MySQL 优化上来就分库分表？面试官：根本不懂底层原理！

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-11-19 01:21 148阅读 0赞

对于一名程序员来说，掌握数据库的“增删改查”和少量优化策略，是完成日常工作的基本技能。但是，随着互联网行业的不断发展，当今企业的数据量级越来越大，数据结构也越发冗杂，**对数据库技术的理解深度和广度，决定了开发者能否脱颖而出。**

金三银四已来，各厂 HR 桌上都堆满厚厚的简历！你有信心在数据库层面让你简历脱颖而出吗？比如，以主流关系型数据库 MySQL 为例，**开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。**对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对**高可用部署、基于中间件的分布式部署**，往往更加陌生。

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回归业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行，MySQL 能够以优雅的方式应对，通过合理的分库分表架构设计，MySQL也能支持千亿级数据。总之，MySQL 有很多巧妙的设计思路，只聚焦某个单一技术点，不利于我们深入理解和掌握。

通常，架构师在理解 MySQL 时，会从它的**存储引擎、索引、事务**等实现原理出发，**根本上升维认知架构体系，体系化渗透核心技术点**。这样，在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时，很多技术问题自然就迎刃而解了。

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以架构师的思路和视野学习 MySQL ，**既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。**你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了其他开发难以复制的核心竞争力。

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