python pyplot画图_matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

Dear 丶 2022-10-31 13:47 206阅读 0赞

我就废话不多说了，直接上代码吧！

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

bar\_positions=\[1,2,3,4\]

bar\_heights=\[1,2,3,4\]

print(np.arange(len(\[2,2,3,4,5\])+1))

ax.bar(np.arange(len(\[2,2,3,4,5\])),\[1,2,3,4,5\], 0.5)\#设置x，y数据，区间

ax.set\_xticks(\[1,2,3,4,5,6\])\#设置x轴刻度

ax.set\_xticklabels(\[1,2,3,4,5\], rotation=45)\#设置x轴标签，旋转45度

ax.set\_yticks(\[1,2,3,4,5,6\])\#设置x轴刻度

ax.set\_yticklabels(\[1,2,3,4,5\], rotation=45)\#设置y轴标签，旋转45度

ax.set\_ylim(0, 7)\#设置y轴范围

ax.set\_xlim(0, 7)\#设置x轴范围，当然轴数据范围跟 坐标刻度不要冲突就好

ax.set\_facecolor("orange")\#设置背景颜色为红色

for a,b in zip(bar\_positions,bar\_heights):\#显示数据标签

plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)

plt.savefig('D:\\\\python\_practice\\\\导出的图片.png')\#保存图片

plt.show()

在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。

plt.figure(figsize=(10, 10))

但是如果使用plt.subplots，那么这种方法就无效，只能通过subplots自己设置窗口大小。

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))

以上这篇matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IIS7站长之家。

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