深度学习题【含答案和解析】

缺乏、安全感 2022-11-06 10:59 72阅读 0赞

1. 为节省神经网络模型的训练时间，神经网络模型的权重和偏移参数一般初始化为

A  0.5

B  1

C  随机值

2. 神经网络模型是受人脑的结构启发发明的。神经网络模型由很多的神经元组成，每个神经元都接受输入，进行计算并输出结果，那么以下选项描述正确的是

A  每个神经元只有一个单一的输入和单一的输出

B  每个神经元有多个输入而只有一个单一的输出

C  每个神经元只有一个单一的输入而有多个输

D  每个神经元有多个输入和多个输出

3. 在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3\*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？

A  576

B  36928

C  640

D  36864

4. 关于Word2vec，下列哪些说法是正确的

A  Word2vec利用当前特征词的上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品

B  Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性

C  Word2vec没有使用完全的深度神经网络模型

D  Word2vec可以采用负采样的方式来节省计算开销

E  以上都对

5. 请问seq2seq不适用于一下哪些场景的建模

A  翻译

B  人机对话

C  文本摘要生成

D  使用AlexNet做图像分类

6. 关于Attention机制里的Attention-based Model，下列说法正确的是

A  相似度度量模型

B  是一种新的深度学习网络

C  是一种输入对输出的比例模型

D  都不对

7. LSTM的遗忘门使用的是什么激活函数

A  Sigmoid

B  tanh

C  Relu

8. 卷积神经网络（CNN）中Dropout层的作用是

A  加快收敛速度

B  防止过拟合

C  丰富训练样本

D  增强正样本

9. CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是

A  convolution层

B  full connect层

C  max pooling层

D  norm层

10. 以下哪种CNN模型不是在image net 比赛中兴起的

A  AlexNet

B  ResNet

C  Mask-RCNN

D  VGG19

获取答案和详细的答案解析：[https://ai.52learn.online/11816][https_ai.52learn.online_11816]

[https_ai.52learn.online_11816]: https://ai.52learn.online/11816

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，72人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 已知： \- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。 \- 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。 \- 神经元组合起来形成了

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2022年11月06日 15:58/ 0 赞/ 85 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？ A 搜索每个可

谁践踏了优雅/ 2022年11月06日 15:58/ 0 赞/ 64 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 在下面哪种情况下，一阶梯度下降不一定正确工作（可能会卡住）？ A ![522.png][] B ![523.png][] C ![524.png][] 2.

小咪咪/ 2022年11月06日 15:58/ 0 赞/ 85 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？ A K近邻算法 B 随机森林 C 神经网络 D 都不属

绝地灬酷狼/ 2022年11月06日 15:57/ 0 赞/ 172 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 你有一个32x32x16的输入，并使用步幅为2、过滤器大小为2的最大池化，请问输出是多少？ A 15x15x16 B 16x16x8 C 16x16x16

缺乏、安全感/ 2022年11月06日 11:47/ 0 赞/ 10 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 下面哪些算法模型不可以用来完成命名实体的任务 A LDA B CRF C LSTM D seq2seq 2. 有关 TensorFlow API，以下说

ゞ浴缸里的玫瑰/ 2022年11月06日 11:47/ 0 赞/ 63 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 在CNN网络中，一张图经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReLU激活函数层，BN层，以及一个步长为2，核为2\2的池化层后，再经过一个3\3的的卷积层，步长为1，此时的感

怼烎@/ 2022年11月06日 10:59/ 0 赞/ 108 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 为节省神经网络模型的训练时间，神经网络模型的权重和偏移参数一般初始化为 A 0.5 B 1 C 随机值 2. 神经网络模型是受人脑的结构启发发明的。神经网络

缺乏、安全感/ 2022年11月06日 10:59/ 0 赞/ 73 阅读

相关深度学习题【含答案和解析】

1. 下列关于深度学习说法错误的是 A LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题 B CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合 C

快来打我*/ 2022年11月06日 10:59/ 0 赞/ 101 阅读

相关机器学习题【含答案和解析】

1. 对数几率回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别？ A 对数几率回归是设计用来预测事件可能性的 B 对数几率回归可以用来度量模型拟

布满荆棘的人生/ 2022年11月06日 10:59/ 0 赞/ 103 阅读