金三银四，如何让自己更有竞争力？

ゝ一世哀愁。 2022-11-15 03:58 155阅读 0赞

![d377ca14d8686143c8cc6fda6fc9c578.gif][]大家都在学Python的时候，怎么才能让自己更有竞争力？

Python 的应用方向有很多，基本每个方向都是大热门，但至今为止，人工智能行业仍处于人才稀缺的情况。正因这样，近几年来，AI 成为了广大 Python 程序员发展的首选方向。

然而，入门AI 也并非易事，我的很多朋友都跟我吐槽过，说AI 学起来太难了。为此我咨询了AI 教育专家赵辛博士，他为我推荐了一条适合小白入门的AI学习路线：

*  **Python语法→数学基础 →机器学习→深度学习→计算机视觉→面试**

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课程包含**30多个实战项目，覆盖图像处理、语言处理、金融等行业场景**，知识点贴近生活场景，更易理解；老师手把手带你实战，让你学起来更有动力。

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零基础入门AI，你需要注意几个要点：

**首先，**了解人工智能的学习路线，实现高效的学习，并建立完整的知识体系。

**其次，**一定要多实战，学到的理论知识要及时应用实践，通过完整的实战项目将知识点串联，并且这些项目经验，会成为你求职简历中的加分项。

**最后，**找到有大量实践经验的老师，在你学习过程中，随时为你解答各种难题，这远比自己摸索更为高效。

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**授课老师能力有保障吗？**

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坦白讲，在一门课程中，你很难遇到如此豪华的讲师团队！而在这门课程中，两位老师也会尽可能的将近20年的人工智能经验，传授给你！

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**为什么说这门课程将**

**帮你建立AI工程师的核心能力？**

完整的学习路径+实战项目

本课程是专为准备入门人工智能的小白而打造，并结合初级AI工程师的能力模型以及学习路径设计的课程内容。

在课程中，两位老师将带你全面学习：人工智能核心数学理论、Python 人工智能编程、机器学习8大算法、深度学习与神经网络，为你求职人工智能打下夯实的基础。

期望通过 6 大课程，5 大阶段，355 节视频课程，带你系统掌握初级AI工程师的和核心能力。

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另外，考虑到真正掌握AI技术，离不开项目的实战，所以在每节课程中都会有小型练习项目，每个阶段都会有**至少一个大型的企业级实战项目**，将你所学的所有知识点进行串联。

**而****这些项目实战经验，完全可以写在你未来的求职简历上。**

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