Python的pyenv-win工具[包]安装与使用

梦里梦外; 2022-11-12 12:53 638阅读 0赞

### **Python的pyenv-win工具\[包\]安装与使用** ###

在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 需要在系统中安装多个Python版本，即需要实现Python的多版本环境共存, 现在介绍如何应对：

其实，Windows中，若**使用Python可执行安装程序**（后缀为exe 如python-3.8.0-amd64.exe），不需要借助其它工具，就可以安装使用多个版本的Python。

具体点说来，使用Python可执行安装程序，你可以安装多个不同版本的Python（相同版本的Python只能安装一个，第二次安装相同版本的Python时，会让你选择修改，修复或者卸载），安装目录不完全相同即可，使用可执行安装程序安装的多个不同版本的Python启动项出现在开始菜单中且相邻。这也是个不错的多版本共存方案。第三方模块(库、包)安装、卸载与查看可参见 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/104393385][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_104393385]

**pyenv-win 是**python版本管理工具\[包\]，最早用于unix系统中后移植到Windows系统中，在此介绍的是window版本，pyenv-win官网：[https://github.com/pyenv-win/pyenv-win][https_github.com_pyenv-win_pyenv-win]

【注意，pyenv-win不能管理用可执行安装程序安装的python。】

**pyenv-win安装与使用**

建议新手先通读完全文有个概观后，再据此实验，效果更好。

首先检查你的机器下是否安装了pyenv

打开cmd命令，输入pyenv，出现版本号即代表安装成功。若未安装往下看。

**安装pyenv-win**

安装环境变量时，设置对应的bin路径

☆ 默认就安装在当前路径的.pyenv下，然后还需要设置环境变量

pip install pyenv-win --target %USERPROFILE%/.pyenv

提示 可以将%USERPROFILE%/换成要存放pyenv的路径。

【什么是 pip ？pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 官网：[https://pypi.org/project/pip/][https_pypi.org_project_pip]，高版本python集成了pip。】

如：

pip install pyenv-win --target d:/pyenv/.pyenv

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**添加环境变量**

把PYENV添加到系统环境变量。

建立环境变量名：PYENV

变量值：D:\\pyenv\\.pyenv\\pyenv-win

**注意**，应使用你的实际情况，我存放pyenv的路径是D:\\pyenv\\.pyenv，故设置为 D:\\pyenv\\.pyenv\\pyenv-win

把下面的两个路径，添加到Path变量里面即可。可以添加到用系统环境变量的Path**或**用户环境变量的Path，多数人通常习惯是设置系统环境变量，这里建议设置用户环境变量的Path。

%PYENV%\\bin

%PYENV%\\shims

具体操作：右击“此电脑”单击弹出的快捷菜单的“属性”命令，然后操作参见下面图示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

设置好后，**测试****pyenv****是否安装并配置成功**

打开cmd命令，输入pyenv，出现版本号即代表安装成功

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

【顺便提示：如果设置无误，仍报错“'pyenv' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。‘

处理：设置用户环境变量。

原因：已用可执行安装程序安装过python设置了用户环境变量，而你设置的是系统环境变量。

环境变量设置后要重新打开CMD（否则不生效的），再输入pyenv验证。】

pyenv成功安装并配置后，就可以利用pyenv下载安装不同版本python

☆ 列出pyenv可以管理、安装的python版本

pyenv install --list

或

pyenv install -l

☆ 安装指定python版本

由于默认的pyenv使用的下载镜像(mirror)下载时很容易超时导致下载失败或下载很慢，这里我们更换一个更快的下载镜像如淘宝镜像，修改pyenv-win\\libexec\\libs目录下（特别提示，对早期pyenv-win是在*pyenv-win\\libexec**目录下*）的pyenv-install.vbs文件中mirror=" https://www.python.org/ftp/python"引号内的改为https://npm.taobao.org/mirrors/python/ ，参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

现在可以使用下面命令安装python3.7.4

pyenv install 3.7.4

参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

可以安装多个python，如再安装一个版本python3.8.1，使用下面命令即可

pyenv install 3.8.1

![20210324070935977.png][]

方才安装python的位置在pyenv 安装目录的versions文件夹中，参见下图：

![20210324070935978.png][]

☆ 设置特定python版本全局使用

pyenv global 3.7.4

☆查看当前全局python版本

pyenv global

![2021032407093647.png][]

☆ 重新处理（rehash）一下

pyenv rehash

☆ 查看已经安装好的python版本

pyenv versions

![202103240709361.png][]

其中，\* 表示系统当前的全局版本

输入python，启用的就是它，参见下图：

![2021032407093646.png][]

☆卸载python:

pyenv uninstall <version> \#卸载版本号为<version>的Python

如卸载python3.7.4

pyenv uninstall 3.7.4

**pyenv安装的python有IDEL吗？如何使用**

有的

在相对路径versions\\X.Y.Z\\Lib\\idlelib，其中X.Y.Z是对应着python版本号

找到idle.bat文件双击就可打开

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

小结

常用的pyenv指令

pyenv versions：列出当前系统中所有安装的python。

pyenv version：显示出当前使用的python。

pyenv global <python\_version>：设置使用哪一个python。

pyenv install <python\_version>：安装特定版本的python。

pyenv uninstall <python\_version>：移除特定版本的python。

pyenv install -l：查看可安装的python。

[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_104393385]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/104393385
[https_github.com_pyenv-win_pyenv-win]: https://github.com/pyenv-win/pyenv-win
[https_pypi.org_project_pip]: https://pypi.org/project/pip/
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[20210324070935977.png]: /images/20221022/6e8e4413cae744a7ac795bc018662224.png
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