【MySQL】使用视图

傷城~ 2022-10-31 04:27 152阅读 0赞

## 视图 ##

视图就是虚拟的一张表。与包含数据的表不一样，视图只能使用时动态检索数据的查询。

理解视图最好的一个办法就是看一个例子:

SELECT
    	cust_name,
    	cust_contact 
    FROM
    	customers,
    	orders,
    	orderitems 
    WHERE
    	customers.cust_id = orders.cust_id 
    	AND orderitems.order_num = orders.order_num 
    	AND prod_id = 'TNT2'

此查询用来检索了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都需要理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的where子句。

现在，假如可以吧整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松的检索出相同的数据：

CREATE VIEW productcustomers AS SELECT
    cust_name,
    cust_contact,
    prod_id 
    FROM
    	customers,
    	orders,
    	orderitems 
    WHERE
    	customers.cust_id = orders.cust_id 
    	AND orders.order_num = orderitems.order_num;
    # 检索订购了产品TNT2的客户
    SELECT
    	cust_name,
    	cust_contact 
    FROM
    	productcustomers 
    WHERE
    	prod_id = 'TNT2';

这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或者数据，它包含的是一个sql语句（与上面用以正确连接表的相同的查询）。

### 为什么使用视图 ###

我们已经看到了使用视图的一个例子，下面是视图的一些常见应用。

*  重用SQL语句。
 *  简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便的重用它而不必知道它的基本查询细节。
 *  使用表的组成部分而不是整个表。
 *  保护数据，可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
 *  更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

在视图创建之后，可以用于表基本相同的方式利用它们。**可以对视图执行select操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据**（添加和更新数据存在某些限制）。

重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此他们返回的数据是从其他表检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

**性能问题** 因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降的很厉害，因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

## 视图的规则和限制 ##

下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

*  与表一样，视图必须唯一命令（不能给视图取别的视图或表相同的名字）。
 *  对于可以创建的视图数目没有限制。
 *  为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
 *  视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
 *  order by 可以使用在视图中，但如果从该视图检索数据select中也含有order by，那么该视图的中的order by将会覆盖。
 *  视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
 *  视图可以和表一起使用。例如编写一条联结表和视图的select语句。

## 使用视图 ##

在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。

*  视图使用CREATE VIEW 语句来创建。
 *  使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句。
 *  使用drop删除视图，可以先使用drop在用create，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果更新的视图不存在，则第二条更新语句会创建一个视图。如果要更新的视图存在，则第二条更新语句会替换原有视图。

### 利用视图简化复杂的联结 ###

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：

CREATE VIEW productscustomers AS SELECT
    cust_name,
    cust_contact,
    prod_id 
    FROM
    	customers,
    	orders,
    	orderitems 
    WHERE
    	customers.cust_id = orders.cust_id 
    	AND orderitems.order_num = orders.order_num;

这条语句创建一个名为productcustomers的视图， 它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT \* FROM productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。

为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行：

SELECT
    	* 
    FROM
    	productscustomers 
    WHERE
    	prod_id = 'TNT2';

这条语句通过where子句从视图中检索出特定数据。在MySql处理此查询时，他将指定的where子句添加到视图查询中的已有where子句中，以便正确过滤数据。

可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

**创建可重用的视图** 创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

### 用视图重新格式化检索出来的数据 ###

如上所述，视图的另一种常见用途是重新格式化检索出来的数据。下面的SELECT语句（在单个组合计算列中返回供应商名和位置:

SELECT
    	CONCAT(
    	RTRIM( vend_name), '(', RTRIM( vend_country ), ')' ) AS vend_title 
    FROM
    	vendors 
    ORDER BY
    	vend_name

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可按如下进行:

CREATE VIEW vendorslocations AS SELECT
    CONCAT( RTRIM( vend_name ), '(', RTRIM( vend_country ), ')' ) AS vend_title 
    FROM
    	vendors 
    ORDER BY
    	vend_name

这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下进行:

SELECT * FROM  vendorslocations

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 用视图过滤不想要的数据 ###

视 图 对 于 应 用 普 通 的 WHERE 子 句 也 很 有 用 。 例 如 ， 可 以 定 义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的，可使用下面的语句：

# 定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户
    create view customeremaillist as 
    select cust_id,cust_name,cust_email from customers
    where cust_email is not null;

显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust\_email列中具有NULL值的那些行，使他们不被检索出来。

现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

select * from customeremaillist;

![在这里插入图片描述][20210221215749297.png]  
**WHERE子句与WHERE子句** 如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

### 使用视图与计算字段 ###

视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是一条SELECT语句。它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

--检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格
    select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price 
    from orderitems where order_num = 20005;

为将其转换为一个视图，如下进行：

# 将其转换为一个视图
    create view orderitemsexpanded as 
    select order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price 
    from orderitems;

为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：

# 创建视图的时候select添加了列名order_num,否则无法按照order_num进行过滤查找 
    select * from orderitemsexpanded where order_num = 20005;

### 更新视图 ###

迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。

通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、 UPDATE和DELETE）。**更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）**。**如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。**

但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：

*  分组（使用GROUP BY和HAVING）；
 *  联结；
 *  子查询；
 *  并；
 *  聚集函数（ Min()、 Count()、 Sum()等）；
 *  DISTINCT；
 *  导出（计算）列

换句话说，本文许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。

**视图用于检索** 一般，应该将视图用于检索（ SELECT语句）而不用于更新（ INSERT、 UPDATE和DELETE）。

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