用于生成随机数的python标准库模块是_Python中random模块生成随机数详解

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-11-01 15:00 178阅读 0赞

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

\#---- 结果(不同机器上的结果不一样)

\#18.7356606526

\#12.5798298022

random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) \#生成的随机数n: 12 <= n <= 20

print random.randint(20, 20) \#结果永远是20

\#print random.randint(20, 10) \#该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

random.randrange的函数原型为：random.randrange(\[start\], stop\[, step\])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从\[10, 12, 14, 16, ... 96, 98\]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")

print random.choice(\["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"\])

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x\[, random\])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = \["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."\]

random.shuffle(p)

print p

\#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)

\#\['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'\]

random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\]

slice = random.sample(list, 5) \#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print slice

print list \#原有序列并没有改变。

上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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