matplotlib绘制时间戳数据x轴格式化

Love The Way You Lie 2022-10-30 01:20 209阅读 0赞

## 问题描述 ##

如图所示，如果需要对时间序列数据进行可视化，并且选择使用 matplotlib 这样的工具的话，可以考虑阅读以下内容。

![在这里插入图片描述][20210216155900359.png_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 解决方法 ##

简单描述就是，首先拿到的是时间戳与每个时间戳对应的 value 值，需要绘制折线图，并且，x 轴需要按照类似于上面图片所示的格式。

例子代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.dates as md
    import dateutil
    
    timestamps = [1613878080, 1613921160, 1614332520]
    # ['2021-02-21 11:28:00', '2021-02-21 23:26:00', '2021-02-26 17:42:00']
    
    timeArray = [time.localtime(one) for one in timestamps]
    
    datestrings = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", one) for one in timeArray]
    
    # dates[0] 的格式为 datetime.datetime
    dates = [dateutil.parser.parse(s) for s in datestrings]
    
    values = range(5,8)
    
    ax=plt.gca()
    ax.set_xticks(dates)
    
    # 设置 x 轴数据格式
    xfmt = md.DateFormatter('%H:%M')
    ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
    
    # y 轴不适用标签
    ax.set_yticks([])
    
    plt.plot(dates,values, "o-")
    plt.show()

效果如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxleWFuOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 总结 ##

自己遇到的一个简单却同样需要消耗时间的问题，这里记录一下，如果有遇到相同问题的可以参考一下。

> Smileyan  
> 2021.2.16 16:10

[20210216155900359.png_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/e12fc68441eb4f6bb6d199f471aeefb1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NtaWxleWFuOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/beac00ecee8d493ab3f44f054090434a.png