分析了100份大数据岗位要求，总结出这4点

迷南。 2022-11-17 10:07 136阅读 0赞

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随着大数据应用在生产生活中的普及，大数据人才的需求越来越多，据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。

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正式市场的供不应求，导致大数据行业的性价比极高，各个大厂纷纷开出高额年薪抢夺人才。

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当然，这么高的薪水意味着大数据行业并不是说进就进的，它也有一定的门槛。我分析了近 100 个大数据岗位的要求，发现各个企业的要求大同小异，总体可以概括为以下四点：

1、熟悉 Java、Python 等开发语言；

2、掌握特定技术栈，如Hadoop、Hive、Spark、Flink 等；

3、有相关业务经验；

4、大数量级的项目经验。

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其中，开发语言和大数据技术栈的掌握是基本要求，项目经验是证明个人能力最直观的方式，而业务经历就是加分项了，有相关业务经历意味着候选人能够快速上手，减少岗位磨合时间。

由此可见，想要成为一名合格的大数据开发，光靠技术还是远远不够的，**还需要相应的项目经验和业务理解能力。**其中，项目经验尤其重要，也是自学转行的难点，自己在网上找的项目数量级一般很小，远远不能满足面试的需求。

所以建议各位想转行或进阶的小伙伴直接报班，既能系统地学习专业知识，减少不必要的时间浪费，还能获得项目实践的机会，增加可写入简历的项目经验。

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