基于mat做简单的堆内存溢出分析

拼搏现实的明天。 2022-11-21 04:19 243阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  下载启动mat
     *  生成 dump文件
     *  加载dump文件
     *  生产真实案例

## 下载启动mat ##

首先我们需要下载启动mat

1.  下载mat  
    [官网下载地址][Link 1]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
    这里更加自己的系统选择合适的压缩包  
    我选择的是Windows(x86)，下载之后是个zip包，解压就直接可以使用  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
    如果分析的dump文件过大需要调整 在 MemoryAnalyzer.ini配置文件中修改 mat的启动参数  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
    修改 xmx的启动堆内存即可

## 生成 dump文件 ##

这里我们简单的生成一份dump文件

运行如下的程序

public static void main(String[] args) { 
            long count = 0;
            List<Object> list = new ArrayList<>();
            while (true) { 
                list.add(new Object());
                System.out.println("当前创建了第" + (++count) + "个对象");
            }
        }

jvm启动参数：

-Xms10m
    -Xmx10m
    -Xss512k
    -Dfile.encoding=UTF-8
    -XX:+UseConcMarkSweepGC
    -XX:+UseParNewGC
    -Xloggc:./logs/gc.log
    -XX:+PrintGCDateStamps
    -XX:+PrintGCDetails
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    -XX:HeapDumpPath=./logs/heapdump.hprof

运行完后在logs生成 heapdump.hprof

## 加载dump文件 ##

点击File–>Open Heap Dump，选择dump文件，MAT会加载并分析该dump文件，如果文件较大，可能需要一些时间。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
这里可以看到给我们分析的原因就是 内存都被一个实例对象占用了，就是java.lang.Object\[\]

我们查看详细的执行栈  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
可以明显看出异常代码位置

## 生产真实案例 ##

来看看我们生成一个 真实的 heapdump.hprof 分析堆内存  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
这里通过完成的堆栈异常分析可以很清楚的定位到问题代码，可以明显的看出就是数据库查询数据量过大导致的OOM，这里问题大致就是因为大表查询没有加条件导致的，定位到问题后就很容易解决了

[Link 1]: https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/195d82abc0144525817292481cb39923.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221120/4f8212200f4d464786c5f221d88e8da2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221120/d8892d57c17d4d858e761159ce24c11f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221120/c255d4269c3c4204825295be4b89d9af.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221120/a4c629527f3d47868b8b41f715bd6bae.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221120/eae0b5f394dc4e2283b3bfde3f810417.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221120/4f783e455214433d92d65491ea5754ec.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjUxOTA0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221120/3caf2771d59049df956458da31cc50a2.png