【python】进阶知识技巧汇总（保存列表、简写操作）

一时失言乱红尘 2022-11-18 01:15 434阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、保存列表
 *   *  1、保存为.txt文件
     *  2、保存为.npy格式
 *  二、Python 简写操作（for、if简写、匿名函数）
 *   *  1、两层for循环
     *  2、两层列表for 循环遍历简写
     *  2、if 简写
     *  3、for 与 if 的结合简写
     *  4、匿名函数lambda
 *  三、pandas的操作
 *   *  1、创建dataframe
 *  参考

# 一、保存列表 #

## 1、保存为.txt文件 ##

注：保存.txt需要将列表内容转为字符串格式，所以一般都是一列存一个元素

##保存
    ipTable=['123.111.111.1','111.111.111.1']
    fileObject = open('sampleList.txt', 'w')  
    for ip in ipTable:  
        fileObject.write(str(ip))  
        fileObject.write('\n') 
    fileObject.close()

##读取
    f = open("sampleList.txt","r")   #设置文件对象
    table = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
    f.close()   #将文件关闭

## 2、保存为.npy格式 ##

import numpy as np
    graphTable = [
               [[0,3],[1,3],1,'1'],  #A-B
               [[1,3],[2,3],1,'2'],  #B-C
               [[2,3],[2,1],2,'3'],  #C-H
               [[1,3],[1,2],1,'4'],  #B-D
               [[1,2],[1,1],1,'5'],  #D-F
               [[1,2],[0,0],3,'6'],  #D-S
               [[1,1],[2,1],1,'7'],  #F-H
               [[1,1],[3,1],4,'8'],  #F-I
               [[2,1],[3,1],1,'9'],  #H-I
               [[3,3],[3,1],2,'10']  #G-I 
               ] 
    m=np.array(graphTable)
    np.save('demo.npy',m)

*  读取：先从.npy文件中读出np.array，再转为list格式

a=np.load('demo.npy')
    graphTable=a.tolist()

*  保存为.npy会保留列表原有的内容格式，使用更为方便，  
    但保存为.txt格式同样的数据占用空间会更小。

# 二、Python 简写操作（for、if简写、匿名函数） #

## 1、两层for循环 ##

*  格式

[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素]

*  例子

y_list = ['assss','dvv']
    [print(i) for y in y_list for i in y]

得到结果：a s s s s d v v

## 2、两层列表for 循环遍历简写 ##

*  例子

k = [[1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], [9, 8, 7, 6]]
    j = [[j * 10 for j in i] for i in k]
    print(j)
    l = [[j*10 for i in k for j in i]]
    print(l)

*  结果

[[10, 20, 30, 40, 50], [50, 40, 30, 20, 10], [90, 80, 70, 60]]
    [[10, 20, 30, 40, 50, 50, 40, 30, 20, 10, 90, 80, 70, 60]]

## 2、if 简写 ##

*  格式

True的逻辑 if 条件 else False的逻辑

*  例子

y = 0
    x = y+3 if y > 3 else y-1

此时 x = -1
    
    因为 y = 0 ，所以判断 y>3 时执行了 False的逻辑：y-1，所以x的值为 -1

## 3、for 与 if 的结合简写 ##

*  模板

[判断为True的i的操作 for i in 列表 if i的判断 ]

*  例子

x = [1,2,3,4,5,6,7]
    [print(i) for i in x if i > 3 ]

它会输出：4 5 6 7
    
    注：使用简写的方式无法对 if 判断为 False 的对象执行操作。

## 4、匿名函数lambda ##

*  格式

lambda 参数: 表达式

*  参数

x = 3
    (lambda k: k+3)(x)

输出 6
    这是一个比较简单的匿名函数表达式

*  一般匿名函数会结合很多其他函数，作为传递参数的作用。比如：  
    比如：map()配合匿名函数  
    map(函数名,列表) 这相当于对列表中的每个元素执行这个函数的操作，比如：

list(map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4, 5]))

输出： [2, 4, 6, 8, 10]

# 三、pandas的操作 #

*  [参考文章][Link 1]

## 1、创建dataframe ##

*  创建一个新的dataframe

df=pd.DataFrame(columns={ "a":"","b":"","c":""},index=[0])

*  out

a    c    b
    0  NaN  NaN  NaN

*  用list的数据创建dataframe：

a = [['2', '1.2', '4.2'], ['0', '10', '0.3'], ['1', '5', '0']]
    df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three'])
    print df

*  out

one  two three
    0   2  1.2   4.2
    1   0   10   0.3
    2   1    5     0

# 参考 #

[保存列表][Link 2]  
[Python 简写操作（for、if简写、匿名函数）][Python _for_if]  
[python：pandas中dataframe的基本用法汇总][Link 1]

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/timotong/p/9678490.html
[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_39986952/article/details/82018193
[Python _for_if]: https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/90234427