zuul限流

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-10-29 09:05 135阅读 0赞

在项目中，大部分都会使用到hyrtrix做熔断机制，通过某个预定的阈值来对异常流量进行降级处理，除了做服务降级以外，还可以对服务进行限流，分流，排队等。

当然，zuul也能做到限流策略，最简单的方式就是使用自定义的filter加上限流算法，生产环境中zuul网关肯定是部署的多节点，所以还会借助类似Redis的K/V存储工具。

这里借助的是第三方工具《[spring-cloud-zuul-ratelimit][]》，开箱即用，直接加入pom依赖即可：

<dependency>
            <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
            <version>2.0.6.RELEASE</version>
    </dependency>

它提供了多种细粒度策略：

*  user：认证用户名或者匿名，针对某个用户进行限流。
 *  origin：客户机IP，针对请求的客户机IP进行限流。
 *  url：针对某个特定的url进行限流。
 *  serviceId：针对某个服务进行限流。

多粒度临时变量存储方式:

*  IN\_MEMEORY：基于本地内存，底层是ConcurrentHashMap。
 *  REDIS：基于Redis的K/V存储。
 *  CONSUL：基于consul的K/V存储。
 *  JPA：基于数据库。
 *  BUKET4J：Java编写的基于令牌桶算法的限流库，它有4种模式，JCache、Hazelcast、Apache Ignite、Inifinispan，后面3种支持异步。

配置文件：

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

spring:
      application:
        name: zuul-server
    server:
      port: 5555
    eureka:
      client:
        serviceUrl:
          defaultZone: http://${eureka.host:127.0.0.1}:${eureka.port:8888}/eureka/
      instance:
        prefer-ip-address: true
    zuul:
      routes:
        client-a:
          path: /client/**
          serviceId: client-a
      ratelimit: 
        #key-prefix: springcloud-book #按粒度拆分的临时变量key前缀
        enabled: true #启用开关
        repository: IN_MEMORY #key存储类型，默认是IN_MEMORY本地内存，此外还有多种形式
        behind-proxy: true #表示代理之后
        default-policy: #全局限流策略，可单独细化到服务粒度
          limit: 2 #在一个单位时间窗口的请求数量
          quota: 1 #在一个单位时间窗口的请求时间限制（秒）
          refresh-interval: 3 #单位时间窗口（秒）
          type: 
            - user #可指定用户粒度
            - origin #可指定客户端地址粒度
            - url #可指定url粒度

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

上面的配置是说，3秒中内不能有超过2次的接口调用，只需在zuul工程中加入pom依赖，修改配置文件，即可实现效果。

[spring-cloud-zuul-ratelimit]: https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
[48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]: /images/20221024/d1084ae2164047b0b102e2549d804aa5.png