Redis性能方面的注意事项

怼烎@ 2022-11-14 13:17 138阅读 0赞

参考《Redis In Action》：

1、Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 （类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。

redis-benchmark \[-h <host>\] \[-p <port>\] \[-c <clients>\] \[-n <requests\]> \[-k <boolean>\]

2、针对Redis的性能优化，主要从下面几个层面入手：

（1）、最初的也是最重要的，确保没有让Redis执行耗时长的命令

a、输入slowlog get命令查看，返回结果的第三个字段以微妙位单位显示命令的执行时间。假如只需要查看最后10个慢命令，输入slowlog get 10即可：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlanVzdGRvaXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

b、避免在使用这些O(N)命令时发生问题主要有几个办法：

（a）不要把List当做列表使用，仅当做队列来使用

（b）通过机制严格控制Hash、Set、Sorted Set的大小

（c）可能的话，将排序、并集、交集等操作放在客户端执行

（d）绝对禁止使用KEYS命令

（e）避免一次性遍历集合类型的所有成员，而应使用SCAN类的命令进行分批的，游标式的遍历

（2）、使用pipelining将连续执行的命令组合执行；

（3）、操作系统的Transparent huge pages功能必须关闭；

（4）数据持久化引发的延迟

Redis的数据持久化工作本身就会带来延迟，需要根据数据的安全级别和性能要求制定合理的持久化策略：

（5）Swap引发的延迟

当Linux将Redis所用的内存分页移至swap空间时，将会阻塞Redis进程，导致Redis出现不正常的延迟。Swap通常在物理内存不足或一些进程在进行大量I/O操作时发生，应尽可能避免上述两种情况的出现。

（6）数据淘汰引发的延迟

当同一秒内有大量key过期时，也会引发Redis的延迟。在使用时应尽量将key的失效时间错开。

（7）引入读写分离机制

Redis的主从复制能力可以实现一主多从的多节点架构，在这一架构下，主节点接收所有写请求，并将数据同步给多个从节点。

在这一基础上，我们可以让从节点提供对实时性要求不高的读请求服务，以减小主节点的压力。

尤其是针对一些使用了长耗时命令的统计类任务，完全可以指定在一个或多个从节点上执行，避免这些长耗时命令影响其他请求的响应。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlanVzdGRvaXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/efc7d4c383574650bc4df407ff688fbe.png

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