Mongo数据库慢查询功能

今天药忘吃喽~ 2022-11-09 12:53 229阅读 0赞

# 简介 #

使用Mysql数据库的朋友，肯定知道，可以开启慢查询日志，就能捕获Mysql数据库中的慢SQL语句了，那么在Mongo数据库怎么捕获慢查询呢，下面就一步步带大家了解Mongo数据库的慢查询功能的开启和使用的。  
开启Mongo数据库的慢查询功能

Mongo数据库的慢查询功能（Profiling）有三个级别 0：代表关闭，不收集任何慢查询 1：收集慢查询数据，默认收集超过100毫秒的慢查询 2：收集任何操作记录数据  
默认情况下，Mongo数据库的慢查询功能是关闭的，如果想要知道Mongo数据库是否已经开启慢查询功能，可以通过下面命令

> db.getProfilingLevel()
    0

可以看到返回结果是0，Mongo数据库没有开启慢查询功能。  
开启Mongo数据库的慢查询功能 在这里需要注意，Mongo数据库的慢查询数据是存放在一个数据库集合中（system.profile），这个和Mysql数据库是有区别的，如果你不主动创建system.profile这个集合，那这个集合就固定1M大小，当慢查询记录超过1M，就会将历史数据覆盖，循环使用，所以在这里需要根据业务实际情况设置集合大小。  
在这里需要大家注意的是，system.profile在哪个数据库下创建，就只会收集这个数据库下的慢查询，在这里，我在test数据库下创建system.profile集合，操作过程如下所示

> use test
    switched to db admin
    > db.createCollection( "system.profile", { capped: true, size: 1024*1024*10 } )
    { "ok" : 1 }
    > show tables;
    customers
    system.profile
    user

开启慢查询功能

> db.setProfilingLevel(1, { slowms: 500 })
    { "was" : 0, "slowms" : 100, "sampleRate" : 1, "ok" : 1 }
    > db.getProfilingStatus()
    { "was" : 1, "slowms" : 500, "sampleRate" : 1 }

这里设置的Profiling级别为1，慢查询阈值为500毫秒。  
**慢查询功能测试**

这里为了方便测试，将慢查询的级别设置为2

> db.setProfilingLevel(2)
    { "was" : 1, "slowms" : 500, "sampleRate" : 1, "ok" : 1 }
    > db.getProfilingStatus()
    { "was" : 2, "slowms" : 500 "sampleRate" : 1 }

模式集合的查询

> db.user.find()
    { "_id" : ObjectId("5fbf52c182be1e071c0db8ef"), "username" : "jim", "age" : 18, "status" : 0 }
    { "_id" : ObjectId("5fbf530082be1e071c0db8f0"), "username" : "tony", "age" : 28, "status" : 0 }
    { "_id" : ObjectId("5fbf530082be1e071c0db8f1"), "username" : "trace" }
    { "_id" : ObjectId("5fbf53b382be1e071c0db8f2"), "username" : "tony1" }
    { "_id" : ObjectId("5fbf53b382be1e071c0db8f3"), "username" : "trace1" }
    > db.system.profile.find()
    { "op" : "query", "ns" : "test.user", "command" : { "find" : "user", "filter" : {  }, "lsid" : { "id" : UUID("7424ffd1-52d9-48b1-b658-9adfd3189a89") }, "$db" : "test" }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 5, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 0, "nreturned" : 5, "locks" : { "ReplicationStateTransition" : { "acquireCount" : { "w" : NumberLong(1) } }, "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } }, "Mutex" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } }, "flowControl" : {  }, "responseLength" : 379, "protocol" : "op_msg", "millis" : 0, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "COLLSCAN", "nReturned" : 5, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 7, "advanced" : 5, "needTime" : 1, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "direction" : "forward", "docsExamined" : 5 }, "ts" : ISODate("2020-12-03T09:49:45.211Z"), "client" : "127.0.0.1", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ ], "user" : "" }

从上面结果可以看到，已经捕获到慢查询了。