发表评论取消回复
相关阅读
相关 【深度学习】Python使用指定gpu运行代码
命令行指定显卡GPU运行python脚本 在大型机构分配的服务器集群中,需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行,如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下,程序就会
相关 pytorch指定GPU
1直接终端中设定: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py 2 python代码中设定: import os
相关 TensorFlow 如何指定CPU/GPU上运行
使用 GPUs 支持的设备 在一套标准的系统上通常有多个计算设备. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备. 我们用指定字符串 `strings
相关 Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定
PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 S
相关 指定使用哪个GPU运行程序
一:首先使用命令`nvidia-smi`查看有哪些可以使用的GPU 二:指定GPU运行Python程序 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python
相关 使用GPU跑程序
查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:wa
相关 pytorch指定使用的gpu设备
最近在使用pytorch写程序,想在指定的GPU设备上执行。 假设函数func( )使用到了GPU设备: 则在func()函数内部或者调用func()的地方加上:
相关 tensorflow使用指定gpu
持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能
相关 指定gpu
[https://blog.csdn.net/alxe\_made/article/details/80471739][https_blog.csdn.net_alxe_mad
相关 pytorch 指定 GPU
1 官方推荐: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 2 官方不建议使用的 torch.cuda.set_de
还没有评论,来说两句吧...