秒懂Softmax归一化

一时失言乱红尘 2022-10-30 05:23 163阅读 0赞

**在多分类问题中，通常会使用softmax函数作为网络输出层的激活函数，softmax函数可以对输出值进行归一化操作，把所有输出值都转化为概率（0~1之间），所有概率值加起来等于1，softmax的公式为（啥? 公式? 看不懂?  没关系！看例子！）∶**

## ![20210217222459917.png][]**又或这个东西**![20210217222645537.png][] ##

# **还是来看Demo吧！** #

**例如：某个神经网络有3个输出值，为\[1,5,3\]。**

**在数学中有个数叫e（数学中一个常数，是一个无限不循环小数，且为超越数，其值约为2.718281828459045）**

**先计算出e^1（e的1次方），e^5，e^3和它们的和的数值来，e^1=2.718、e^5=148.413，e^3=20.086、e^1+e^5+e^3=171.217**

**那么1所对应的概率就是![20210217223844999.png][]**

**然后5的概率![20210217223932750.png][]**

**3的概率**![20210217224026963.png][]

**0.016+0.867+0.117=1**

**就是这么算的！**

# **再来一个Demo：** #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTk2NzYwMA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### **应该明白了趴！！** ###

[20210217222459917.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210217222459917.png
[20210217222645537.png]: /images/20221024/bfc7ca2d6d44407fbcef8de39e58245b.png
[20210217223844999.png]: /images/20221024/3607a647601b4a8c856c4dc91be07be2.png
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[20210217224026963.png]: /images/20221024/d2facc43fe69411abf5224321418b2df.png
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