01_初识Matplotlib、Figure的组成、绘图函数的输入类型、第一个例子（学习笔记）

分手后的思念是犯贱 2022-11-16 04:56 51阅读 0赞

1.初识Matplotlib  
1.1.Figure的组成  
1.2.绘图函数的输入类型  
1.3.第一个例子

# 1.初识Matplotlib #

Matplotlib是Python的一个模块，是一个绘图库。  
Matplotlib如果与Numpy和Scipy结合使用可认为是MATLAB的替代品。  
MATLAB是昂贵且封闭的，但Matplotlib是免费的开源代码。MATLAB用户非常容易地迁移到Matplotlib。  
Matplotlib的另一个特点是其陡峭的学习曲线，这意味着用户通常在开始后快速进步。  
官方网站说明了以下内容：“matplotlib makes easy things easy and hard things possible.”

你可以用几行代码就生成绘图、直方图、柱状图、散点图等。

import matplotlib
    print(matplotlib.__version__)
    print(matplotlib.get_backend())

输出结果：

3.3.2
    module://backend_interagg

## 1.1.Figure的组成 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 1.2.绘图函数的输入类型 ##

(Types of inputs to plotting functions)  
所有绘图函数都接收np.array或np.ma.masked\_array作为输入。  
与数组相似的类（例如pandas数据对象和np.matrix）可能会也可能不会按预期工作。 最好在绘制之前将它们转换为np.array对象。

## 1.3.第一个例子 ##

我们从一个简单的绘图开始。  
我们将使用matplotlib的pyplot子模块。 pyplot为matplotlib的面向对象的绘图库提供了一个过程化的接口。  
通常的做法是将matplotlib.pyplot重命名为plt。  
Matplotlib和pyplot的关系: Matplotlib是整个软件包，而matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块。

我们将在第一个例子中使用pyplot的绘图函数plot。将一个值列表传递给plot函数。 Plot将这些值作为Y值。列表的索引自动作为X值。绘图中有两个轴：水平X轴表示独立值，垂直Y轴对应于依赖值。

如果使用Jupyter Notebook，命令％matplotlib inline确保图形将被描绘在文档内部而不是独立窗口：

import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot([-1, -4.5, 16, 23])
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

即使为Y值提供的是离散数据, 但我们看到的是一个连续的图。

Matplotlib官方网站：https://matplotlib.org/

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/a62e342a83bf4022a697b54038e4847b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RvdG8xMjk3NDg4NTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221022/12cb63fbe86d4cd4802aef8b16461082.png