用Python做数据分析的5个常用模型（内附资料）

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-10-28 03:59 310阅读 0赞

**字节跳动11w月薪招数据分析师**的新闻曝出后，数据分析人才的薪资问题再次冲上热搜！

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数据来源：职友集

从图中可以看出，数据分析相关岗位的平均薪资虽然高达13.5k，但下至4.5k上至50k，**跨度非常巨大**。究竟是什么，导致了数据分析岗位的薪资待遇如此两极分化？

根本原因就是，数据分析领域不存在**「天花板」**一说，**进阶能力直接决定了数据分析人才的薪资水平。**

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图片来源于网络

这也是为什么，大厂的高薪数据分析岗不仅要求精通各类数据工具，还要求**有完整的项目经验、能快速分析数据异动的原因、能应对复杂的业务决策**。

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**【进阶】****MySQL入门简介及基本操作**

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如果你足够关注大企业的岗位需求，或者看过数据分析相关的面经，就不难发现：

**是否拥有数据分析全流程的经验和方法论，已经成为高薪数据人才的硬性标准。**

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▲数据来源《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》

大厂不缺会用工具的“取数师”，也不缺会美化图表的“表哥”“表姐”，**缺的是能把数据从业务里拿出来、再应用到业务指导上的全能型人才。**

**这门课可以帮你****对标大厂需求，一次搞定****三点核心能力****：**

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这是基础不用说，但不要以为只会 Excel就行了，**SQL、Python、PowerBI、Tableau**等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，多学一种总能用得上。

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利用Python让你的产品数据一目了然

**▌ ****懂原理：学会方法，具备举一反三的能力**

数据建模、数据挖掘方法中的回归分析、因子分析、离散，数据挖掘中的决策树、聚类、关联规则、神经网络等……这些**数据分析师的“内功”**，你都掌握了吗？

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利用漏斗图分析电商各环节问题

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运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑，**用数据讲故事，紧抓老板眼球**，才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。

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