在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式

逃离我推掉我的手 2022-11-05 03:20 222阅读 0赞

# 在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式 #

改为图执行模式  
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TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异，不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持

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TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码，可以做如下处理：

1.  导入TensorFlow时使用

import tensorflow.compat.v1 as tf

1.  禁用即时执行模式

tf.disable_eager_execution()

简单两步即可

举例

import tensorflow.compat.v1 as tf
    tf.disable_eager_execution()
    
    node1 = tf.constant(3.0)
    node2 = tf.constant(4.0)
    node3 = tf.add(node1,node2)
    print(node3)

由于是图执行模式，这时仅仅是建立了计算图，但没有执行

定义好计算图后，需要建立一个Session，使用会话对象来实现执行图的执行

sess = tf.Session()
    print("node1:",sess.run(node1))
    print("node2:",sess.run(node2))
    print("node3:",sess.run(node3))
    Session.close()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1MTc2NTQ4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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