python网络爬虫最细致讲解之漫画抓取【细！！！】

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-10-29 12:28 228阅读 0赞

# 漫画抓取：python网络爬虫与html对应结合抓取讲解 #

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### 文章目录 ###

*  漫画抓取：python网络爬虫与html对应结合抓取讲解
 *  前言
 *  一、实现目的
 *  二、开始旅程
 *   *  1.明确思路
     *  2.下载网页
     *  3.寻找下载漫画
     *  4.完整代码附上
     *  5.运行结果附上
 *  三、总结

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![在这里插入图片描述][20210314001923694.gif]

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# 前言 #

本次以漫画抓取为例，来一步一步结合浏览器后台与爬虫编程讲解，也可以延伸到应对其他不同的网页抓取

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# 一、实现目的 #

> **首先说明一下本次抓取的网站：XKCD， 是一个流行的极客漫画网站。  
> 首页url：http://xkcd.com/  
> 但是其中的重点在于：它有一个“Prev”按钮，让用户导航到前面的漫画。  
> 这就很关键了，直接影响到我们抓取漫画的连贯性，换句话说，我们下载完一个漫画之后，下面一个漫画的链接在同一个页面已经存在（整个系统沟通的重点所在）  
> 实现：下载这些XKCD网上的漫画。**

# 二、开始旅程 #

## 1.明确思路 ##

>  *  得到起始的URL。
>  *  利用 requests 模块下载页面。
>  *  利用 Beautiful Soup 找到页面中漫画图像的 URL。
>  *  一起逐步分析html的结构
>  *  利用 iter\_content()下载漫画图像，并保存到硬盘。
>  *  找到前一张漫画的链接 URL，然后可以重复操作。

## 2.下载网页 ##

> **不急，我们一步一步来看  
> 第三行开始  
> 3. 导入相应的库requests,os,bs4(应该没有问题哈)  
> 4. 确定我的目录（我用的是桌面哈）  
> 5. 确定url，为什么后面有input（）？请看下图分析：  
> 可以看到，目前这一幅漫画的url是 https://xkcd.com/1/，意味着我们输入的input（），会直接决定我们下载下来的漫画是哪一个，甚至还决定我们下载下来的漫画数量。  
> 比如我输入1，那就定位了这个页面，以此类推**![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
> **6. 如果用这个，会下载所有漫画，因为没有指定嘛，很好理解的哈（如果觉得有问题可以提出来，我们再细讲哈）  
> 7. 创建文件夹，exist\_ok=True，即便存在，也不会报错  
> 8. 当我点击了最后一幅漫画，我们的浏览器右侧的href属性会成为这样：（直接上图，每个网页都共通性，会这个，其他的也大差不差（不过也具体情况具体分析））**

> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
> **这是最后一张漫画的next按钮的href="\#",这就是我们结束的关键，对比一下其他href，大家可能会更加明白html的布局和结构  
> 这是第一张next按钮的href图片：href="/2/"**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
> **直接输入https://xkcd.com/\#/试试。（可见就是最后一幅漫画）**![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
> **当我们的https://xkcd.com/\#/出现，那么意味着是最后一幅漫画  
> 相信大家应该可以明白这个标志的重要性！  
> 9. 第九行print(‘DownLoading page |%s…’ %url) 输出一下  
> 10. 开始用requests库get（url），返回response对象，因为后面要用到response对象嘛，创建一个，无可厚非哈  
> 11.调用response对象的方法，检验一下连接是否成功，会不会报错，尽早发现问题  
> 12.调用bs4，创建一个BeatuifulSoup对象，等待后面用，features='html.parser 1'在确定我们的解释器，非常必要。(html.parser在注脚解释)【features='lxml’也可以，我用的比较多，不拘泥，这里不赘述了】  
> 这一部分的解释结束了，也不知道我解释的是否清楚，我们继续分析。**

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## 3.寻找下载漫画 ##

--snip--
    comicElem=soup.select('#comic img')
        if comicElem==[]:
            print('Could not find comic image.')
        else:
            comicUrl='http:'+comicElem[0].get('src')
            print('DownLoading imgae|%s...' %(comicUrl))
            res=requests.get(comicUrl)
            res.raise_for_status()
            imageFile=open(os.path.join('xkcd',os.path.basename(comicUrl)),'wb')
            for chunk in res.iter_content(100000):
                imageFile.write(chunk)
            imageFile.close()
        prevLink=soup.select('a[rel="prev"]')[0]
        url='http://xkcd.com'+prevLink.get('href')
    print('Done.')

> **从第二行开始分析  
> 2. 首先明确，为什么出现\#comic img？我们来看一下这张图片：**  
> **总览图**![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
> **细节图**  
> 不急，我们来慢慢分析，以后的网页都可以这样分析处理。首先看这里：  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
> **当光标移动到这里，我们看控制台显示：**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
> **开始分析，这个图片，在一个< div>标签里面，表明这里是一个分区，换句话说，就是和其他部分分开了，看这个html的布局也可以看出来。  
> 其次，重点在于，这个< div>的id=“comic”,并且图像处于标签< img>中，属性标签设置知道了，我就可以在select里面，用选择器来选择‘\#comic img’，对图片，也就是我们要在这个页面抓取的信息进行非常精确的定位。（其他同理，以此类推）  
> 3.4. 第三、四行就是在没有抓取到信息时，在程序中作出相应的回应，提高程序的健壮性。（这里就不赘述了哈）  
> 5. else： 也就是，我们的comicElem接收到了返回值的时候，开始应对！  
> 6. 我们来看看comicElem里面有什么？或许可以加深大家的理解：（上图）**  
> ![在这里插入图片描述][20210214231044394.png]  
> **我改了一下代码，可以看到，这个列表里面只有一个元素。那就是关于< img>的网页信息**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
> **参考一下原网页代码：（看看是不是？蓝色部分）**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
> **好，我们继续，现在对比三个（上图）**  
> ![在这里插入图片描述][20210214231528663.png]  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
> **可以看到comicElem\[0\].get(‘src’),提取了src的字符串，用于下一步的赋值。**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
> **换句话说，这里的print(type(comicElem))显示为<class ‘bs4.element.ResultSet’>，你可以根据自己的需要，筛选你想要抓取的元素，以此应对各种复杂的网页抓取，能够这样分析，相信会解决很多难以处理的网络抓取。（print(comicElem\[0\].get(‘alt’)) 得到了Barrel - Part 1，确实正确，也表明思路正确）  
> 7. 输出信息  
> 8.9. res=requests.get(comicUrl)【特别注意一下，comicUrl需要加一个‘http’头，通过网页html代码和IDLE返回值，清晰可见，comicUrl里面没有‘http’头】  
> res.raise\_for\_status() \#检查连接  
> 10.11.12.13. imageFile=open(os.path.join(‘xkcd’,os.path.basename(comicUrl)),‘wb’)  
> 把下载的文件开始准备写入文件夹（先打开）  
> for chunk in res.iter\_content(100000):  
> imageFile.write(chunk)  
> imageFile.close()  
> 关闭文件  
> 14.因为我们下载好一个，需要去下载上一张图片，所以关键在于，我们的当前图片中，存在着上一个图片的信息：（上图分析）**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
> ![在这里插入图片描述][20210214233954123.png]  
> **我们可以看到，用选择器来说选择< a>标签中，rel属性为"prev"的部分，利用这个< a>元素的href属性去取得前一张图片的URL  
> 15. url=‘http://xkcd.com’+prevLink.get(‘href’)中，加上页头“http：”再连接prevLink.get(‘href’)，并且继续循环，直到第一张图片的prev=‘\#’，结束所有操作，也就是下载结束啦！  
> 16. 结束所有操作，print(‘Done.’)**

## 4.完整代码附上 ##

#下载漫画
    #! python3
    import requests,os,bs4
    os.chdir(r'C:\Users\LX\Desktop')
    url='http://xkcd.com/'+input('enter number')+'/'
    #url='http://xkcd.com/'
    os.makedirs('xkcd',exist_ok=True)
    while not url.endswith('#'):
        print('DownLoading page |%s...' %url)
        res=requests.get(url)
        res.raise_for_status()
        soup=bs4.BeautifulSoup(res.text,features='html.parser')
        comicElem=soup.select('#comic img')
        if comicElem==[]:
            print('Could not find comic image.')
        else:
            comicUrl='http:'+comicElem[0].get('src')
            print('DownLoading imgae|%s...' %(comicUrl))
            res=requests.get(comicUrl)
            res.raise_for_status()
            imageFile=open(os.path.join('xkcd',os.path.basename(comicUrl)),'wb')
            for chunk in res.iter_content(100000):
                imageFile.write(chunk)
            imageFile.close()
        prevLink=soup.select('a[rel="prev"]')[0]
        url='http://xkcd.com'+prevLink.get('href')
    print('Done.')

![在这里插入图片描述][20210314002219468.png]

## 5.运行结果附上 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

# 三、总结 #

这就是整个程序的过程分析！谢谢大家！  
用心写了很久，希望可以帮到大家并且可以一起交流，真心感谢大家的支持！

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1.  *htmlparser \[1\] 是一个纯的java写的html（标准通用标记语言下的一个应用）解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.1。毫不夸张地说，htmlparser就是目前最好的html解析和分析的工具。无论你是想抓取网页数据还是改造html的内容，用了htmlparser绝对会忍不住称赞。*  
    ![在这里插入图片描述][20210314002239955.gif] ↩︎

[20210314001923694.gif]: /images/20221024/171060dc47bb41e9976c6992fee25e2f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/a219e9fb4f404edb88610562ac977c07.png
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[20210214231044394.png]: /images/20221024/4c5812c2bb7a463e9b88dd14b0673d5a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221024/1f4901ff9a984982b5eb0029bc8f9f02.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221024/1c7b9173f1264af2a07c1fe69b5e63c4.png
[20210214231528663.png]: /images/20221024/a78742fe16f7413cbf46d2c3f029b334.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221024/cc028064412c4531807cbb0fe33ab6be.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20221024/6ea34e57d1754d3ebe2a19cc5eb6b482.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20221024/7c89ad8c830a42829241e18372ad78f6.png
[20210214233954123.png]: /images/20221024/3258474d0511487e81b4d671b8262b28.png
[20210314002219468.png]: /images/20221024/1240b885542b403d97bda0e0e8700e64.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20221024/f85e2a74f490418282f879e855d797e7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1hSVE9OWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20221024/8bab0bdde04b4beabef1cc37c9cda307.png
[20210314002239955.gif]: /images/20221024/412739c1b3d449a79d604bebda70c774.png