python -- redis连接与使用 redis 发布和订阅

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-10-30 07:24 172阅读 0赞

与其憧憬未来，不如把握现在

## 前面我们简单介绍了redis nosql数据库，现在我们在python里面来使用redis。 ##

## 一、python连接redis ##

在python中，要操作redis，目前主要是通过一个python-redis模块来实现

1、在python中安装redis模块

pip3 install redis

2、在python中使用redis

跟其他模块一样，在安装好redis模块后，要使用redis模块就要先导入。

python连接redis数据库：

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf8 -*-
    
    import redis
    
    '''
    这种连接是连接一次就断了，耗资源.端口默认6379，就不用写
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='tianxuroot')
    r.set('name','root')
    
    print(r.get('name').decode('utf8'))
    '''
    '''
    连接池：
    当程序创建数据源实例时，系统会一次性创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中，当程序需要进行数据库访问时，
    无需重新新建数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接
    '''
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',password='helloworld')   #实现一个连接池
    
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.set('foo','bar')
    print(r.get('foo').decode('utf8'))

## 二、Redis API使用 ##

redis-py 的API的使用可以分类为：

*  连接方式
 *  连接池
 *  操作
    
     *  String 操作
     *  Hash 操作
     *  List 操作
     *  Set 操作
     *  Sort Set 操作
 *  管道
 *  发布订阅

前面通过一个连接实例来简述了python用过redis模块连接redis数据库的连接方式和连接池。

接下来主要看如何通过python来操作redis数据库：

1. String操作

redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：

![15151e6392aae8c8fdfd020562b4fdef.png][]

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
    　　在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
    　　参数：
         　　ex，过期时间（秒）
         　　px，过期时间（毫秒）
         　　nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
         　　xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
    
    setnx(name, value)
        #设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
    
    setex(name, value, time)　　# 设置值
    　　# 参数：
            # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
    psetex(name, time_ms, value)　　# 设置值
    　　# 参数：　　　　# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
    
    mset(*args, **kwargs)
        批量设置值
    　　如：
            mset(k1='v1', k2='v2')
            或
            mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    
    get(name)
        获取值
    
    mget(keys, *args)
        批量获取
    　　 如：
            mget('name', 'root')
            或
            r.mget(['name', 'root'])
    
    getset(name, value)
        设置新值并获取原来的值
    
    getrange(key, start, end)
        # 获取子序列（根据字节获取，非字符）
    　　# 参数：
            #name，Redis 的 name
            # start，起始位置（字节）
            # end，结束位置（字节）
    　　# 如： "你好" ，0-3表示 "你"   (utf8中一个中文字符占三个字节)
    
    setrange(name, offset, value)
        # 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
    　　# 参数：
            # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
            # value，要设置的值
    
    setbit(name, offset, value)
        # 对name对应值的二进制表示的位进行操作
    　　# 参数：
            # name，redis的name
            # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
            # value，值只能是 1 或 0
     
    　　# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
            那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
            所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
            那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
     
    　　# 扩展，转换二进制表示：
        # source = "你好啊"
            source = "foo"
     
        for i in source:
            num = ord(i)
            print bin(num).replace('b','')
     
        特别的，如果source是汉字 "你好啊"怎么办？
        答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "人生苦短" 则有 12个字节
           对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
            11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
            -------------------------- ----------------------------- -----------------------------
                     你                               好                           啊
    　　*用途举例，用最省空间的方式，存储在线用户数及分别是哪些用户在线
     
    getbit(name, offset)
        # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
    
    bitcount(key, start=None, end=None)
        # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
    　　# 参数：
            # key，Redis的name
            # start，位起始位置
            # end，位结束位置
    
    strlen(name)
        # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
    
    incr(self, name, amount=1)
        # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
    　　# 参数：
            # name,Redis的name
            # amount,自增数（必须是整数）
     
    　　# 注：同incrby
    
    incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
        # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
    　　# 参数：
            # name,Redis的name
            # amount,自增数（浮点型）
    
    decr(self, name, amount=1)
        # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。 
    　　# 参数：
            # name,Redis的name
            # amount,自减数（整数）
    
    append(key, value)
        # 在redis name对应的值后面追加内容
    　　# 参数：
            key, redis的name
                value, 要追加的字符串

**2. Hash****操作**

hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

![396705fba67f01c4445ab9ccd9d9d1af.png][]

hset(name, key, value)
    　　# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）， 注意： 在python中，键值对是dict， 这里的name必须是dict格式。eg：xxx[]、　xxx[k]...     
    　　# 参数：
            # name，redis的name
            #key，name对应的hash中的key
            # value，name对应的hash中的value
    　　# 注：
            # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
    
    hmset(name, mapping)
    　　# 在name对应的hash中批量设置键值对 
    　　# 参数：
            # name，redis的name
            # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
    　　# 如：
            # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
    
    hget(name,key)
    　　# 在name对应的hash中获取根据key获取value
    
    hmget(name, keys, *args)
    　　# 在name对应的hash中获取多个key的值
    　　# 参数：
            # name，reids对应的name
            # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
            # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
    　　# 如：
            # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
            # 或
            # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
    
    hgetall(name)
    　　#获取name对应hash的所有键值
    
    hlen(name)
    　　# 获取name对应的hash中键值对的个数
    
    hkeys(name)
    　　# 获取name对应的hash中所有的key的值
    
    hvals(name)
    　　# 获取name对应的hash中所有的value的值
    
    hexists(name, key)
    　　# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
    
    hdel(name,*keys)
    　　# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
    
    hincrby(name, key, amount=1)
    　　# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
    　　# 参数：
            # name，redis中的name
               # key， hash对应的key
            # amount，自增数（整数）
    
    hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
    　　# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
    　　# 参数：
            # name，redis中的name
            # key， hash对应的key
            # amount，自增数（浮点数）
    　　# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
    
    hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
    　　Start a full hash scan with:
    　　HSCAN myhash 0
    　　Start a hash scan with fields matching a pattern with:
    　　HSCAN myhash 0 MATCH order_*
    　　Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
    　　HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
    　　# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
    　　# 参数：
            # name，redis的name
              # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
            # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
            # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    　　# 如：
            # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
            # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
            # ...
            # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
     
    hscan_iter(name, match=None, count=None)
    　　# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据     
    　　# 参数：
            # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
            # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    　　# 如：
            # for item in r.hscan_iter('xx'):
            # print item

3. list

List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：

![3d26340124a38e0298b342ec0ae4656b.png][]