider，不需要创建项目
shell：scrapy shell [url]  # 启动Scrapy交互终端，可用于调试
fetch：scrapy fetch <url>  # 使用Scrapy下载器下载给定的URL，并将获取的内容送到标准输出
view：scrapy view <url>  # 浏览器中打开URL
version：scrapy version [-v]  # 打印版本
项目命令：
crawl：scrapy crawl <spider>  # 使用spider进行爬取
check：scrapy check [-l] <spider>  # 运行contract检查
list：scrapy list  # 列出当前项目可用的所有spider
edit：scrapy edit <spider>  # 使用EDITOR环境变量中设定的编辑器编辑spider
parse：scrapy parse <url> [options]  # 获取给定的URL并使用spider分析处理
bench：scrapy bench  # 运行benchmark测试

全局命令

1. startproject 创建项目

基础语法
scrapy startproject [project_dir]

创建一个名称为myproject的项目
scrapy startproject myproject
2. genspider 创建蜘蛛spider

基础语法
scrapy genspider [-t template]

创建一个名称为myspider的根蜘蛛就是爬虫文件
cd [project_dir]

scrapy myspider mydomain.com # 创建一个新的含作用域的Spider
或
scrapy myspider “ “ # 创建一个新的不含作用域的Spider
3. fetch 输出打印页面内容

基础语法
scrapy fetch

输出内容举例
scrapy fetch —nolog http://xxxxx.com/xxx.html
4. view 浏览器打开url

基础语法
scrapy view

输出内容举例
scrapy view —nolog http://xxxxx.com/xxx.html
5. shell 终端调试

基础语法
scrapy shell

输出内容举例，调试命令
scrapy shell http://xxxxx.com/xxx.html

在这里插入图片描述

6. settings 获取配置信息

基础语法
scrapy settings [options]

获取配置文件设置信息，鸡肋直接打开文件看就行了
scrapy settings —get BOT_NAME
scrapy settings —get DOWNLOAD_DELAY
7. runspider 直接执行spider文件

基础语法
scrapy runspider

scrapy runspider myspider.py
8.version 打印版本

基础语法
scrapy version [-v]

scrapy version

项目命令

1. crawl 执行爬虫spider文件

基础语法
scrapy crawl

执行创建好的myspider文件
scrapy crawl myspider
2. check 合同检查

基础语法
scrapy check [-l]

执行创建好的myspider文件
scrapy check -l myspider
3. list spider列表

基础语法
scrapy list

打印项目中的全部spider文件
scrapy list
4. edit 编辑spider

基础语法
scrapy edit

编辑spider文件，很鸡肋直接用IDE
scrapy edit myspider
5. parse 解析页面

基础语法
scrapy parse [options] # 使用spider分析处理

options参数说明
—spider=SPIDER绕过蜘蛛自动检测和强制使用特定蜘蛛
—a NAME=VALUE设置蜘蛛参数(可以重复)
—callback或-c：用作解析响应的回调的Spider方法
—meta或-m：：将传递给回调请求的其他请求元。这必须是一个有效的json字符串。示例：-meta=‘{ “foo：”bar“}’
—cbkwargs：：将传递给回调的其他关键字参数。这必须是一个有效的json字符串。示例：-cbkwargs=‘{ “foo：”bar“}’
—pipelines通过管道处理项目
—rules或-r使用CrawlSpider用于解析响应的回调规则(即蜘蛛方法)
—noitems：：不要显示擦伤的物品
—nolinks不要显示提取的链接
—nocolour避免使用配色器对输出进行着色。
—depth或-d应该递归跟踪请求的深度级别(缺省值：1)
—verbose或-v*显示每个水深级别的信息
—output或-o将刮过的项目转储到文件中

解析某个页面
scrapy parse http://xxxxx.com/xxx.html [-options]
6. bench 运行benchmark测试

基础语法
scrapy bench

执行benchmark测试
scrapy bench