前言

第二次安装ubuntu了，按顺序记录下安装之后要做的几件事！！！

基操

设置root账户密码
```
sudo passwd root
```
更换镜像源(换完后重启)
可参考网上修改文件做法，也可以直接在软件与更新应用中更换。
下载搜狗/谷歌拼音输入法，并更行语言包
谷歌浏览器，设置为默认浏览器
下载Nvidia驱动
ubuntu下载完后，屏幕很大显示不全，刚开始以为是分辨率的问题，改了分辨率之后还是老样子。最后想到显示驱动问题，直接在软件与更新中使用Nvidia的驱动重启就解决了。
更改主目录下，中文文件夹名改为英文。
这样方便命令行操作哦，点击参考这篇文章介绍的方法
网易云音乐
下载好了.deb文件，使用dpkg命令安装：dpkg -i 文件名.deb //安装文件名.deb软件包（其中-i等价于--install）

深度学习环境搭建(cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch)

cuda安装
去网站下载对应显卡版本的cuda，下载好的文件以.run，在命令行直接运行文件即可，安装好的文件存放在/usr/local/cuda-xxxxxx。接着将环境路径添加到主目录下，添加方式如下：

sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
source ~/.bashrc       #更新
nvcc -V #在命令行输入，验证安装成功。

在这里插入图片描述

在此，顺便记录两个查看gpu状态的命令：

nvidia-smi
watch -n 0.1 nvidia-smi   #实时查看，0.1是刷新时间

cudnn安装
先记录下一些文件的打包与解压：

#打包.tar文件
tar     -cvf      打包文件.tar     被打包的文件/路径
#解包.tar文件
tar    -xvf      解包文件.tar   
#压缩.tar.gz文件
tar     -zcvf      压缩文件.tar,gz     被压缩的文件/路径
#解包.tar.gz文件
tar    -zxvf      解压缩文件.tar.gz   [-C   目标路径]

去官网下载对应的cudnn，下载好.tgz文件，解压后进入解压文件，在加压文件中打开终端，输入以下指令：

sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

最后查看cudnn版本信息

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h

在这里插入图片描述

pycharm安装
进入pycharm官网下载相应版本，本文使用的社区版，所以激活部分省略。
下载好.tar.gz文件，进入该文件所在位置，打开终端命令，使用tar -zxvf pycharmxxxxx.tar.gz
解压，然后找到进入加压后的文件夹/bin下代开终端，执行这个命令：

sh ./pycharm.sh

安装完成之后，直接在ubuntu界面左下角显示中搜索pycharm再将其添加到收藏夹(桌面左侧)，如果没有，那么创建个pycharm的桌面快捷方式。按照下列步骤：

cd /usr/share/applications    #在/usr/share/applications下创建一个名为pycharm的桌面快捷方式
sudo gedit pycharm.desktop
#在pycharm.desktop文件中编辑加入以下内容
#Exec上绝对路径，Icon是快捷方式图标
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.png    #路径根据自己的修改
Exec=sh /home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.sh #路径根据自己的修改
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm

anaconda3安装
快速下载安装包的方式有两种，通过迅雷anaconda官方下载或者在清华镜像源内找到对应版本下载。下载.sh文件之后sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装，之后安装过程更具需求yes/no，默认yes到底吧，接下来将anaconda3环境添加到主目录下，方法类似上述的cuda。

sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
    export PATH="/home/your name/anaconda3/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
    source ~/.bashrc       #更新
#conda虚拟环境命令
    conda create -n xxx python=x.x
    source activate
    conda activate xxx
    conda deactivate