python读取图片颜色值并生成excel像素画的方法实例

Myth丶恋晨 2022-10-30 11:26 179阅读 0赞

需要用到的包：

进度条：progressbar

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pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com  
excel：操作包openpyxl

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pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com  
食用指南：

文件目录：

运行：

进入程序img2excel\_user.py 所在目录，输入：

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python img2excel\_user.py 图片地址 excel保存地址（要加上excel名字）  
例如：

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python img2excel\_user.py D:\\myPythonProgram\\img2excel\\3.jpg D:\\myPythonProgram\\img2excel\\3.xlsx  
注意：

进入二级目录的方法：cd .\\文件夹名

若图片太大，生成的文件会打不开，所以准备的图片不能太大：

源码：

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\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
  
from PIL import Image  
import openpyxl  
import openpyxl.styles  
from openpyxl.styles import PatternFill  
from openpyxl.utils import get\_column\_letter  
from progressbar import \*  
  
def RGB\_to\_Hex(rgb):  
"""  
RGB颜色转换成16进制颜色  
:param rgb:  
:return:  
"""  
RGB = rgb.split(',') \# 将RGB格式划分开来  
color = ''  
for i in RGB:  
num = int(i)  
\# 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写 hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示  
color += str(hex(num))\[-2:\].replace('x', '0').upper()  
return color  
  
def img2excel(img\_path,excelout\_path):  
"""  
图片转换成excel  
:param img\_path: 图片地址  
:param excelout\_path: excel保存地址  
:return:  
"""  
img\_src = Image.open(img\_path)  
\#宽高  
img\_width=img\_src.size\[0\]  
img\_height=img\_src.size\[1\]  
print("图片宽%s,高%s"%(img\_width,img\_height))  
\# 类型  
\# print(img\_src.mode)  
if img\_src.mode != "RGB":  
img\_src = img\_src.convert('RGB')  
  
str\_strlist = img\_src.load()  
wb=openpyxl.Workbook()  
wb.save(excelout\_path)  
wb=openpyxl.load\_workbook(excelout\_path)  
sheet=wb\["Sheet"\]  
sheet.title="img2excel"  
cell\_width = 1.0  
cell\_height = cell\_width \* (2.2862 / 0.3612)  
print("正在疯狂生成excel,请耐心等待...")  
\#进度条  
widgets=\['进度:',Percentage(),'',Bar('\#'),'',Timer(),' ', ETA(), ' '\]  
pb=ProgressBar(widgets=widgets)  
for w in pb(range(img\_width)):  
for h in range(img\_height):  
data = str\_strlist\[w,h\]  
\# 把元组rgb颜色变成字符串，转换成16进制颜色(1,2,3)-->'1,2,3'  
color=str(data).replace("(","").replace(")","")  
\#16进制的颜色,不带前面\#号的，要\#自己拼接到color前面即可  
color=RGB\_to\_Hex(color)  
\# 设置填充颜色为color,solid参数表示填充实色  
fille=PatternFill("solid",fgColor=color)  
sheet.cell(h+1,w+1).fill=fille  
print("生成完成,正在设置单元格格式...")  
for i in range(1, sheet.max\_row+1):  
sheet.row\_dimensions\[i\].height=cell\_height  
for i in range(1, sheet.max\_column+1):  
sheet.column\_dimensions\[get\_column\_letter(i)\].width = cell\_width  
print('格式设置完成,正在保存excel...')  
wb.save(excelout\_path)  
img\_src.close()  
print("保存excel成功！请打开\[%s\]查看"%excelout\_path)  
  
  
  
if \_\_name\_\_=='\_\_main\_\_':  
import sys,os  
if len(sys.argv)!=3:  
print("请输入图片地址和excel保存的地址\\n"  
"例如命令行输入 python img2excel\_user.py D:/result.png D:/outExcel.xlsx")  
sys.exit(0)  
else:  
img\_virify=\['.jpg','.png','.gif','.bmp','.jpeg','.jpe','.jfif'\]  
excel\_virify=\['.xlsx','.xlsm','.xltx','.xltm'\]  
  
\# 图片地址  
img\_path=sys.argv\[1\]  
\# excel保存地址  
excelout\_path=sys.argv\[2\]  
  
endName=os.path.splitext(img\_path)  
if endName\[1\] not in img\_virify:  
print("请选择支持的图片类型",img\_virify)  
sys.exit(0)  
  
endName\_excel=os.path.splitext(excelout\_path)  
if endName\_excel\[1\] not in excel\_virify:  
print("excel 格式不支持，请选择支持的格式",excel\_virify)  
sys.exit(0)  
img2excel(r""+img\_path+"",excelout\_path)