pandas的导出csv文件的函数是_pandas的to_csv()使用方法

快来打我* 2022-10-31 13:41 368阅读 0赞

1.首先查询当前的工作路径：

import os

os.getcwd() \#获取当前工作路径

2.to\_csv()是DataFrame类的方法，read\_csv()是pandas的方法

dt.to\_csv() \#默认dt是DataFrame的一个实例，参数解释如下

路径 path\_or\_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to\_csv('Result.csv') \#相对位置，保存在getwcd()获得的路径下

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') \#绝对位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')\#使用?分隔需要保存的数据，如果不写，默认是,

替换空值 na\_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na\_rep='NA') \#确实值保存为NA，如果不写，默认是空

格式 float\_format: Format string for floating point numbers

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float\_format='%.2f') \#保留两位小数

是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=\['name'\]) \#保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) \#不保存列名

是否保留行索引 index:  whether to write row (index) names (default True)

dt.to\_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',index=0) \#不保存行索引

\---------------------

作者：暖心生

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/toshibahuai/article/details/79034829

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