自动化办公 | 快速从Excel中提取图片并匹配命名

梦里梦外; 2022-11-18 02:10 298阅读 0赞

大家好，我是小五????

关于自动化办公，之前我思考过好久。到底什么是自动化办公，哪些属于能真正提高我们工作效率的知识，哪些所谓的python自动化办公项目又是伪需求？

其实挺难断定的，可能大部分人用不到的一个功能，对于刚需的人却是救命稻草！

比如今天的这个需求????

## 案例需求 ##

一个群友在交流群里提出了这样一个问题

![3c894cf891b9a2b5479f56a3f6dda5b2.png][]

这是他给出的示例文件，其中F列的商品编码，G列是商品图片。希望能够将G列的图片提取出来，并以同行的F列商品编码命名。

![c7c5c33e5e1686ab65f4e2cec8086258.png][]

下面给大家讲讲，如何轻松提取Excel的图片????

## 最简单的解决办法 ##

其中最简单的办法就是：将原Excel文件后缀名改为压缩包格式（zip、rar等）

![3e754eea28cbf7278c7b81d1795fa080.png][]

这时候只需要解压此压缩包，再依次打开【xl】→【media】文件夹，就可以看到一堆图片。

![8fd2c79b784d6bbfc45acfa94cc80e70.png][]

这些图片就是原本Excel中插入的图片。

是不是很简单？网上python自动化提取Excel中图片的方法，其基本原理也是一样的。

所以大家如果遇到了这种需求，不妨先试试这种方法（包括在Word中提取图片也是同理）

![8d42234c92d847a94436a48ae529721f.png][]

但是这种解决办法在本案例中并不适用。

为什么呢？

整个Excel中有重复的图片，这就会导致压缩包解压后的图片会自动去重，这样我们就没办法给图片匹配命名。

![b43a145cd2fd7d6f07c32d13044f6f76.png][]

> 一共126行商品数据，但解压后只提取出了112张图片。

下面继续带大家尝试用不同办法解决这个问题????

## VBA 方法 ##

有群友给出了VBA的解法：

先看实现的效果动图

![72df9e6fafcead94238026a1d9ccb50b.gif][]

这里公布VBA代码，刚兴趣的同学可以自己学习研究一下

Sub 导出图片()
        On Error Resume Next
        MkDir ThisWorkbook.Path & "\图片"
        For Each pic In ActiveSheet.Shapes
            If pic.Type = 13 Then
                RN = pic.TopLeftCell.Offset(0, -1).Value
                pic.Copy
                With ActiveSheet.ChartObjects.Add(0, 0, pic.Width, pic.Height).Chart    '创建图片
                    .Parent.Select
                    .Paste
                    .Export ThisWorkbook.Path & "\图片\" & RN & ".jpg"
                    .Parent.Delete
                End With
            End If
        Next
    End Sub

既然VBA能实现，那自动化办公的另一个巨头——python哥也不能说不行啊。

## Python方法 ##

我们可以使用`openpyxl`来自动提取Excel中的数值，但是对于单元格里的图片就束手无策了。

毕竟它是浮动的。

![f699b71a569c2a6343408b408d861b88.gif][]

这里我们需要再安装一个库——`openpyxl-image-loader`来搭配使用。顾名思义，它的功能就是从单元格获取图像，正好可以实现我们的需求。

表情包（真不错）

具体实现语句如下所示：

path = r'D:\python_code\\'
    saveDir = "图片/"
    
    wb = load_workbook(path + '待收集图片sku.xlsx')
    ws = wb['Sheet1']
    image_loader = SheetImageLoader(ws)
    
    num = ws.max_row
    for i in range(2,num+1):
        name = ws['F'+str(i)].value
        image = image_loader.get('G'+str(i))
        image.save(saveDir + name + ".png")

其中`image_loader.get()`函数就是用来获取单元格的图像，我们只需再将`openpyxl`获取的F列商品编号作为图片名保存即可。

![4b46d08e1ca513698fb03c967b17d6f3.png][] 运行后的结果

可以看到，标注圈出的图片原本是相同的，但仍然被命名为对应的商品编号，这样我们最终提取并命名的图片也就是126张。

说明我们同样解决了这个需求！

所以**无论VBA还是python，只要能真正解决我们实际问题的，都是自动化办公的好帮手**。

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