实现16位随机码生成

悠悠 2022-11-11 13:11 333阅读 0赞

### 常见三种生成随机数方法 ###

*  Math.random 随机数
 *  java.util.Random 伪随机数（线性同余法生成）
 *  java.security.SecureRandom 真随机数

随机数，采用的是类似于统计学的随机数生成规则，其输出结果很容易预测，因此可能导致被攻击者击中。  
真随机数，采用的是类似于密码学的随机数生成规则，其输出结果较难预测，若想要预防被攻击者攻击，最好做到使攻击者根本无法，或不可能鉴别生成的随机值和真正的随机值。  
在商业上，能经得起生产工业使用的一般推荐第三种生成方法，此处也是采用强随机数进行16位随机码的实现：

/** * 生成16位不重复的随机数，含数字+大小写 * @return 返回不重复随机字符串 */
     private String getGUID() { 
         StringBuilder uid = new StringBuilder();
         //产生16位的强随机数
         Random rd = new SecureRandom();
         for (int i = 0; i < 16;) { 
             //产生0-2的3位随机数
             int type = rd.nextInt(3);
             switch (type){ 
                 case 0:
                     //0-9的随机数
                     uid.append(rd.nextInt(10));
                     break;
                 case 1:
                     //ASCII在65-90之间为大写,获取大写随机
                     uid.append((char)(rd.nextInt(25)+65));
                     break;
                 case 2:
                     //ASCII在97-122之间为小写，获取小写随机
                     uid.append((char)(rd.nextInt(25)+97));
                     break;
                 default:
                     break;
             }
             i++;
             if (i > 0 && i < 16 && i%4 == 0){ 
                 uid.append("-");
             }
         }
         return uid.toString();
     }

实际执行100条循环耗时大约6ms，每条执行大约0.06ms，效率可以保证在高并发环境下的使用，但是难以保证该随机数在海量数据的情况下强唯一性，可能会存在一定的碰撞几率，尽管这种几率并不是太大。

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