zabbix上的mysql迁移_迁移Zabbix数据库到TokuDB

梦里梦外; 2022-10-28 03:50 245阅读 0赞

背景介绍

线上的Zabbix数据库有几个大表数据量疯狂增长，单表已经超过500G，而且在早期也没做成分区表，后期维护非常麻烦。比如，想删除过期的历史数据，在原先的模式下，history、history\_uint等几个大表是用 (itemid, clock) 两个字段做的联合主键，只用 clock 字段检索效率非常差。

TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点是高压缩比，高 INSERT 性能，支持大多数在线修改索引、添加字段，特别适合像 Zabbix 这种高 INSERT，少 UPDATE 的应用场景。

迁移准备

欲使用 TokuDB 引擎，服务层可以选择和 MariaDB ，也可以选择 Percona ，鉴于我以往使用 Percona 的较多，因此本次也选择使用 Percona 版本集成 TokuDB 引擎。

按照正常方式安装即可，配置文件中增加3行：

malloc-lib= /usr/local/mysql/lib/mysql/libjemalloc.so

plugin-dir = /usr/local/mysql/lib/mysql/plugin/

plugin-load=ha\_tokudb.so

如果不加载jemalloc，启动时就会有类似下面的报错：

\[ERROR\] TokuDB not initialized because jemalloc is not loaded

\[ERROR\] Plugin 'TokuDB' init function returned error.

\[ERROR\] Plugin 'TokuDB' registration as a STORAGE ENGINE failed.

并且，修改内核配置，禁用transparent\_hugepage，不关闭的话可能会导致TokuDB内存泄露(建议写到 /etc/rc.local 中，重启后仍可生效)：

echo never > /sys/kernel/mm/redhat\_transparent\_hugepage/defrag

echo never > /sys/kernel/mm/redhat\_transparent\_hugepage/enabled

echo never > /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/enabled

echo never > /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/defrag

如果不修改内核设置，启动时就会有类似下面的报错：

Transparent huge pages are enabled, according to /sys/kernel/mm/redhat\_transparent\_hugepage/enabled

Transparent huge pages are enabled, according to /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/enabled

\[ERROR\] TokuDB will not run with transparent huge pages enabled.

\[ERROR\] Please disable them to continue.

\[ERROR\] (echo never > /sys/kernel/mm/transparent\_hugepage/enabled)

\[ERROR\]

\[ERROR\] \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

\[ERROR\] Plugin 'TokuDB' init function returned error.

\[ERROR\] Plugin 'TokuDB' registration as a STORAGE ENGINE failed.

然后，初始化数据库，启动即可。

我的服务器配置：E5-2620 \* 2，64G内存，1T可用磁盘空间(建议datadir所在分区设置为xfs文件系统)，下面是我使用的相关选项，仅供参考：

\#my.cnf

\# Percona-5.6.17, TokuDB-7.1.6，用于Zabbix数据库参考配置

\# 我的服务器配置：E5-2620 \* 2，64G内存，1T可用磁盘空间(建议datadir所在分区设置为xfs文件系统)

\# TokuDB版本：Percona-5.6.17, TokuDB-7.1.6(插件加载模式)

\# created by yejr(http://imysql.com), 2014/06/24

\[client\]

port            = 3306

socket          = mysql.sock

\#default-character-set=utf8

\[mysql\]

prompt="\\\\\[email protected\]\\\\h \\\\D \\\\R:\\\\m:\\\\s \[\\\\d\]>

\#pager="less -i -n -S"

tee=/home/mysql/query.log

no-auto-rehash

\[mysqld\]

open\_files\_limit = 8192

max\_connect\_errors = 100000

\#buffer & cache

table\_open\_cache = 2048

table\_definition\_cache = 2048

max\_heap\_table\_size = 96M

sort\_buffer\_size = 2M

join\_buffer\_size = 2M

tmp\_table\_size = 96M

key\_buffer\_size = 8M

read\_buffer\_size = 2M

read\_rnd\_buffer\_size = 16M

bulk\_insert\_buffer\_size = 32M

\#innodb

\#只有部分小表保留InnoDB引擎，因此InnoDB Buffer Pool设置为1G基本上够了

innodb\_buffer\_pool\_size = 1G

innodb\_buffer\_pool\_instances = 1

innodb\_data\_file\_path = ibdata1:1G:autoextend

innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 1

innodb\_log\_buffer\_size = 64M

innodb\_log\_file\_size = 256M

innodb\_log\_files\_in\_group = 2

innodb\_file\_per\_table = 1

innodb\_status\_file = 1

transaction\_isolation = READ-COMMITTED

innodb\_flush\_method = O\_DIRECT

\#tokudb

malloc-lib= /usr/local/mysql/lib/mysql/libjemalloc.so

plugin-dir = /usr/local/mysql/lib/mysql/plugin/

plugin-load=ha\_tokudb.so

\#把TokuDB datadir以及logdir和MySQL的datadir分开，美观点，也可以不分开，注释掉本行以及下面2行即可

tokudb-data-dir = /data/mysql/zabbix\_3306/tokudbData

tokudb-log-dir = /data/mysql/zabbix\_3306/tokudbLog

\#TokuDB的行模式，建议用 FAST 就足够了，如果磁盘空间很紧张，建议用 SMALL

\#tokudb\_row\_format = tokudb\_small

tokudb\_row\_format = tokudb\_fast

tokudb\_cache\_size = 44G

\#其他大部分配置其实可以不用修改的，只需要几个关键配置即可

tokudb\_commit\_sync = 0

tokudb\_directio = 1

tokudb\_read\_block\_size = 128K

tokudb\_read\_buf\_size = 128K

迁移过程

建议在一台全新的服务器上启动Percona(TokuDB)实例进程，初始化新的Zabbix数据库，直接将大表转成TokuDB引擎，并且开启分区模式。这样相比直接在线ALTER TABLE或者INSERT…SELECT导入数据都要来的快一些(我简单测试了下，差不多能快2-3倍，甚至更高)。

在做数据迁移时，建议在目标服务器上做库表结构初始化，在源服务器上采用分段方式导出，一个表导出多个备份文件，方便在恢复时可以并发导入。在导入时，并且记得临时关闭 binlog，最起码设置 sync\_binlog = 0 以及 tokudb\_commit\_sync = 0，以提高导入速度。采用 mysqldump 增加 -w 参数即可实现根据条件分段导出，具体可参考上一次的文章： \[MySQL FAQ\]系列— mysqldump加-w参数备份，或者是用 MySQLDumper。

需要用到外键的表继续保留InnoDB引擎，其他表都可以转成TokuDB， history\_str 、trends 、trends\_uint 、history 、history\_uint等几个大表是一定要转成TokuDB的， events由于需要用到外键，所以继续保留InnoDB引擎。

我将表结构初始化SQL脚本提供下载了，一份是没有采用分区表的，一份是采用分区表的，大家可自行选择。一般如果记录数超过1亿，就建议使用分区表，根据时间字段( clock)分区，方便后期维护，例如删除过期历史数据什么的。

收尾

剩下的基本没啥可做的了，就是观察下运行状态，是否还有个别慢查询堵塞。在我的环境中，一开始把items表也转成TokuDB了，结果有个画图的SQL执行计划不准确，非常慢。后来发现 items表也需要用到外键，于是又转回InnoDB表，这个SQL也恢复正常了。

数据库初始化脚本我整理后提供下载了，大家可以直接使用。

适用版本：

Zabbix版本：Zabbix 2.2.0

TokuDB版本：Percona-5.6.17, TokuDB-7.1.6(插件加载模式)

如果还有什么问题，欢迎加入我的QQ群( 272675472)讨论。