OpenCV下载和安装（包含所有平台）!

分手后的思念是犯贱 2022-11-17 05:06 366阅读 0赞

在 OpenCV 官方网站可以下载最新的且完整的源码以及大部分的 release 版本源码。

### 安装 ###

现在，OpenCV 使用 Git 作为版本管理工具，使用 Cmake 来构建工程。

在早些时候，OpenCV 开发者使用 Subversion 作为版本管理工具以及 automake 来构建工程项。当然，这些日子都一去不复返了。

在许多情况下，你不必担心构建问题，因为许多环境中都有预编译好的库。但是，一旦成为更加专业的使用者，势必需要重新编译库，并且根据具体的应用程序定制特定的选项。

### 在 Windows 系统下安装 OpenCV ###

可以通过这个链接下载一个 EXE 文件，该文件会把预编译好的 OpenCV 解压到你的电脑上，预编译版本支持不同版本的 Visual Studio 环境。现在，你很快就可以开始使用 OpenCV了。

> 注意：尽管 Windows 环境拥有预编译的 release 版本的库，但是它并不包含 debug 版本的库。所以，在开发 OpenCV 之前，需要打开解决方案并且自行编译那些库。

另一个额外的细节是，需要再添加一个名为OPENCV\_DIR的环境变量来告诉编译器在哪里找到 OpenCV 的二进制文件。可以通过命令行工具（cmd）对此进行设置。

> setx -m OPENCV\_DIR D:\\OpenCV\\Build\\x64\\vc10

如果希望静态链接 OpenCV，就只需要做到这一步。如果希望使用 OpenCV 的动态链接库（DLL），就需要告诉系统在哪里找到它的二进制库。为了完成这一目标，只需要在库路径中添加 **%OPENCV\_DIR%\\bin**。

以 Windows 10 为例，具体操作步骤是：右击计算机图标，选择“属性”，然后单击“高级系统设置”，最后选择“环境变量”，把 OpenCV 二进制文件的路径%OPENCV\_DIR%\\bin添加到 path 变量中。

OpenCV3 集成了 IPP，所以如果使用最新的 x86 或者 x64 CPU，就可以获得或多或少的性能优势。

### **从源代码编译 OpenCV** ###

也可以按照如下操作从源码编译 OpenCV，具体步骤是：

1、运行 CMake GUI。

2、指定 OpenCV 源码所在路径以及构建目标文件夹（必须和源码所在路径不同）。

3、按两次 Configure 键（选择可以使用的 Visual Studio 编译器或者 MinGW 构建文件，如果正在使用 MinGW 的话），直到所有条目没有红色警示。

4、使用 Visual Studio 打开生成的解决方案并构建。如果使用的是 MinGW，则按照 Linux 的安装指导进行。

### Linux 系统下安装 OpenCV ###

由于 GCC 和 GLIBC 在不同 Linux 版本（SuSE、Debian、Ubuntu 等等）下拥有不同的版本，所以 OpenCV 的 Linux 的预编译版本不包含 Linux 的版本号。

然而，在很多情况下，你的 Linux 版本会提供 OpenCV。如果你的版本不提供 OpenCV，你将不得不从源代码中构建，与 Windows 安装一样，可以从官网下载源代码，但是在这种情况下，该链接会把你转向 SourceForge，在这里可以为当前的 OpenCV 源代码选择压缩文件。

为了编译这个库和示例程序，你需要准备很多库或者工具，其中包括：

✿ GTK+ 2.x 或者更高的版本；

✿ GCC 编译器；

✿ cmake 构建工具；

✿ libtbb（英特尔线程构建模块）；

✿ 还有一些可选项目，例如 zlib、libpng、libjpeg、libtiff 和 libjasper 的开发者版本（例如模块名称后带有-dev的版本）；

✿ 你也需要用到 Python 2.6 或者更高的版本（开发者包）以及 NumPy 使 OpenCV 可以在 Python 环境下工作；

✿ 此外，还需要来自 ffmpeg 的 libavcodec 以及其他的 libav\* 库（包含头文件）。

对于后者，请安装 Linux 发行版本所提供的 libav/ffmpeg 包。ffmpeg 库拥有较低的通用公开（LGPL）许可证，但是它的一些组件拥有更严格的通用公开许可证（GPL）。为了结合使用非 GPL 的软件，你需要构建并且使用一个共享的 ffmpeg 库：

> $> ./configure --enable-shared
> 
> $> make
> 
> $> sudo make install

当动态链接一个 LGPL 的库时，不需要为自己的代码使用 GPL 许可证。最终得到：

✿ /usr/local/lib/libavcodec.so.\*

✿ /usr/local/lib/libavformat.so.\*

✿ /usr/local/lib/libavutil.so.\*

✿ 以及在 /usr/local/include/libav\* 路径下的头文件

为了编译这个库，需要解压 tar.gz 文件并且切换到解压过程创建的源码文件夹中，然后进行如下操作：

> mkdir release
> 
> cd release
> 
> cmake -D CMAKE\_BUILD\_TYPE=RELEASE -D CMAKE\_INSTALL\_PREFIX=/usr/local ..
> 
> make
> 
> sudo make install \# optional

### **对指令的说明：** ###

**1) **第一个命令和第二个命令将创建名为 release 的子目录并且切换到 release 中。

**2)** 第三个命令告诉 cmak 工具如何设置你的工程。我们提供的例子可能是让你入门的正确方法，但是其他选项允许你启用更多的设置，例如：

✿ 确定哪些例子需要被构建；

✿ 添加对 Python 的支持；

✿ 添加 CUDA GPU 的支持。

> 默认情况下，OpenCV 的 cmak 配置脚本会尝试查找和使用尽可能多的第三方库，例如如果它探测到 CUDA SDK 的存在，就会自动支持 GPU 加速的 OpenCV 功能。

**3) **最后两个指令将编译整个库并将其安装到正确的位置。注意，如果使用 CMake 来建工程，就没有必要安装 OpenCV，只需要指定生成的 OpenCVConfig.cmake 件的路径就可以了。在前面的例子中，文件将被安装在 /usr/local/share/OpenCV。

正如 Windows 的例子所示，Linux 建立的 OpenCV 将自动利用 IPP 进行加速（如果有安装的话）。从 OpenCV 3.0 版本开始，OpenCV 的 cmak 设置脚本将自动下载并且链接一个 IPP 的免费子库（IPPICV）。如果想要禁用 IPP 加速，请在执行 CMake 的时候加上 **-D WITH\_IPP=OFF **指令。

### Mac系统下安装 OpenCV ###

在 Mac 上安装步骤和 Linux 上的安装步骤十分接近，不同的是，Mac 拥有自己的开发环境 Xcode，它包含大部分在 CMake 过程中需要的东西。

你不需要 GTK+、TBB、libjpeg，并且：

✿ 在默认情况下，Cocoa 会取代 GTK+；

✿ 在默认情况下，QTKit 会取代 ffmpeg；

✿ GDC 会取代 TBB 以及 OpenMP。

安装步骤和 Linux 下安装一致。需要添加-G Xcode 指令到 CMake 中来生成一个 Xcode 工程，从而可构建和 debug 工程。

### 从 Git 获取最新的 OpenCV ###

OpenCV 现在也处于积极的开发状态中，当 bug 报告中包含有准确的描述以及代码复现 bug 的时候，该 bug 通常会被迅速修复。

然而，官方的 OpenCV 通常每年只发布一次到两次，如果你正在开发一个项目或产品，可能想要 OpenCV 能够尽快修复 bug 并更新。为了完成这些目的，需要在 GitHub 网站上访问 OpenCV 的 Git 仓库。

本节并不打算引导你如何使用 Git，如果你还在使用另外的一些开源项目，也许对这套操作已经很熟悉了。

Git 的命令行工具有 Linux、Mac OS X 以及大部分的类 UNIX 系统所支持。针对 Windows，我们推荐 TortoiseGit（https://tortoisegit.org/）；针对 Mac OS X，SourceTree 也许适合。

在 Windows 上，如果想要从 Git 获得 OpenCV 最新的版本，你需要访问github。

在 Linux 上，只需要输入如下指令：

> git clone https://github.com/opencv/opencv.git

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