杂谈123

水深无声 2022-11-19 05:27 183阅读 0赞

# 对象的深浅复制 #

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# 为什么要重写equals和hashCode方法？ #

HashMap是通过验证hashCode和key的相等两个步骤保证key的唯一性的。  
所以要想实现对象作为键插入，则需要重写hashCode()和equals()方法。

# 在HashMap中，为什么不能使用基本数据类型作为key？ #

HashMap存储数据的特点是：无序、无索引、不能存储重复元素。  
之所以key不能为基本数据类型，则是因为基本数据类型不能调用其hashcode()方法和equals()方法，进行比较，  
所以HashMap集合的key只能为引用数据类型，不能为基本数据类型，可以使用基本数据类型的包装类，例如Integer Double等。

# mysql vs oracle #

[https://blog.csdn.net/baidu\_37107022/article/details/77043959][https_blog.csdn.net_baidu_37107022_article_details_77043959]

1.  Oracle是`大型数据库`,而Mysql是`中小型数据库`，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2.  `Oracle支持大并发`，大访问量，是OLTP( On-Line Transaction Processing联机事务处理系统 )最好的工具。
3.  安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
4.  `oracle隔离级别“已提交读”，mysql隔离级别“可重复读”`
5.  事务。`oracle很早就完全支持事务`。`mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务`。
6.  
7.  Oracle也Mysql操作上的一些区别

*  ①主键 Mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
 *  ②单引号的处理 `MYSQL里可以用双引号包起字符串`，`ORACLE里只可以用单引号包起字符串`。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
 *  ③翻页的SQL语句的处理 MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80
 *  ④ 长字符串的处理 长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS\_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
 *  ⑤空字符的处理 MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
 *  ⑥字符串的模糊比较 MYSQL里用 字段名 like ‘%字符串%’,ORACLE里也可以用 字段名 like ‘%字符串%’ 但这种方法不能使用索引, 速度不快。

⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的若

# ASQ #

[https://blog.csdn.net/mulinsen77/article/details/84583716][https_blog.csdn.net_mulinsen77_article_details_84583716]  
[https://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html][https_www.cnblogs.com_waterystone_p_4920797.html]

# Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud #

## spring和springMvc ##

1.  spring是一个一站式的轻量级的java开发框架，核心是控制反转（IOC）和面向切面（AOP），针对于开发的WEB层(springMvc)、业务层(Ioc)、持久层(jdbcTemplate)等都提供了多种配置解决方案；
2.  springMvc是spring基础之上的一个MVC框架，主要处理web开发的路径映射和视图渲染，属于spring框架中WEB层开发的一部分；

## springMvc和springBoot ##

1.  `springMvc`属于一个企业WEB开发的MVC框架，涵盖面包括前端视图开发、文件配置、后台接口逻辑开发等，XML、config等配置相对比较繁琐复杂；
2.  `springBoot` 。框架相对于springMvc框架来说，更专注于开发微服务后台接口，不开发前端视图，同时遵循默认优于配置，简化了插件配置流程，`不需要配置xml，相对springmvc，大大简化了配置流程`；

## springBoot和springCloud ##

1.  spring boot使用了默认大于配置的理念，集成了快速开发的spring多个插件，同时自动过滤不需要配置的多余的插件，简化了项目的开发配置流程，一定程度上取消xml配置，是一套快速配置开发的脚手架，能快速开发单个微服务；
2.  `Spring Cloud 是一系列框架的有序集合`，它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如`服务发现、服务网关、服务路由、链路追踪`等。Spring Cloud 并不重复造轮子，而是将市面上开发得比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。换句话说：`Spring Cloud 提供了构建分布式系统所需的“全家桶”`。大部分的功能插件都是基于springBoot去实现的，springCloud关注于全局的微服务整合和管理，将多个springBoot单体微服务进行整合以及管理； `springCloud依赖于springBoot开发`，而springBoot可以独立开发；

**Spring Cloud架构  
我们从整体来看一下 Spring Cloud主要的组件,以及它的访间流程  
1、外部或者内部的非 Spring Cloud目都统一通过API网关(`Zuul`)来访可内部服务.  
2、网关接收到请求后,从注册中心( `Eureka`)获取可用服务  
3、由 `Ribbon`进行均负载后,分发到后端的具体实例  
4、徹服务之间通过 `Feign`进行通信处理业务  
5、 `Hystrix`负责处理服务超时熔断  
6、 `Turbine`监控服务间的调用和焠断相关指标**

总结

> 1.  Spring 框架就像一个家族，有众多衍生产品例如 boot、security、jpa等等。但他们的基础都是Spring的ioc、aop等. ioc 提供了依赖注入的容器，  
>     aop解决了面向横切面编程，然后在此两者的基础上实现了其他延伸产品的高级功能；
> 2.  springMvc主要解决WEB开发的问题，是基于Servlet 的一个MVC框架，通过XML配置，统一开发前端视图和后端逻辑；
> 3.  由于Spring的配置非常复杂，各种XML、JavaConfig、servlet处理起来比较繁琐，为了简化开发者的使用，从而创造性地推出了springBoot框架，默认优于配置，简化了springMvc的配置流程；但区别于springMvc的是，springBoot专注于微服务方面的接口开发，和前端解耦，虽然springBoot也可以做成springMvc前后台一起开发，但是这就有点不符合springBoot框架的初衷了；
> 4.  对于springCloud框架来说，它和springBoot一样，注重的是微服务的开发，但是springCloud更关注的是全局微服务的整合和管理，相当于管理多个springBoot框架的单体微服务；

## Spring Cloud 和 Dubbo 对比 ##

Dubbo 只是实现了服务治理，而 Spring Cloud 实现了微服务架构的方方面面，服务治理只是其中的一个方面。下面通过一张图对其进行比较：  
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# 主键 #

`联合主键`体现在`多个表`上  
`复合主键`体现在`一个表`中的多个字段

# count（\*） vs count（1） #

一般情况下，Select Count (*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的，`假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快`，如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快，如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。

count(\*) 跟 count(1) 的结果一样，都`包括对NULL`的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计。

# 设计模式 #

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