发现一个宝藏python动态可视化库，不会编程也可实现，爱了爱了

约定不等于承诺〃 2022-11-15 01:16 209阅读 0赞

今天教大家如何用python做一个动态的，高端又好看的动态图表，不要编程基础也可轻松学会，而且学完就可以马上用上，成果图如下：

![21599f9835f427a1e228643e3d384887.gif][]

它就是python的motionchart库，能够用pandas的dataframe数据直接创建交互式的动态图表，非常方便

### 1.安装 ###

motionchart的安装比较简单，直接在命令行输入如下代码即可：

pip install motionchart

### 2.导入模块 ###

from motionchart.motionchart import MotionChart, MotionChartDemo

### 3.测试 ###

MotionChartDemo()

这一步会报错，因为源文件motionchart.py中，把月份设置成0了，如下图：

![3be307cfc415ce6e776b30a0783105bd.png][]![7f8244722cf2f0b29b37d2610f2a941c.png][]![882b126279cddcc50b08079a91acc683.png][]

把他们都改成正常年份：

![732cb6b91835ab6e9b7f670c4f19a759.png][]

再试一下就成功了

![4779a533974c1399ed00a853206e3733.png][]

### 4.导入数据 ###

import pandas as pddata=pd.read_excel('motionchart.xlsx')data

### 5.显示动态图表 ###

from motionchart.motionchart import MotionChartmc = MotionChart(df = data,              title = "商品价格与售量变化图",              key = '年份',              x = '售价',              y = '售量',              size = '售量',              category = '商品',)mc.to_notebook()
    
    点击Data会显示原始数据：

MotionChart的参数介绍如下：

df：指定名称的pandas dataframe，用于创建运动图,默认是dftitle：图像标题     key:“运动”变量的列号(不需要时间)x:x轴y:y轴size:该变量用于确定圆的大小color:该变量用于确定圆的颜色category: 该变量用于确定圆的种类play:决定立即开始运动或者你必须先点击播放loop:决定立即开始运动或者你必须先点击播放width:宽度像素图,默认900height:高度图的像素,默认700varLabels:列的标签列表(默认是dataframe的列标题)

motionchart有4种输出方式：

mc.to_notebook()   #在jupyter中显示mc.to_browser()    #在浏览器中显示mc.to_clipboard()  #复制到鼠标mc.to_file()       #保存成html文件
    
    
    - END -
    
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