mysql 查询语句总结

浅浅的花香味﹌ 2022-11-19 07:54 234阅读 0赞

最近在熟悉mysql数据库的操作，，当然重点就是数据库中数据方面的操作了，针对数据方面的增删改查是重中之重，这里我就单一的查做一下详细的记录，便于记忆。（内容过于简单，只适合小白）

1、select后面跟着的是我们需要的字段或者信息，存在以下几种情况：

①最常见的\*，这个符号对刚入门的小白很是友好，然而熟悉了以后你就会发现，这个符号会带来很多的副作用，比如查询的效率 ，比如无法单独获取我们想要的字段数据，比如无法对要获取的字段使用聚合函数等等，所以一般查询中不建议使用（实在是没办法可以使用）

②select  column ，column，.....这种类型是我们平时使用较多的一种类型，也是最简单和基础的类型，只需要将目标字段名以此放在后面即可，当然这也存在sql的优化问题，就是可以根据每一个字段的索引情况，键的情况合理安排科学的先后顺序。

③select  聚合函数（columns），聚合函数（columns）这一种类型是在原始数据的基础上，对原始数据的一种加工，当然这些聚合函数都是sql封装好的，直接用即可，下面介绍几个常用的：

max（）、min（）、avg（）、sum（）、count（）、group\_concat()

简单说一下，count（\*）和count（1）和count（column）之间的区别和联系，前两个基本上是没有区别的，在于与最后一个的区别，count（\*）是对全表的操作，count（column）是对这一个字段的，count（\*）对值为NULL的数据仍然统计在内，后者则不会统计。group\_concat()是指一个字段的详细情况，具体不太好说，自己找个例子试一下就会很明白。

2、sql语句的前一部分说完了，接下来讲一下后面的部分，后面部分，我们可能比较不好掌握的是当多种限制条件同时存在的时候，我们该怎么去选择和使用。

限制条件的关键词包括where、having、group by、order by、limit、rand（）、on等等

他们具体的含义以及对数据的作用很好理解这里不做解释说明，我们就来讲一下，这些关键词的顺序，以及如何选择，，

where ：这个关键词纵贯所有的sql语句，无论是在什么情况下都可以用where对数据进行限制，也是所有优先级最高的关键词，当然也是排在前面的关键词

group by：分组，当然你会发现，你使用这个关键词查询出来的并不是所有分组的具体情况，而是只展示了分组中的第一条数据，这样就可以结合上一部分的group\_concat()一起使用来查看分组内的所有数据的情况，当然其他的聚合函数也是可以使用的，使用分组以后再使用聚合函数才会更有意义。优先级在where之后。

having：这个关键词只能算是一个子句，子句的意思就是这个关键词只有使用group by以后使用才有意义，是在分组之后对分组结果的二次筛选，

order by和limit、rand()：这两个关键词就比较特殊一点，只是对查询结果的展示有影响，一般存在于查询结束之后

on关键词：这个比较特殊，我们在进行多表联合查询的时候结合（join）一起使用，不存在单独出现的on关键词，在多表联合查询的时候，优先级在where之前，意思是要先把所有的数据给你整合到一起，你才能用限制的条件去筛选。而且使用join进行内连接的时候还是要必须用on进行限制的，不然出现的结果就是笛卡尔积（m x n）的形式了

最后附上一张图片说明，形象化一下，加深一下记忆：

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大致的顺序就是上面图片中的描述，当然里面的条件并不一定都是要存在的，可以根据自己的需求科学的选择自己需要的条件。

上面仅是对sql语句的一点粗浅的理解，有不对的地方，诚恳的请求指出，也欢迎大家一起讨论。

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