疫情过后的网易python测试开发面试经验（一面二面）

缺乏、安全感 2022-11-21 14:57 174阅读 0赞

### 前言 ###

笔者面试的是网易测试开发-中台的一个岗位。虽然我做的是后端，但毕竟测试和开发是分不开的，索性试一试。但这个岗位了解后还是测试重一些，毕竟测试在前。网易的话四轮面试，前两轮技术面，三面HR，四面技术总监。  
前两轮技术面都是视频面试，HR会让你下载一个网易内部的会议软件。到时间回给你会议号进入会议室就可以了。  
说一句在前面的话，不得不说网易的面试官特别好，一般都只会问你简历上或者是你讲出来的东西，即使你当时想不起来，他也会引导你解决这个问题，所以放平心态就可以了。

### 一面的流程大概是这样子： ###

1.  自我介绍
2.  项目遇到过什么问题?怎么解决?
3.  ORM 优劣势?

> 即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。  
> 作用:  
> 省去自己拼写SQL,保证 SQL 语法的正确性,一次编写可以适配多个数据库,防止 SQL 注入攻击等  
> 优点：  
> 1）提高开发效率，降低开发成本  
> 2）使开发更加对象化  
> 3）可移植  
> 4）可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能  
> 缺点：  
> 1）自动化进行关系数据库的映射需要消耗系统性能。其实这里的性能消耗还好啦，一般来说都可以忽略之。  
> 2）在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂。

1.  TCP/UDP 应用场景?

> TCP 协议:  
> (在传输之前先建立连接)面向连接(的通信服务);可靠的数据传输,失序,无差错,无丢失,无重复  
> 用途: 适用于传输内容比较大,网络情况比较好, 需要提供准确的情况,比如:聊天信息, 文字传输,邮件传输  
> UDP 协议: 面向无连接的服务,不可靠,发送时由发送端自主进行, 不考虑接收端  
> 用途:适用于网络较差, 对传输准确性要求低, 广播组播,比如:视频会议,广播数据

1.  有两个数据库表,两个表的主键都是 cid,现在需要查一下在 A表里面有的,在 B表里没有的数据  
    （我是这么写的，这样写应该好理解一些。）

select * from A left join B on a.id = b.id where b.id is null;

1.  常用 linux 命令
2.  linux 文件查找单词

grep -o 单词名 文件名

*  查找单词出现的次数

grep -o 单词名 文件名  | wc - l

1.  docker 原理
2.  ES 和日志的交互(日志怎么传给 ES)

> filebeat 收集日志发送到 ES, 按指定格式解析日志

1.  迭代器和生成器  
    （一面和二面都问了，这个是重点。）

> 迭代器  
> 是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身,对于 string,list,dict,tuple 等这类容器对象,使用 for循环遍历是很方便的.在后台 for 语句对容器对象调用 iter() 函数,iter()也是 python 的内置函数.iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是 python 的内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个 StopIteration 异常.  
> 生成器  
> 是创建迭代器的简单而强大的工具.他们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句.每次 next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)  
> 区别:  
> 生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存.除了创建喝保存程序状态的自动方法,当生成器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常.

1.  装饰器  
    （说一下自己对装饰器的理解就可以了。）

> 给已有函数增加额外功能的函数,它本质上是一个闭包函数,···

1.  写一个装饰器打印出被装饰函数执行时间

import time
        
        def run_time(func):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                begin_time = time.time()
        
                a = func(*args, **kwargs)
        
                end_time = time.time()
        
                t = end_time - begin_time
        
                print(f'{t}')
                return a
        
            return wrapper
        
        
        @run_time
        def func():
            print('----')
            time.sleep(2)
        
        
        func()

1.  单链表翻转  
    （实习的时候不怎么用到算法，我就直接和面试官说了不太会，最近在看。面试官后面也就没问有关算法的东西了，二面也没问，应该是这个面试官和后面的面试官说过了。算法的话，一线城市还都挺重视的，如果去一线城市面试的话，建议大家打好算法基础。）
2.  字典排序
    
    \{’'a":1. “b”:3, “c”: 2\}

# 输出结果按 value值 排序
    a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
    print(a)
    # 排序后的结果只显示 key
    b = dict(a).keys()
    print(b)

可能因为是应届生，其实也没问什么太深的问题。再说说二面吧

### 二面流程： ###

我把主要的问题列出来了，二面问题没有整理的很好就不发出来了，很多都是对一些东西的理解，可能每个人的理解都不一样，这里就说个大概了。

1.  自我介绍
2.  介绍项目
3.  Nginx 的作用
4.  负载均衡策略
5.  Wsgi 协议
6.  redis 缓存
7.  celery 的使用场景

> 这里不仅要说出应用场景，重点要突出异步的概念

1.  Linux中用vim几个常用的命令（全局替换之类的）
    
    vim的常用命令我有总结，详细见[《Linux下Vim常用操作命令大全》][Linux_Vim]
2.  迭代器
3.  GIL

> 线程全局锁(Global Interpreter Lock), 即 python 为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制, 就是一个核在同一时间运行一个线程, 对于 io 密集型任务, python 的多线程起到作用, 但对于 cpu 密集型任务, python的多线程几乎占不到任务优势, 还有可能因为争夺资源而变慢。  
> 解决办法就是多进程和下面的协程(协程也只是单 cpu,但是能减小切换代价提升性能

1.  线程安全
2.  知道服务器网站和端口10000,服务器出问题时,怎么找到服务器的安装位置
3.  input是输入，写代码实现第二行的输出

input： [1, 2, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 20]
        output: [[1, 3], [5, 6], [9, 13], [20]]

基本上是这些问题吧，后面我也问了面试官喜欢什么样的面试者，他说：对整个项目理解很透彻，积极向上的人吧。  
其实这也是我们面试的重点，不能一味的去背面试题，而不注重项目的梳理，虽然我们可能只是做了项目中的一部分，但对贯穿整个项目的技术点一定要熟悉，能够讲出来，也有自己的见解，包括那些常见的面试题也一样，有自己的想法会很加分，这样在面试官心里对你的满意度会很高。

[Linux_Vim]: https://blog.csdn.net/Mikasa8/article/details/109519332