一份非常详细的MongoDB数据库基本常用命令总结（文档基本CRUD +其他常用查询）

雨点打透心脏的1/2处 2022-11-16 01:26 242阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  一．示例数据库结构
     *  二．数据库操作
     *   *  2.1 选择和创建数据库
         *  2.2 数据库的删除
         *  2.3 集合操作
         *   *  2.3.1 集合的显式创建
             *  2.3.2 集合的隐式创建
             *  2.3.3 集合的删除
         *  2.4 文档基本CRUD
         *   *  2.4.1 文档的插入
             *  2.4.2 文档的基本查询
             *  2.4.3 文档的更新
             *  2.4.4 删除文档
         *  2.5 文档的分页查询
         *   *  2.5.1 统计查询
             *  2.5.2 分页列表查询
             *  2.5.3 排序查询
         *  3.6 文档的更多查询
         *   *  3.6.1 正则的复杂条件查询
             *  3.6.2 比较查询
             *  3.6.3 包含查询
             *  3.6.4 条件连接查询
         *  3.7 常用命令小结

--------------------

**基本常用命令**  
官方文档：[https://docs.mongodb.com/manual/introduction/][https_docs.mongodb.com_manual_introduction]

## 一．示例数据库结构 ##

示例数据库：存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下：

数据库：**articledb**  
集合：**comment**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字段名称</th> 
   <th>字段含义</th> 
   <th>字段类型</th> 
   <th>备注</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>_id</td> 
   <td>ID</td> 
   <td>ObjectId</td> 
   <td>Mongo的主键字段</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>articleid</td> 
   <td>文章ID</td> 
   <td>String</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>content</td> 
   <td>评论内容</td> 
   <td>String</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>userid</td> 
   <td>评论人ID</td> 
   <td>String</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>nickname</td> 
   <td>评论人昵称</td> 
   <td>String</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>createdatetime</td> 
   <td>评论的日期时间</td> 
   <td>Date</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>likenum</td> 
   <td>点赞数</td> 
   <td>Int32</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>replynum</td> 
   <td>回复数</td> 
   <td>Int32</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>state</td> 
   <td>状态</td> 
   <td>String</td> 
   <td>0:不可见；1:可见</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>parentid</td> 
   <td>上级ID</td> 
   <td>String</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 二．数据库操作 ##

### 2.1 选择和创建数据库 ###

选择和创建数据库的语法格式：`use 数据库名称`

如果数据库不存在则自动创建，例如，以下语句创建articledb数据库：`use articledb`

查看有权限查看的所有数据库的命令：`show dbs 或者 show database`

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

查看当前正在使用的数据库命令：`db`

查看当前数据库版本：`db.version()`

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。

另外：

*  数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
 *  不能是空字符串（"")。
 *  不得含有’ '（空格)、.、$、/、\\和\\0(空字符)。
 *  应全部小写。
 *  最多64字节。

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

*  admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
 *  local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
 *  config: 当Mongo用于分片设置时，confifig数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

### 2.2 数据库的删除 ###

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：`db.dropDatabase()`

### 2.3 集合操作 ###

#### 2.3.1 集合的显式创建 ####

基本语法格式：`db.createCollection(name)`

参数说明：

*  name: 要创建的集合名称

例如：创建一个名为 mycollection 的普通集合。

db.createCollection("mycollection")

查看当前库中的表：show tables命令

show collections 或 show tables

集合的命名规范：

*  集合名不能是空字符串""。
 *  集合名不能含有\\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
 *  集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
 *  用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

#### 2.3.2 集合的隐式创建 ####

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。  
提示：通常我们使用隐式创建文档即可。

#### 2.3.3 集合的删除 ####

集合删除语法格式如下：`db.collection.drop() 或db.集合.drop()`

**返回值**  
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

例如：要删除mycollection集合：`db.mycollection.drop()`

### 2.4 文档基本CRUD ###

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。  
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

#### 2.4.1 文档的插入 ####

**（1）单个文档插入**

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert( 
    	<document or array of documents>, 
    	{ 
    		writeConcern: <document>, 
    		ordered: <boolean> 
    	} 
    )

参数：  
![在这里插入图片描述][20210402171435390.png]  
【示例】  
要向comment的集合(表)中插入一条测试数据：

db.comment.insert({
    	"articleid":"100000",
    	"content":"今天天气真好，阳光明媚",
    	"userid":"1001",
    	"nickname":"Rose",
    	"createdatetime":new Date(),
    	"likenum":NumberInt(10),
    	"state":null
    })

提示：

*  comment集合如果不存在，则会隐式创建
 *  mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
 *  插入当前日期使用 new Date()
 *  插入的数据没有指定 \_id ，会自动生成主键值
 *  如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段

执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**注意：**

1.  文档中的键/值对是有序的。
2.  文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3.  MongoDB区分类型和大小写。
4.  MongoDB的文档不能有重复的键。
5.  文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

*  键不能含有\\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
 *  .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
 *  以下划线"\_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

**（2）批量插入**

语法：

db.collection.insertMany( 
    	[ <document 1> , <document 2>, ... ], 
    	{ 
    		writeConcern: <document>, 
    		ordered: <boolean> 
    	} 
    )

参数：  
![在这里插入图片描述][20210402171734977.png]  
【示例】  
批量插入多条文章评论：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
提示：  
插入时指定了 \_id ，则主键就是该值。  
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

#### 2.4.2 文档的基本查询 ####

查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])

参数：  
![在这里插入图片描述][20210402171837830.png]  
【示例】  
（1）查询所有  
如果我们要查询comment集合的所有文档，我们输入以下命令

db.comment.find() 或 db.comment.find({})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
（2）条件查询  
查询userid为1003的记录，在find()中添加参数，参数也是json格式，如下：

db.comment.find({userid:'1003'})

![在这里插入图片描述][20210402171918533.png]  
（3）返回符合条件的第一条数据  
我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样

db.comment.findOne({userid:'1003'})

![在这里插入图片描述][20210402171931569.png]  
（4）投影查询  
如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果只显示 \_id、userid、nickname : （默认 \_id 会显示。）

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

![在这里插入图片描述][20210402172029926.png]  
如：查询结果只显示 、userid、nickname ，不显示 \_id ：

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

![在这里插入图片描述][20210402172040610.png]  
再例如：查询所有数据，但只显示 \_id、userid、nickname :

db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

#### 2.4.3 文档的更新 ####

更新文档的语法：

db.collection.update(query, update, options) 
    //或 
    db.collection.update( 
    	<query>, 
    	<update>, 
    	{ 
    		upsert: <boolean>, 
    		multi: <boolean>, 
    		writeConcern: <document>, 
    		collation: <document>, 
    		arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 
    		hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 
    	} 
    )

参数：  
![在这里插入图片描述][2021040217224851.png]  
提示：  
主要关注前四个参数即可。

【示例】

**（1）覆盖的修改**

如果我们想修改\_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了  
![在这里插入图片描述][20210402172324109.png]  
**（2）局部修改**

为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：  
我们想修改\_id为2的记录，浏览量为889，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

![在这里插入图片描述][20210402172357571.png]  
执行之后，likenum字段成功修改且其他字段并无改变  
![在这里插入图片描述][20210402172405319.png]  
**（3）批量的修改**

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝  
默认只修改第一条数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})

![在这里插入图片描述][20210402172446651.png]  
查询全部:  
![在这里插入图片描述][20210402172453366.png]  
修改所有符合条件的数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

![在这里插入图片描述][20210402172506765.png]  
查询全部  
![在这里插入图片描述][20210402172515941.png]  
**（4）列值增长的修改**

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。  
需求：对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"4"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

增加前：  
![在这里插入图片描述][20210402172558627.png]

增加：  
![在这里插入图片描述][20210402172603909.png]  
增加后：  
![在这里插入图片描述][202104021726124.png]

#### 2.4.4 删除文档 ####

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除\_id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

### 2.5 文档的分页查询 ###

#### 2.5.1 统计查询 ####

统计查询使用count()方法，语法如下：

db.collection.count(query, options)

参数：  
![在这里插入图片描述][20210402172722348.png]

【示例】  
（1）统计所有记录数：  
统计comment集合的所有的记录数：

db.comment.count()

![在这里插入图片描述][20210402172837274.png]

（2）按条件统计记录数：  
例如：统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

![在这里插入图片描述][20210402172849419.png]  
提示：  
默认情况下 count()方法返回符合条件的全部记录条数。

#### 2.5.2 分页列表查询 ####

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：

db.comment.find().limit(3)

![在这里插入图片描述][20210402173926778.png]  
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

![在这里插入图片描述][2021040217393990.png]  
分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页 
    db.comment.find().skip(0).limit(2) 
    //第二页 
    db.comment.find().skip(2).limit(2) 
    //第三页 
    db.comment.find().skip(4).limit(2)

#### 2.5.3 排序查询 ####

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。

语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({
       KEY:1}) 
    或
    db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：  
对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

![在这里插入图片描述][20210402174032372.png]  
提示：  
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

### 3.6 文档的更多查询 ###

#### 3.6.1 正则的复杂条件查询 ####

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/}) 
    或 
    db.集合.find({字段:/正则表达式/})

例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

![在这里插入图片描述][20210402174118797.png]  
如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})

![在这里插入图片描述][20210402174127309.png]

#### 3.6.2 比较查询 ####

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 
    db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 
    db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
    db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
    db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}

![在这里插入图片描述][20210402174200920.png]

#### 3.6.3 包含查询 ####

包含使用$in操作符。  
示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

![在这里插入图片描述][20210402174229628.png]  
不包含使用$nin操作符。  
示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

![在这里插入图片描述][20210402174240133.png]

#### 3.6.4 条件连接查询 ####

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

![在这里插入图片描述][20210402174308113.png]

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

![在这里插入图片描述][20210402174329961.png]

### 3.7 常用命令小结 ###

选择切换数据库：use articledb 
    插入数据：db.comment.insert({bson数据}) 
    查询所有数据：db.comment.find(); 
    条件查询数据：db.comment.find({条件}) 
    查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件}) 
    查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数) 
    查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数) 
    修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据}) 
    修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}}) 
    删除数据：db.comment.remove({条件}) 
    统计查询：db.comment.count({条件}) 
    模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/}) 
    条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}}) 
    包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}}) 
    条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

[https_docs.mongodb.com_manual_introduction]: https://docs.mongodb.com/manual/introduction/
[20210402171435390.png]: /images/20221022/d585aa94286d446ea4b3f5161d184074.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/f60b0b4242c94bf3bb2454be70ad04ff.png
[20210402171734977.png]: /images/20221022/4cf0d2041e1d4eafbd647d1daf33b59a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/ef531c03f172429abb6911dbba767b60.png
[20210402171837830.png]: /images/20221022/bf9fdaf0f5b944ac95caed8f9788e444.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221022/d28abb64bbf549658a18a5db85fd9cd1.png
[20210402171918533.png]: /images/20221022/a545c5a74b574968971bb05a8e77e1db.png
[20210402171931569.png]: /images/20221022/3cf8df2763924a589112527e6ebf5c45.png
[20210402172029926.png]: /images/20221022/6ba9b0f3b43c4d68babef603515661cd.png
[20210402172040610.png]: /images/20221022/a0eb393c89a14d79923b2ff9f6a7cec2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221022/02fd2733338f4da5aa1d8640d6b66e77.png
[2021040217224851.png]: /images/20221022/9b0c9eb484084742b077cb2ef80f7a46.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAwOTQ0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221022/d8d12a72a44b4e99b31cb67fcac7a4c2.png
[20210402172324109.png]: /images/20221022/ff1c78360a13410784979bd292d1360b.png
[20210402172357571.png]: /images/20221022/cf0df87676354bb6bd22c2bb7d04c303.png
[20210402172405319.png]: /images/20221022/d311dd88bb9542c296211e037af3811f.png
[20210402172446651.png]: /images/20221022/1097efe7a9d14364b788037c72fee5c9.png
[20210402172453366.png]: /images/20221022/b537bbed46a842a1af6cb30c10288ad5.png
[20210402172506765.png]: /images/20221022/dd4f24104552498daa46515a025eea0f.png
[20210402172515941.png]: /images/20221022/896b2cddfdcb48fc8446a08c99a6950a.png
[20210402172558627.png]: /images/20221022/69875d5a358b4626a7c81be6a83b6134.png
[20210402172603909.png]: /images/20221022/b7783f095a8747d48c50d2fe5271c1c2.png
[202104021726124.png]: /images/20221022/7d83588cd55d4b9087f62101cfd1851c.png
[20210402172722348.png]: /images/20221022/9a5b4680dad7464e9b49c8b8d9d87f0b.png
[20210402172837274.png]: /images/20221022/b6f4766f39584c7684d231716c70beff.png
[20210402172849419.png]: /images/20221022/ab99cc982c0046fd801bcabcdbfcf484.png
[20210402173926778.png]: /images/20221022/d27ea590c33a4bd6918da78118e15801.png
[2021040217393990.png]: /images/20221022/9f5ef483bc2d4ab995e2f8feefae3839.png
[20210402174032372.png]: /images/20221022/a57f9d13be094567ac21786ef60d6fcb.png
[20210402174118797.png]: /images/20221022/772b50aa6140464fb8dfb9e12c5127ba.png
[20210402174127309.png]: /images/20221022/c8be2045dbcc4740b8e69cb57429e174.png
[20210402174200920.png]: /images/20221022/c2c959420f694eb88b0f8bbc36ae1492.png
[20210402174229628.png]: /images/20221022/2fde7632bfd44568a7e1c47b12eb995e.png
[20210402174240133.png]: /images/20221022/cad215b432e048a395a4e3a03bb43731.png
[20210402174308113.png]: /images/20221022/97bc406897da4ad2bfe4df3e287db2bc.png
[20210402174329961.png]: /images/20221022/eccc150661ec43619e08ac6e6e780fd8.png