Python flask框架教学：hello flask（干货分享）

清疚 2022-11-03 10:44 249阅读 0赞

# 启动开发服务器 #

Flask内置了一个简单的开发服务器（由依赖包Werkzeug提供），足够 在开发和测试阶段使用。

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# ![a2b6984089fbb14c9cf0ff607a09682a.png][] #

# 运行flask #

Flask 通过依赖包 Click内置了一个CLI（Command Line Interface，命令行交互界面）系统。当我们安装Flask后，会自动添加一个flask命令脚本， 我们可以通过flask命令执行内置命令、扩展提供的命令或是我们自己定义 的命令。其中，flask run命令用来启动内置的开发服务器：

(helloflask)  $ flask run
     * Environment: production
       WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
       Use a production WSGI server instead.
     * Debug mode: off
     * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

> 确保执行命令前激活了虚拟环境（pipenv shell），否则需要使用 pipenv run flask run命令启动开发服务器。后面将不再提示。

flask run命令运行的开发服务器默认会监听 http://127.0.0.1:5000/ 地址 （按Crtl+C退出），并开启多线程⽀持。当我们打开浏览器访问这个地址时，会看到⽹页上显示“Hello，flask！”

**localhost与127.0.0.1**

*  http://127.0.0.1 即 localhost ，是指向本地机的IP地址，一般用来测试。
 *  Flask默认使用5000端口，上面的地址可以使 用http://localhost:5000/ 。
 *  除了地址不同外， 两者没有实际区别，即域名和IP地址的映射关系。

# 最⼩的Flask程序 #

from flask import Flask  # ⑴
    
    app = Flask(__name__)  # ⑵
    
    
    @app.route('/')  # ⑶
    def index():  # ⑷
        return 'Hello flask ！'  # ⑸
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()  # ⑹

启动服务之后，就可以在浏览器中访问了。整个请求的处理过程如下所示：

1.  当用户在浏览器地址栏访问这个地址，在这里即 http://127.0.0.1:5000/
2.  服务器解析请求，发现请求 URL 匹配的 URL 规则是 /，因此调用对应的处理函数 hello()
3.  获取 hello() 函数的返回值，处理后返回给客户端（浏览器）
4.  浏览器接受响应，将其显示在窗口上

# 代码逻辑 #

⑴ 首先我们从 flask 包导入 Flask 类

from flask import Flask  # ⑴

⑵ 通过实例化这个类，创建一个程序对象 app：

app = Flask(__name__)  # ⑵

⑶ 使用 app.route() 装饰器将函数绑定对应的 URL，当用户在浏览器访问这个 URL 的时候，就会触发这个函数，获取返回值，并把返回值显示到浏览器窗口。

⑷ 装饰器注册的处理函数，这个函数是处理某个请求的处理函数，Flask 官方把它叫做视图函数（view funciton）！你可以理解为 **请求处理函数**。

⑸ 返回响应内容

# 填入 app.route() 装饰器的第一个参数是 URL 规则字符串，这里的 / 指的是根地址。
    @app.route('/')  # ⑶
    def index():  # ⑷
        return 'Hello flask ！'  # ⑸

⑹ Flask应用程序实例的 run 方法启动 WEB 服务器

if __name__ == '__main__':
        app.run()  # ⑹

# 更多的启动选项 #

**使服务器外部可见**

我们在上面启动的Web服务器默认是对外不可见的，可以在run命令后 添加--host选项将主机地址设为0.0.0.0使其对外可见：

$ flask run --host=0.0.0.0

这会让服务器监听所有外部请求。个人计算机（主机）一般没有公⽹ IP（公有地址），所以你的程序只能被局域⽹内的其他用户通过你的个人 计算机的内⽹IP（私有地址）访问，比如你的内⽹IP为192.168.191.1。当局域⽹内的其他用户访问http://192.168.191.1:5000 时，也会看到浏览器里 显示一行“Hello，Flask！”。

**改变默认端口**

Flask提供的Web服务器默认监听5000端口，你可以在启动时传入参数来改变它：

$ flask run --port=8000

这时服务器会监听来自8000端口的请求，程序的主页地址也相应变成 了http://localhost:8000/ 。

# 将参数保存到文件 #

执行 flask run 命令时的 host 和 port 选项也可以通过环境变量 FLASK\_RUN\_HOST 和 FLASK\_RUN\_PORT 设置。事实上，Flask内置的命令都可以使用这种模式定义默认选项值， 即“FLASK\_<COMMAND>\_<OPTION>”

如果想不需要每次都指定，可以内容保存到当前目录下的 .flaskenv 或者是 .env 文件中（需要安装 python-dotenv ）。

# 一些 flask 内置命令
    # 需要提前安装 python-dotenv 
    FLASK_ENV=development       # 设置当前开发模式
    FLASK_RUN_PORT = 5050       # 设置运行的端口
    FLASK_RUN_HOST = 0.0.0.0    # 设置监听的 ip

也可以使用 flask --help 命令查看所有可用的命令。

# 设置运行环境 #

开发环境（development enviroment）和生产环境（production enviroment）是我们后面会频繁接触到的概念。开发环境是指我们在本地 编写和测试程序时的计算机环境，而生产环境与开发环境相对，它指的是 ⽹站部署上线供用户访问时的服务器环境

根据运行环境的不同，Flask程序、扩展以及其他程序会改变相应的行 为和设置。为了区分程序运行环境，Flask提供了一个FLASK\_ENV环境变 量用来设置环境，默认为 production（生产）。在开发时，我们可以将其设 为development（开发），这会开启所有⽀持开发的特性。为了方便管理， 我们将把环境变量 FLASK\_ENV 的值写入 .flaskenv 文件中：

FLASK_ENV=development

现在启动程序，你会看到下面的输出提示：

(helloflask) $ flask run
     * Environment: development
     * Debug mode: on
     * Restarting with stat
     * Debugger is active!
     * Debugger PIN: 161-372-375
     * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

# Python Shell #

本书有许多操作需要在Python Shell（即Python交互式解释器）里执 行。在开发Flask程序时，我们并不会直接使用python命令启动Python Shell，而是使用flask shell命令：

(helloflask) $ flask shell
    Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
    App: app [development]
    Instance: C:\Users\Administrator\Desktop\helloflask\instance
    >>>

和其他 flask 命令相同，执行这个命令前我们要确保程序实例可以被正常找到。

在本书中，如果代码⽚段前的提示符为三个大于号，即“>>>”，那么就表示这些代码需要在使用flask shell命令打开的Python Shell中执行。

使用flask shell命令打开的Python Shell自动包含程序上下文，并且已经导入了app实例：

>>> app
    <Flask 'app'>
    >>> app.name
    'app'
    >>>

上下文（context）可以理解为环境。为了正常运行程序，一些操作相关的状态和数据需要被临时保存下来，这些状态和数据被统称为上下文。在Flask中，上下文有两种，分别为程序上下文和请求上下文，后面我们会详细了解。

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