数据库和缓存一致性问题

一时失言乱红尘 2022-11-15 12:59 152阅读 0赞

一般来说我们的业务场景是把Redis作为缓存来用，而把关系型数据库作为持久化来用，那么当数据修改时就存在数据一致性的问题。而解决这种一致性问题主要有两种模式：双写模式和失效模式。

*  双写模式  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE1MDAzNTA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
    从上图可知，由于服务器存在网络分区问题（网络闪断、服务性能差异、CPU、内存等各种因素），存在写缓存不一致形成了短暂的脏数据。另外，可能存在更新逻辑比较复杂，如果再用复杂的逻辑去更新缓存得不偿失，因此在这种情况下双写模式并不是很合适。
 *  失效模式  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE1MDAzNTA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

此模式相比复杂修改时要好一些，但同样存在缓存不一致的情况。

其实不管上面哪种模式都存在一些问题，但好在的是由于缓存只作为临时存储，一般来说可以容忍短暂的不一致性。但如果真的很在意一致性问题，可以采用分布式锁来控制；其次，如果数据更新

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE1MDAzNTA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221022/23418d7c78454330984b39e527c479f9.png
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