复杂网络——活跃度驱动模型上流行病传播代码实现

约定不等于承诺〃 2022-10-27 05:13 39阅读 0赞

### 一、功能介绍 ###

本函数包括基于活跃度驱动模型上时序网络模型构建，流行病传播过程实现。是对PerraN的2012年关于活跃度驱动时序网络方法的复现。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2Mzg0NjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### 二、代码实现 ###

#include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<time.h>
    #include<math.h>
    #define N 10000	//网络中节点个数
    #define m 3	//每时刻活跃节点发边数量
    #define gama 2.2	//定义活跃度幂律分布指数
    #define lBound 0.001		//定义活跃度下限
    #define uBound 1	//定义活跃度上限
    #define AVE 1//活跃度+SIS流行病过程平均次数
    #define step 2000//稳态终止时间
    #define eta 1;
    
    #define infectSeeds 0.01	//初始I态节点比例
    #define miuRecover 0.01	//定义恢复率，常数,参考吸引力文章中给的恢复率
    
    
    #define lanbtaInter 0.05
    #define lanbtaInfect0  0.055//设置初始的感染值
    #define LanbtaMax 1.5      //最大感染概率   
    
    typedef struct person {
    	int ID;
    	double active;//活跃度
    	struct neighborList* currentNeighbor

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2Mzg0NjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/771c252411554b16bece12bceba44f97.png

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