mysql压测宕机_MySQL压力测试基准值

男娘i 2022-10-27 03:03 157阅读 0赞

通常，我们会出于以下几个目的对MySQL进行压力测试：

1、确认新的MySQL版本性能相比之前差异多大，比如从5.6变成5.7，或者从官方版本改成Percona分支版本；

2、确认新的服务器性能是否更高，能高多少，比如CPU升级了、阵列卡cache加大了、从机械盘换成SSD盘了；

3、确认一些新的参数调整后，对性能影响多少，比如 innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit、sync\_binlog 等参数；

4、确认即将上线的新业务对MySQL负载影响多少，是否能承载得住，是否需要对服务器进行扩容或升级配置；

针对上面这几种压测的目的，相应的测试方法也有所不同。

先说第四种，需要和线上业务结合起来，这时候就需要自行开发测试工具，或者利用 tcpcopy 将线上实际用户请求导向测试环境，进行仿真模拟测试。

对于前三种，我们通常采用基准测试就可以。比较常用的MySQL基准压力测试工具有 tpcc-mysql、sysbench、mysqlslap 等几个。

关于压力测试工具的使用，可以查看我之前在ORACLE技术嘉年华上的分享：MySQL压力测试经验，在这里不再细说。

基于促进同行间的交流，统一MySQL压测标准，并且可以相互分享、对比、借鉴测试结果的目的。因此老叶特别发起MySQL压力测试基准值倡议。建议大家采用以下几种压力测试基准值。

![format,png][format_png]

倡议：MySQL压力测试建议基准值(2015试行版)

也可以访问老叶网站(http://imysql.com)查看本文附件excel文档：压力测试基准建议及数据采集模板，里面已附带了压力测试相关的数据采集点建议，压测结果整理及自动生成对比图表。欢迎各位同行拍砖提出不同的见解和补充意见，先谢过大家。

关于压力测试的其他几个方面：

1、如何避免压测时受到缓存的影响

【老叶建议】有2点建议

a、填充测试数据比物理内存还要大，至少超过 innodb\_buffer\_pool\_size 值，不能将数据全部装载到内存中，除非你的本意就想测试全内存状态下的MySQL性能。

b、每轮测试完成后，都重启mysqld实例，并且用下面的方法删除系统cache，释放swap(如果用到了swap的话)，甚至可以重启整个OS。

\[yejr@imysql.com\]\# sync -- 将脏数据刷新到磁盘

\[yejr@imysql.com\]\# echo 3 > /proc/sys/vm/drop\_cache -- 清除OS Cache

\[yejr@imysql.com\]\# swapoff -a && swapon -a

2、如何尽可能体现线上业务真实特点

【老叶建议】有2点建议

a、其实上面已经说过了，就是自行开发测试工具或者利用 tcpcopy(或类似交换机的mirror功能) 将线上实际用户请求导向测试环境，进行仿真模拟测试。

b、利用 http\_load 或 siege 工具模拟真实的用户请求URL进行压力测试，这方面我不是太专业，可以请教企业内部的压力测试同事。

3、压测结果如何解读

【老叶建议】压测结果除了tps/TpmC指标外，还应该关注压测期间的系统负载数据，尤其是 iops、iowait、svcmtm、%util、每秒I/O字节数(I/O吞吐)、事务响应时间(tpcc-mysql/sysbench 打印的测试记录中均有)。另外，如果I/O设备能提供设备级 IOPS、读写延时数据的话，也应该一并关注。

加入两次测试的tps/TpmC结果一样的话，那么谁的 事务响应时间、iowait、svctm、%util、读写延时 更低，就表示那个测试模式有更高的性能提升空间。

4、如何加快tpcc\_load加载数据的效率

【老叶建议】tpcc\_load其实是可以并行加载的，一方面是可以区分 ITEMS、WAREHOUSE、CUSTOMER、ORDERS 四个维度的数据并行加载。

另外，比如最终想加载1000个 warehouse的话，也可以分开成1000个并发并行加载的。看下 tpcc\_load 工具的参数就知道了：

usage: tpcc\_load \[server\] \[DB\] \[user\] \[pass\] \[warehouse\]

OR

tpcc\_load \[server\] \[DB\] \[user\] \[pass\] \[warehouse\] \[part\] \[min\_wh\] \[max\_wh\]

\* \[part\]: 1=ITEMS 2=WAREHOUSE 3=CUSTOMER 4=ORDERS

本来想自己写个并行加载脚本的，后来发现万能的github上已经有人做好了，我就直接拿来用了，这是项目链接 tpcc\_load\_parallel.sh，加载效率至少提升10倍以上。

延伸阅读：

[format_png]: /images/20221024/ea2533884d5f4c36971e49ffe94a719f.png

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