JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】

ゝ一世哀愁。 2022-10-28 13:26 62阅读 0赞

>  *  **黑马程序员-JDBC文档（腾讯微云）JDBC笔记.pdf：[https://share.weiyun.com/Kxy7LmRm][https_share.weiyun.com_Kxy7LmRm]**
> 
> 1.  [JDBC学习笔记01【JDBC快速入门、JDBC各个类详解、JDBC之CRUD练习】][JDBC_01_JDBC_JDBC_JDBC_CRUD]【day01】
> 2.  [JDBC学习笔记02【ResultSet类详解、JDBC登录案例练习、PreparedStatement类详解】][JDBC_02_ResultSet_JDBC_PreparedStatement]【day01】
> 3.  [JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】][JDBC_03_JDBC_JDBCTemplate]【day01】、【day02】

**目录**

07 JDBC事务管理

JDBC管理事务\_概述

JDBC管理事务\_实现

08 数据库连接池

今日内容

数据库连接池\_概述

数据库连接池\_实现介绍

数据库连接池\_c3p0\_基本使用

新建项目 day05\_dataSource\_jdbcTemplate

复制c3p0配置文件（c3p0-config.xml）到工程src目录下

c3p0的演示

数据库连接池\_c3p0\_配置演示

连接池——最大的连接数量

连接池——超时时间

连接池——使用非默认配置

数据库连接池\_druid\_基本使用

数据库连接池\_druid\_工具类

数据库连接池\_druid\_工具类测试

JDBCUtils.java

DruidDemo2.java

09 JDBCTemplate

JDBCTemplate\_介绍

JDBCTemplate\_快速入门

JDBCTemplate\_执行DML语句

注解 Junit单元测试，可以让方法独立执行

1. 修改1号数据的 salary 为 10000

2. 添加一条记录

3.删除刚才添加的记录

JDBCTemplate\_执行DQL语句

4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合

5. 查询所有记录，将其封装为List

6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

7. 查询总记录数

JUnit 代码

--------------------

# 07 JDBC事务管理 #

## JDBC管理事务\_概述 ##

> ![20210206135454129.png][]
> 
> 1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。  
> 2. 操作：  
>     1. 开启事务  
>     2. 提交事务  
>     3. 回滚事务  
> 3. 使用Connection对象来管理事务  
>     \* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务  
>     \* 提交事务：commit()  
>     \* 回滚事务：rollback()

## JDBC管理事务\_实现 ##

> 1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。  
> 2. 操作：  
>     1. 开启事务  
>     2. 提交事务  
>     3. 回滚事务  
> 3. 使用Connection对象来管理事务  
>     \* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务  
>         \* 在执行sql之前开启事务  
>     \* 提交事务：commit()   
>         \* 当所有sql都执行完提交事务  
>     \* 回滚事务：rollback()   
>         \* 在catch中回滚事务
> 
> 4. 代码：...

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]
> 
> ![20210206140302360.png][]

> ![20210206140628810.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

package cn.itcast.jdbc;
    
    import cn.itcast.util.JDBCUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    
    /**
     * 事务操作——JDBC控制事务
     */
    public class JDBCDemo10 {
    
        public static void main(String[] args) {
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt1 = null;
            PreparedStatement pstmt2 = null;
            try {
                //1.获取连接
                conn = JDBCUtils.getConnection();
                //开启事务
                conn.setAutoCommit(false);
                //2.定义sql
                //2.1 张三 - 500
                String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
                //2.2 李四 + 500
                String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
                //3.获取执行sql对象
                pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
                pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
                //4. 设置参数
                pstmt1.setDouble(1, 500);
                pstmt1.setInt(2, 1);
                pstmt2.setDouble(1, 500);
                pstmt2.setInt(2, 2);
                //5.执行sql
                pstmt1.executeUpdate();
                // 手动制造异常
                int i = 3 / 0;
                pstmt2.executeUpdate();
                //提交事务
                conn.commit();
            } catch (Exception e) { // 只要出现异常，就进行事务的回滚 捕捉大异常
                //事务回滚
                try {
                    if (conn != null) {
                        conn.rollback();
                    }
                } catch (SQLException e1) {
                    e1.printStackTrace();
                }
                e.printStackTrace();
            } finally {
                JDBCUtils.close(pstmt1, conn);
                JDBCUtils.close(pstmt2, null);
            }
        }
    
    }

# 08 数据库连接池 #

## 今日内容 ##

> 1.  数据库连接池
> 2.  Spring JDBC : JDBC Template

> 写代码来获取连接，用完之后 释放掉。获取连接：向操作系统底层申请资源（耗时）。用完之后 释放，用完之后 释放，用完之后 释放...   导致系统运行较慢！
> 
> 使用“数据库 连接池”解决 性能低、资源浪费的情况。
> 
> Spring JDBC提供JDBC Template技术（JDBC封装），简化JDBC编程。

## 数据库连接池\_概述 ##

> **1. 概念：**其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。  
>         当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
> 
> **2. 好处：**  
>     1. 节约资源  
>     2. 用户访问高效
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 数据库连接池\_实现介绍 ##

> 1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。  
>         当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
> 
> 2. 好处：  
>     1. 节约资源  
>     2. 用户访问高效
> 
> **3. 实现：**  
>     1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的  
>         1. 方法：  
>             \* 获取连接：getConnection()  
>             \* 归还连接：Connection.close()  如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
> 
>     2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现  
>         1. C3P0：数据库连接池技术  
>         2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

> ![20210206145504268.png][]
> 
> ![20210206145539471.png][]

## 数据库连接池\_c3p0\_基本使用 ##

> **4. C3P0：数据库连接池技术**  
> **    \* 步骤：**  
>         1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar ，  
>             \* 不要忘记导入数据库驱动jar包  
>         2. 定义配置文件：  
>             \* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml  
>             \* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
> 
>         3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource  
>         4. 获取连接： getConnection  
> **    \* 代码：**  
>          //1.创建数据库连接池对象  
>         DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();  
>         //2. 获取连接对象  
>         Connection conn = ds.getConnection();

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

### 新建项目 day05\_dataSource\_jdbcTemplate ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

> **新建libs文件夹：**
> 
> ![20210206151518922.png][]
> 
> ![20210206151647541.png][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

### 复制c3p0配置文件（c3p0-config.xml）到工程src目录下 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

### c3p0的演示 ###

> ![20210206161910390.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

## 数据库连接池\_c3p0\_配置演示 ##

### 连接池——最大的连接数量 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

### 连接池——超时时间 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20][]

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21][]

### 连接池——使用非默认配置 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23][]

## 数据库连接池\_druid\_基本使用 ##

> **5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。**  
>     **1. 步骤：**  
>         1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar  
>         2. 定义配置文件：  
>             \* 是properties形式的  
>             \* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下  
>         3. 加载配置文件。Properties  
>         4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory  
>         5. 获取连接：getConnection  
>     **\* 代码：**  
>          //3.加载配置文件  
>         Properties pro = new Properties();  
>         InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");  
>         pro.load(is);  
>         //4.获取连接池对象  
>         DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);  
>         //5.获取连接  
>         Connection conn = ds.getConnection();

> ![20210206164233139.png][]
> 
> ![20210206164413243.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24][]
> 
> ![20210206165140360.png][]

package cn.itcast.datasource.druid;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.util.Properties;
    
    /**
     * Druid演示
     */
    public class DruidDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            //1.导入jar包
            //2.定义配置文件
            //3.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            //4.获取连接池对象
            DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            //5.获取连接
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(conn);
        }
    }

## 数据库连接池\_druid\_工具类 ##

>     **2. 定义工具类**  
>         1. 定义一个类 JDBCUtils  
>         2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象  
>         3. 提供方法  
>             1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接  
>             2. 释放资源  
>             3. 获取连接池的方法
> 
>     \* 代码：...

## 数据库连接池\_druid\_工具类测试 ##

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25][]

### JDBCUtils.java ###

package cn.itcast.utils;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.Properties;
    
    /**
     * Druid连接池的工具类
     */
    public class JDBCUtils {
    
        //1.定义成员变量 DataSource
        private static DataSource ds ;
    
        static{
            try {
                //1.加载配置文件
                Properties pro = new Properties();
                pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                //2.获取DataSource
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接
         */
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return ds.getConnection();
        }
    
        /**
         * 释放资源
         */
        public static void close(Statement stmt,Connection conn){
           /* if (stmt != null) {
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();//归还连接
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }*/
           close(null,stmt,conn);
        }
    
    
        public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();//归还连接
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接池方法
         */
        public static DataSource getDataSource(){
            return  ds;
        }
    
    }

### DruidDemo2.java ###

package cn.itcast.datasource.druid;
    
    import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    
    /**
     * 使用新的工具类
     */
    public class DruidDemo2 {
    
        public static void main(String[] args) {
            /*
             * 完成添加操作：给account表添加一条记录
             */
            Connection conn = null;
            PreparedStatement pstmt = null;
            try {
                //1.获取连接
                conn = JDBCUtils.getConnection();
                //2.定义sql
                String sql = "insert into account values(null, ?, ?)"; // 主键自增长
                //3.获取pstmt对象
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
                //4.给？赋值
                pstmt.setString(1, "王五");
                pstmt.setDouble(2, 3001);
                //5.执行sql
                int count = pstmt.executeUpdate();
                System.out.println(count);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                //6. 释放资源
                JDBCUtils.close(pstmt, conn);
            }
        }
    
    }

# 09 JDBCTemplate #

## JDBCTemplate\_介绍 ##

## JDBCTemplate\_快速入门 ##

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27][]
> 
> ![20210206172450229.png][]
> 
> ![20210206172529404.png][]

> ![20210206173504895.png][]  ![20210206173924537.png][]
> 
> ![20210206180022891.png][]

package cn.itcast.jdbctemplate;
    
    import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    
    /**
     * JdbcTemplate入门
     */
    public class JdbcTemplateDemo1 {
    
        public static void main(String[] args) {
            //1.导入jar包
            //2.创建JDBCTemplate对象
            JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
            //3.调用方法
            String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
            int count = template.update(sql, 3);
            System.out.println(count);
        }
    
    }

## JDBCTemplate\_执行DML语句 ##

> \* Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。  
> \* 步骤：  
>     1. 导入jar包  
>     2. 创建JdbcTemplate对象（依赖于数据源DataSource）  
>         \* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
> 
>     3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作  
>         \* update():执行DML语句。增、删、改语句  
>         \* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合  
>         \* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合  
>         \* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象  
>         \* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
> 
>     4. 练习：  
>         \* 需求：  
>             1. 修改1号数据的 salary 为 10000  
>             2. 添加一条记录  
>             3. 删除刚才添加的记录  
>             4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合  
>             5. 查询所有记录，将其封装为List  
>             6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合  
>             7. 查询总记录数
> 
>         \* 代码：...

### 注解 Junit单元测试，可以让方法独立执行 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28][]
> 
> ![2021020617522921.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29][]

### 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 ###

> ![2021020618055029.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 30][]

### 2. 添加一条记录 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 31][]

### 3.删除刚才添加的记录 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 32][]

## JDBCTemplate\_执行DQL语句 ##

> \* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发  
> \* 步骤：  
>     1. 导入jar包  
>     2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource  
>         \* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
> 
>     3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作  
>         \* update():执行DML语句。增、删、改语句  
>         \* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合  
>             \* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1  
>         \* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合  
>             \* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中  
>         \* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象  
>             \* query的参数：RowMapper  
>                 \* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类，可以完成数据到JavaBean的自动封装。  
>                 \* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)  
>         \* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象  
>             \* 一般用于聚合函数的查询
> 
>     4. 练习：  
>         \* 需求：  
>             1. 修改1号数据的 salary 为 10000  
>             2. 添加一条记录  
>             3. 删除刚才添加的记录  
>             4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合  
>             5. 查询所有记录，将其封装为List  
>             6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合  
>             7. 查询总记录数
> 
>         \* 代码：...

### 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 33][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 34][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 35][]

> ![20210206181826802.png][]
> 
> ![20210206181926144.png][]

### 5. 查询所有记录，将其封装为List ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 36][]

### 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 ###

> ![20210206182804786.png][]  ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 37][]

> ![20210206191307224.png][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 38][]

### 7. 查询总记录数 ###

> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 39][]

### JUnit 代码 ###

package cn.itcast.jdbctemplate;
    
    import cn.itcast.domain.Emp;
    import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
    import org.junit.Test;
    import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
    
    import java.sql.Date;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    public class JdbcTemplateDemo2 {
    
        //Junit单元测试，可以让方法独立执行
    
        //1. 获取JDBCTemplate对象
        private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    
        /**
         * Junit单元测试，可以让方法独立执行
         */
        @Test
        public void test() {
            System.out.println("我被执行了...");
            int i = 3 / 0;
            System.out.println("我被执行了...");
        }
    
        /**
         * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
         */
        @Test
        public void test1() {
            //2. 定义sql
            String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
            //3. 执行sql
            int count = template.update(sql);
            System.out.println(count);
        }
    
        /**
         * 2. 添加一条记录
         */
        @Test
        public void test2() {
            String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
            int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
            System.out.println(count);
        }
    
        /**
         * 3.删除刚才添加的记录
         */
        @Test
        public void test3() {
            String sql = "delete from emp where id = ?";
            int count = template.update(sql, 1015);
            System.out.println(count);
        }
    
        /**
         * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
         * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
         */
        @Test
        public void test4() {
            String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
            Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
            // Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001, 1002); // 错误
            System.out.println(map);
            // {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
        }
    
        /**
         * 5. 查询所有记录，将其封装为List
         */
        @Test
        public void test5() {
            String sql = "select * from emp";
            List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
            for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
                System.out.println(stringObjectMap);
            }
        }
    
        /**
         * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
         */
        @Test
        public void test6() {
            String sql = "select * from emp";
            List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
                @Override
                public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                    Emp emp = new Emp();
                    int id = rs.getInt("id");
                    String ename = rs.getString("ename");
                    int job_id = rs.getInt("job_id");
                    int mgr = rs.getInt("mgr");
                    Date joindate = rs.getDate("joindate");
                    double salary = rs.getDouble("salary");
                    double bonus = rs.getDouble("bonus");
                    int dept_id = rs.getInt("dept_id");
                    emp.setId(id);
                    emp.setEname(ename);
                    emp.setJob_id(job_id);
                    emp.setMgr(mgr);
                    emp.setJoindate(joindate);
                    emp.setSalary(salary);
                    emp.setBonus(bonus);
                    emp.setDept_id(dept_id);
                    return emp;
                }
            });
            for (Emp emp : list) {
                System.out.println(emp);
            }
        }
    
        /**
         * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
         */
        @Test
        public void test6_2() {
            String sql = "select * from emp";
            List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
            for (Emp emp : list) {
                System.out.println(emp);
            }
        }
    
        /**
         * 7. 查询总记录数
         */
        @Test
        public void test7() {
            String sql = "select count(id) from emp";
            Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
            System.out.println(total);
        }
    
    }

> 一鼓作气，加油加油加油，宁死不破~~~

[https_share.weiyun.com_Kxy7LmRm]: https://share.weiyun.com/Kxy7LmRm
[JDBC_01_JDBC_JDBC_JDBC_CRUD]: https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/113701706
[JDBC_02_ResultSet_JDBC_PreparedStatement]: https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/113708612
[JDBC_03_JDBC_JDBCTemplate]: https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/113724109
[20210206135454129.png]: /images/20221024/bb27c182d3484e4a9874f0138988bca4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/d056ef0eedc24aa696d85f40494d5680.png
[20210206140302360.png]: /images/20221024/979ed7ea8a27450ba77f77ee973c9f38.png
[20210206140628810.png]: /images/20221024/bb2f548e7ce149d2ba59ce3209471659.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221024/c90e3854b19a4a4e89d64cccf5513843.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221024/7b821645619b46128f46d79b28028218.png
[20210206145504268.png]: /images/20221024/f88279b55bca4eaf8c8df540cb1d948f.png
[20210206145539471.png]: /images/20221024/1a21230de76a4c909171352ff5f210dc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221024/8ff1ca5c6f934e7e8dd54ae12668b069.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221024/d886a3cb9bf8456c874306cacbeb38cf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210206151244144.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210206151316243.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDk0OTEzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221024/ca5b9fded9e7407586ae87d0a77e0765.png
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