java基于Spring注解的缓存解决方案

墨蓝 2022-11-19 11:15 167阅读 0赞

今天分享 java基于Spring注解的缓存 解决方案；

上篇以代码的方式分享缓存解决方案；今天分享以注解的方式解决缓存问题：

Spring 3.1 起，提供了基于注解的对 Cache 的支持。

一、使用 Spring Cache 的好处：

1、 基于注解，代码清爽简洁；

2、基于注解也可以实现复杂的逻辑；

3、可以对缓存进行回滚；

Spring Cache 并非具体的缓存技术，而是基于各种缓存产品（如 Guava、EhCache、 Redis 等）共性进行的一层封装，结合 SpringBoot 的开箱即用的特性用起来会非常方

便，因为 Spring Cache 通过注解隔离了具体的缓存产品，让用户更加专注于应用层面。 具体的底层缓存技术究竟采用了 Guava、EhCache 还是 Redis，只需要简单的配置就 可以实现方便的切换。

**二、设计理念**

正如 Spring 框架的其它服务一样，Spring cache 首先是提供了一层抽象，核心抽象 主要体现在两个接口上

org.springframework.cache.Cache：代表缓存本身

org.springframework.cache.CacheManager：代表对缓存的处理和管理

抽象的意义在于屏蔽实现细节的差异和提供扩展性，Cache 的抽象解耦了缓存的使用和 缓存的后端存储，方便后续更换存储。

**三、使用 Spring Cache**

分三步：  声明缓存 、  开启 Spring 的 cache 功能  、 配置后端的存储

**1 声明缓存**

@Cacheable("book")

public Book findBook() \{...\}

用法很简单，在方法上添加@cacheable 等注解，表示缓存该方法的结果。 当方法有被调用时，先检查 cache 中有没有针对该方法相同参数的调用发生过，如果有，

从 cache 中查询并返回结果。如果没有，则执行具体的方法逻辑，并把结果缓存到 cache 中。当然这一系列逻辑对于调用者来说都是透明的。

其它的缓存操作的注解包含如下（详细说明可参见官方文档）：

@Cacheable triggers cache population

@CacheEvict triggers cache eviction

@CachePut updates the cache without interfering with the method execution

@Caching regroups multiple cache operations to be applied on a method

@CacheConfig shares some common cache-related settings at class-level

**2、 开启 Spring Cache 的支持**

<cache:annotation-driven />

或者使用注解@EnableCaching 的方式

@EnableCaching
    public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
    //相关配置暂时省略，后面会讲解
    }

**3 、配置缓存后端存储**

SpringCache 包本身提供了一个 manager 实现，用法如下：

@Bean public CacheManager cacheManager() { 
    //jdk 里，内存管理器 
    SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager(); 
    
    cacheManager.setCaches(Collections.singletonList(new ConcurrentMapCache("province"))); 
    
    return cacheManager; 
    
    }

更常用的，RedisCacheManager（来自于 Spring Data Redis 项目），用法如下：

@Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 
    return RedisCacheManager .builder(connectionFactory) 
       .cacheDefaults( RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()     
       .entryTtl(Duration.ofSeconds(20))) //缓存时间绝对过期时间 20s 
       .transactionAware() .build(); 
     }

**4、 缓存 key 的生成**

我们都知道缓存的存储方式一般是 key value 的方式，那么在 Spring cache 里，key 是如何被设置的呢，在这里要引入 KeyGenerator，它负责 key 的生成策略，只需要按

自己的业务，为 params 设计一套生成 key 的规则即可（简单地连接各个参数值）：

//key 的生成，springcache 的内容，跟具体实现缓存器无关 
    @Bean 
    public KeyGenerator keyGenerator() { 
    return new KeyGenerator() { 
        @Override 
        public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { 
        StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
        sb.append(target.getClass().getSimpleName()); 
        sb.append(method.getName());
        for (Object obj : params) {
           sb.append(obj.toString()); 
        }
        return sb.toString(); 
        } 
      }; 
    }

**三、 注解风格说明**

**1 、@CachePut 注解说明**

public @interface CachePut {
    String[] value();
    //缓存的名字，可以把数据写到多个缓存
    String key() default "";
    // 缓 存 key ， 如 果 不 指 定 将 使 用 默 认 的
    KeyGenerator 生成，后边介绍
    String condition() default ""; //满足缓存条件的数据才会放入缓存，condition在调用方法之前和之后都会判断
    String unless() default "";
    //用于否决缓存更新的，不像 condition，该表达只在方法执行之后判断，此时可以拿到返回值 result 进行判断了
    }

@CachePut 注解使用 应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存。 比如下面调用该方法时，会把 user.id 作为 key，返回值作为 value 放入缓存

**2、 @CacheEvict 注解说明**

public @interface CacheEvict {
    String[] value();
    //请参考@CachePut
    String key() default "";
    //请参考@CachePut
    String condition() default "";
    //请参考@CachePut
    boolean allEntries() default false;
    //是否移除所有数据享学课堂
    boolean beforeInvocation() default false;//是调用方法之前移除/还是调用之后移除
    }

@CacheEvict 注解使用 应用到移除数据的方法上，如删除方法，调用方法时会从缓存中移除相应的数据

**3 、@Cacheable 注解说明**

public @interface Cacheable {
    String[] value();
    //请参考@CachePut
    String key() default "";
    //请参考@CachePut
    String condition() default "";//请参考@CachePut
    String unless() default "";
    //请参考@CachePut
    }

@Cacheable 注解使用应用到读取数据的方法上，即可缓存的方法，如查找方法：先从缓存中读取，如果没有 再调用方法获取数据，然后把数据添加到缓存中

四、实战使用：

1、缓存配置：

@Configuration
    @EnableCaching
    public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
    
        //key的生成，springcache的内容，跟具体实现缓存器无关
        //自定义本项目内的key的方式
        @Bean
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
    
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(target.getClass().getSimpleName());
                    sb.append(method.getName());
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }
    
        //不支持过期时间
    //    @Bean
    //    public CacheManager cacheManager() {
    //        //jdk里，内存管理器
    //        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
    //        cacheManager.setCaches(Collections.singletonList(new ConcurrentMapCache("province")));
    //        return cacheManager;
    //    }
    
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            return RedisCacheManager
                    .builder(connectionFactory)
                    .cacheDefaults(
                            RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                            .entryTtl(Duration.ofSeconds(20))) //缓存时间绝对过期时间20s
                    .transactionAware()
                    .build();
        }
    
        /**
         * 序列化object对象为json字符串
         */
      /*  @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(factory);
    
            //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
            Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            serializer.setObjectMapper(mapper);
            template.setValueSerializer(serializer);
    
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }*/
    
        /**
         * JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）,无法转义成对象
         */
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(factory);
    
            //使用jdk的序列化
            template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    }

2、业务代码：

/**
     * springcache优雅实现缓存
     */
    @Service("TestProvincesService")
    @CacheConfig(cacheNames="province") //通用配置
    public class ProvincesServiceImpl2 extends ProvincesServiceImpl implements ProvincesService{
    //    @Cacheable(value = "province",
    //            key = "#root.targetClass.simpleName+':'+#root.methodName+':'+#provinceid")
        @Cacheable// value指定当前接口，要使用哪一个缓存器 --- 如果该缓存器不存在，则创建一个
        public Provinces detail(String provinceid) {//一个接口方法，对应一个缓存器
            return super.detail(provinceid);
        }
    
        //这个AOP，是先删缓存，先改数据库？先删库，在删缓存
        @CachePut(key = "#entity.provinceid")
        public Provinces update(Provinces entity) {
            return super.update(entity);
        }
    
        @CacheEvict//先删库，在删缓存
        public void delete(String provinceid) {
            super.delete(provinceid);
        }
    
        //组合配置
        @Caching(put = {
                @CachePut(key = "#entity.provinceid"),
                @CachePut(key = "#entity.provinceid")}
        )
        public Provinces add(Provinces entity) {
            return super.add(entity);
        }

这就是注解的缓存解决方案，使用起来很方便，当然凡是都有两面性；相比逻辑代码的实现方案，可读性 差，灵活性小，因此缓存解决方法，一定要根据具体业务场景选择使用。